Курс Python → Шаблоны Flask: условия и циклы

Flask — это легковесный фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. Он предоставляет удобные инструменты для работы с HTTP-запросами, управления маршрутами и шаблонами. Одним из ключевых возможностей Flask является поддержка шаблонов, которые позволяют встраивать код Python непосредственно в HTML файлы.

Для выполнения условных операций в шаблонах Flask используется специальный синтаксис. Например, для проверки условия можно использовать конструкцию if-elif-else. Внутри блока кода Python в шаблоне можно выполнять различные действия в зависимости от условий. Если условие не выполняется, можно указать блок else для выполнения альтернативного кода.

{% if conditions_1 %}     
    pass 
{% elif conditions_2 %}     
    pass 
{% else %}     
    pass 
{% endif %}

Кроме того, в шаблонах Flask можно использовать циклы для повторения определенного блока кода. Например, цикл for позволяет итерироваться по элементам списка и выполнять определенные действия для каждого элемента. После завершения цикла необходимо указать ключевое слово endfor для завершения блока цикла.

{% for item in items %}     
    pass 
{% endfor %}

Таким образом, шаблоны Flask обеспечивают удобный способ встраивания динамического контента и логики программы в HTML страницы. Используя синтаксис для выполнения условий и циклов, разработчики могут создавать интерактивные и адаптивные веб-приложения с помощью Flask.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Добавление кнопки в tkinter
  2. Объединение словарей в Python
  3. Создание даты из строки ISO
  4. Работа с контекстными переменными
  5. Переопределение оператора % для объектов
  6. Генератор списка в Python
  7. Ограничение ресурсов в Python
  8. Метод ior для битовых операций
  9. Использование *args
  10. Импорт с альтернативным именем
  11. Замеры производительности в Python
  12. Профилирование с cProfile
  13. Работа с модулем os в Python
  14. Метод split() для разделения строк
  15. Работа с NumPy
  16. Управление экспортом элементов
  17. Сериализация объектов в Python
  18. Работа с часовыми поясами в Python.
  19. Форматирование строк в Python
  20. Загрузка постов Instagram
  21. Сложные типы данных в Python
  22. Кортеж в Python: создание и использование
  23. Создание пар из последовательностей
  24. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  25. Переименование файлов в Python
  26. Импорт в Python: список all
  27. Переворот последовательности
  28. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  29. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  30. Моржовый оператор в Python 3.8
  31. Создание функций высшего порядка
  32. Функциональное программирование в Python
  33. Генераторы списков в Python
  34. Обновление и получение данных в SQLite
  35. Распаковка с оператором *
  36. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  37. Python reversed() vs срез[::-1]
  38. Контекстный менеджер в Python
  39. Создание задания в Cron
  40. Удаление знаков препинания в Python
  41. Вложенные функции в Python
  42. Хранение данных
  43. Генераторы списков в Python
  44. Функция zip() в Python
  45. Объединение словарей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний