Курс Python → Цикл for в Python
Для использования цикла for в Python для перебора списка или кортежа необходимо указать ключевое слово for, затем переменную, которая будет хранить текущий элемент списка или кортежа, затем ключевое слово in, и наконец сам список или кортеж. Например:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for number in my_list:
print(number)В данном примере переменная number поочередно будет принимать значения элементов списка my_list, а затем выводить их на экран с помощью функции print.
При использовании цикла for для перебора кортежа процесс аналогичен. Например:
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
for number in my_tuple:
print(number)Здесь переменная number также поочередно будет принимать значения элементов кортежа my_tuple и выводить их на экран. Цикл for позволяет удобно и эффективно перебирать элементы списков и кортежей в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Вывод букв строки в Python
- Оператор обр. импликации
- Работа с множествами в Python
- Метод split() в Python
- Обезопасьте ввод данных
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Компиляция регулярных выражений
- Solidity для DeFi Ethereum
- Локальные переменные.
- Работа со слайсами
- Повторение элементов в Python
- Создание словарей и множеств в Python.
- Метод __complex__ в Python
- Блок else в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Разделение строки с помощью re.split()
- Экспорт данных с помощью writefile
- Работа с путями в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Генераторные функции в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Enum в Python
- Оболочка Python
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Работа с исключениями в Python
- Комментарии в Python
- Форматирование строк в Python.
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Переопределение метода
- Основы работы с os
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Возврат нескольких значений из функции
- Использование метода lower()
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Обновление шаблона base.html
- Форматирование строк в Python
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Нан-рефлексивность в Python
- Работа с модулем Calendar
- Работа со словарями
- Измерение времени выполнения
- Объединение списков в строку
- Работа с буфером обмена на Python
- Генераторы в Python
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
