Курс Python → Цепные операции в Python
При работе с цепными операциями в Python важно помнить, что операторы сравнения могут быть объединены в цепочку. Согласно документации, если у нас есть выражения a, b, c, …, y, z и операторы сравнения op1, op2, …, opN, то цепочка op1 является op2 c … y opN z эквивалентна op1 b и b op2 c и … y opN z. Однако каждое выражение вычисляется только один раз, что может повлиять на результат.
Давайте рассмотрим примеры. Выражение False is False is False эквивалентно (False is False) and (False is False). Так как оператор is возвращает True или False, оба сравнения будут равны True, и в итоге выражение будет True. С другой стороны, выражение True is False == False эквивалентно (True is False) and (False == False). Первая часть (True is False) вернет False, что приведет к вычислению выражения как False.
Это может привести к неожиданным результатам, если не учитывать особенности цепных операций. Поэтому важно внимательно анализировать порядок выполнения операций и учитывать, что каждое выражение будет вычислено только один раз. В противном случае, это может привести к ошибкам в логике программы.
print(False is False is False) # Вернет True
print(True is False == False) # Вернет FalseИспользуйте примеры кода, чтобы убедиться, что вы правильно понимаете, как работают цепные операции в Python и какие результаты они могут дать. Это поможет избежать ошибок и понять, как правильно использовать операторы сравнения в ваших программах.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с географическими данными.
- Роль ключевого слова self
- Цикл while в Python
- Удаление ключей из словаря
- Обработка исключений в Python 3
- Управление памятью в Python
- Уникальность ключей в словаре
- Создание тестовых данных с Faker
- Форматирование строк в Python
- Работа с модулем glob в Python
- Python Метод sleep() из time
- Управление доступом к модулю
- Управление памятью в numpy.
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Преобразование списков в словарь
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Обучение модели с указанием эпох
- Склеивание строк через метод join()
- Использование super() в Python
- Форматирование заголовков в Python
- Оператор == в Python
- Генераторы в Python
- Преобразование текста в нижний регистр
- Работа с NumPy.linalg
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Счетчик ссылок в Python
- Метод is_absolute() для PurePath
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Приоритет операций в Python
- Возвращение нескольких значений
- CLI-инструмент howdoi
- Получение имени функции с помощью inspect
- Именованные аргументы в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Генераторы по генератору
- Обновление множества в Python
- Обязательные аргументы в Python
- Значения по умолчанию в Python
- Магические методы в Python
- Метод Self в Python
- Работа с deque из collections
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Логирование с Loguru
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Глобальные переменные в Python
- Операции со строками в Python
