Курс Python → Явный импорт переменных

Дикий импорт в Python — это способ импортировать все функции, классы или переменные из модуля сразу, без явного указания их имени при вызове. Например, можно использовать конструкцию from module_name import *, чтобы импортировать все элементы из модуля module_name. Однако, такой подход не рекомендуется из-за возможных конфликтов и неявного происхождения импортируемых элементов.

Использование дикого импорта может привести к ошибкам, таким как NameError, когда переменная или функция с таким же именем уже существует в текущем пространстве имен. Для избежания подобных проблем рекомендуется явно указывать импортируемые элементы, например, через конструкцию from module_name import a, b, c.

Преимуществом явного импорта является возможность более четкого и понятного определения используемых элементов из модуля. Это делает код более читаемым и предсказуемым для других разработчиков, а также уменьшает вероятность возникновения ошибок из-за неявных конфликтов и перекрытий имен.

Пример использования явного импорта в Python:


from module_name import a, b, c

# Теперь можно использовать переменные a, b, c из модуля module_name
print(a)
print(b)
print(c)

Такой подход делает код более структурированным и удобным для поддержки и развития. При работе с большими проектами рекомендуется избегать дикого импорта и использовать явное указание импортируемых элементов для повышения читаемости и надежности кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Статическая типизация в Python
  2. Отрицательные индексы списков
  3. Python Метод del.
  4. Нан-рефлексивность в Python
  5. Функция enumerate() в Python
  6. Профилирование с cProfile
  7. Измерение времени выполнения кода
  8. Множественное присваивание в Python
  9. Декораторы в Python
  10. Генераторы в Python
  11. Многострочные комментарии в Python
  12. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  13. Запрос пароля с помощью getpass
  14. Очистка вывода в Python
  15. Список импортированных модулей в Python
  16. Обратное распространение ошибки
  17. Работа с геоданными с помощью geopy
  18. Проверка ввода с помощью isdigit
  19. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  20. Группы исключений в Python
  21. Enum в Python: создание и использование перечислений
  22. Измерение времени выполнения кода
  23. Определение объема памяти объекта
  24. Работа с словарями в Python
  25. Проверка версии Python
  26. Абстракции словарей и множеств в Python
  27. Python 3.12: Псевдонимы типов
  28. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  29. Генерация случайных чисел Python
  30. Работа со слайсами
  31. Регулярные выражения в Python
  32. Форматирование чисел в Python
  33. Нахождение отличий в списках
  34. Функция format() в Python
  35. Использование подчеркивания в REPL
  36. Удаление дубликатов в pandas
  37. Работа с CSV файлами в Python
  38. Оператор == в Python
  39. Отправка поздравлений по дню рождения
  40. Управление памятью в Python
  41. Итерация по итерируемым объектам
  42. Docstring в Python
  43. Генераторы в Python
  44. Аргументы *args и **kwargs
  45. Деление в Python
  46. Метод get для словаря

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию