Курс Python → PEP-401: оператор
PEP-401 — это документ, выпущенный 1 апреля 2009 года, который представляет собой шутливый и нестандартный PEP (Python Enhancement Proposal). В нем говорится о введении оператора в Python 3.0 вместо оператора !=, который, по мнению авторов PEP-401, был ошибкой и вызывал дискомфорт при наборе кода.
Оператор (diamond) в Python является альтернативным оператором неравенства, который предлагается в PEP-401 вместо !=. Он призван сделать код более читаемым и удобным для пользователей, которые привыкли к использованию этого оператора в других языках программирования.
Пример использования оператора в Python:
a = 10
b = 20
if a b:
print("a is not equal to b")
else:
print("a is equal to b")
В данном примере, если переменные a и b не равны друг другу, то будет выведено сообщение «a is not equal to b». Использование оператора делает код более понятным и легким для восприятия.
PEP-401 предлагает использовать оператор вместо != в Python 3.0 и дает разработчикам возможность выбора между этими двумя операторами. Однако, необходимо помнить, что оператор не является стандартным для Python и может вызвать недопонимание у других разработчиков.
Другие уроки курса "Python"
- Переопределение метода __floordiv__
- Создание треугольника Паскаля
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Генерация случайных данных в NumPy
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Управление памятью в numpy.
- Использование type hints
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Потоковый ввод в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Создание файла с проверкой ошибки
- Обработка ошибки IndexError
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Логирование в Python
- Установка User-Agent в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Импорт классов из другого файла
- Удаление пробелов методом translate()
- Python Метод del.
- Передача аргументов в Python
- Профилирование кода
- Подписка на каналы разработчиков
- Псевдонимы в Python
- Установка random seed в Python
- Преобразование в float
- Печать в одной строке
- Проблемы с именами переменных
- Строковое представление объектов
- Сортировка HTML-элементов
- Создание и использование ChainMap
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Работа с NumPy
- Методы работы со списками
- Метод difference_update() — разность множеств
- Поиск кода
- Ошибка NotImplemented в Python
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Работа с необработанными строками
- Метод init в Python
- Отображение HTML кода в Python
- Управление пакетами с pip
- Работа с классами данных
- Оптимизация памяти с __slots__
- Создание итератора















