Курс Python → Явный импорт переменных

Дикий импорт в Python — это способ импортировать все функции, классы или переменные из модуля сразу, без явного указания их имени при вызове. Например, можно использовать конструкцию from module_name import *, чтобы импортировать все элементы из модуля module_name. Однако, такой подход не рекомендуется из-за возможных конфликтов и неявного происхождения импортируемых элементов.

Использование дикого импорта может привести к ошибкам, таким как NameError, когда переменная или функция с таким же именем уже существует в текущем пространстве имен. Для избежания подобных проблем рекомендуется явно указывать импортируемые элементы, например, через конструкцию from module_name import a, b, c.

Преимуществом явного импорта является возможность более четкого и понятного определения используемых элементов из модуля. Это делает код более читаемым и предсказуемым для других разработчиков, а также уменьшает вероятность возникновения ошибок из-за неявных конфликтов и перекрытий имен.

Пример использования явного импорта в Python:


from module_name import a, b, c

# Теперь можно использовать переменные a, b, c из модуля module_name
print(a)
print(b)
print(c)

Такой подход делает код более структурированным и удобным для поддержки и развития. При работе с большими проектами рекомендуется избегать дикого импорта и использовать явное указание импортируемых элементов для повышения читаемости и надежности кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. ChainMap избыточные ключи
  2. Big O оптимизация
  3. Numpy: объединение массивов
  4. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  5. Работа с кортежами в Python
  6. Изменение логики работы с временем
  7. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  8. Enum в Python
  9. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  10. discard() — удаление элемента из множества
  11. Вычисление логарифмов в Python
  12. Сравнение def и lambda функций в Python
  13. Установка Git и AWS CLI
  14. Асинхронное выполнение задач в процессах
  15. Добавление вложенных списков
  16. Функции range() в Python
  17. Регулярные выражения: метод match
  18. Проблемы с именами переменных
  19. Генерация строк с .join()
  20. Объединение Python и Shell
  21. Вложенные функции в Python
  22. Виртуальное окружение Python
  23. Декораторы с аргументами в Python
  24. Введение в PyTorch
  25. Поиск шаблона в строке
  26. Декораторы в Python
  27. Применение промокода в Много лосося
  28. Генераторы в Python
  29. Модуль inspect
  30. Оптимизация создания строк
  31. Фильтрация последовательности
  32. Поиск наиболее частого элемента
  33. Область видимости переменных
  34. Использование функции enumerate()
  35. Работа с асинхронными задачами в Python
  36. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  37. Python: динамическая типизация и проверка типов
  38. Работа с IP-адресами в Python
  39. Группировка элементов в словарь
  40. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  41. Сортировка в Python
  42. Переменная с нижним подчеркиванием
  43. Проверка типов с использованием isinstance
  44. Генераторы в Python
  45. Логические значения в Python
  46. Установка и использование pyshorteners

Marketello читают маркетологи из крутых компаний