Курс Python → Numpy: использование Ellipsis
Библиотека Numpy — это мощный инструмент для работы с многомерными массивами в Python. Использование многомерных массивов может быть сложным, особенно когда нужно обращаться к определенным элементам вложенных списков. Например, если у нас есть огромный массив и нам нужно получить первый индекс каждого вложенного списка, начиная с 2, то мы можем использовать срезы вроде array[1:,2,:]. Однако, если нам нужно еще глубже, то придется добавить еще несколько двоеточий.
В случае, если у нас есть огромное количество вложенных списков и нам нужно обратиться к самому последнему, то нам на помощь приходит Ellipsis. Этот оператор является очень полезным в Numpy. Множество двоеточий можно заменить многоточием, что делает код более читаемым и понятным. Например, запись array[1, 2, …] эквивалентна array[1, 2, :, :, :].
Использование Ellipsis в библиотеке Numpy делает код более компактным и удобным для чтения. Вместо того, чтобы писать множество двоеточий, можно просто использовать многоточие, что делает код более лаконичным. Это особенно полезно при работе с массивами большой размерности, когда нужно обращаться к конкретным элементам вложенных списков.
# Пример использования Ellipsis в Numpy
import numpy as np
array = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
# Получение последнего вложенного списка
last_nested_list = array[..., -1]
print(last_nested_list)
В примере выше показано, как использовать оператор Ellipsis для получения последнего вложенного списка из многомерного массива в библиотеке Numpy. Это позволяет сделать код более читаемым и удобным для работы с многомерными массивами, особенно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Отладка кода
- Асинхронный код в Python
- Возврат нескольких значений
- Настройка Cron
- Курсы Яндекс Практикум
- Оператор == в Python
- Создание директории в Python
- Проблемы с именами переменных
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Создание namedtuple списком полей
- Поиск индекса элемента в списке
- Красивый вывод списка
- Освоение Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Замена подстроки
- Сложные типы данных в Python
- Копирование в Python
- Роль запятой в Python
- Работа с модулем random
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Асинхронное программирование с asyncio
- Работа с IP-адресами в Python
- Сортировка данных в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Python Метод sleep() из time
- Создание списков в Python
- Участие в сообществе @selectel
- Лямбда-функции в цикле
- Метод Event.wait() в Python
- Python Поверхностное Копирование
- Декораторы с аргументами
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Перетасовка списков в Python
- Вызов функций по строке в Python.
- Создание словарей и множеств в Python
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Операция += для списков
- Тип данных TypeVarTuple
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Создание списка дат
- Списковое включение в Python
- Создание списков в Python
- Импорт модуля из другого каталога
