Курс Python → PEP-401: оператор
PEP-401 — это документ, выпущенный 1 апреля 2009 года, который представляет собой шутливый и нестандартный PEP (Python Enhancement Proposal). В нем говорится о введении оператора в Python 3.0 вместо оператора !=, который, по мнению авторов PEP-401, был ошибкой и вызывал дискомфорт при наборе кода.
Оператор (diamond) в Python является альтернативным оператором неравенства, который предлагается в PEP-401 вместо !=. Он призван сделать код более читаемым и удобным для пользователей, которые привыкли к использованию этого оператора в других языках программирования.
Пример использования оператора в Python:
a = 10
b = 20
if a b:
print("a is not equal to b")
else:
print("a is equal to b")
В данном примере, если переменные a и b не равны друг другу, то будет выведено сообщение «a is not equal to b». Использование оператора делает код более понятным и легким для восприятия.
PEP-401 предлагает использовать оператор вместо != в Python 3.0 и дает разработчикам возможность выбора между этими двумя операторами. Однако, необходимо помнить, что оператор не является стандартным для Python и может вызвать недопонимание у других разработчиков.
Другие уроки курса "Python"
- Подсчет количества элементов в списке
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Многострочные комментарии в Python
- Типы возвращаемых значений в Python
- Сортировка элементов в Python
- Метод __call__ в Python
- Извлечение аудио из видео
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Отображение HTML кода в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Поток данных в Python
- Удаление элементов из списка в Python.
- Python Метод sleep() из time
- Печать списка с помощью метода join
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Комментарии в Python
- Сортировка с параметром key
- Методы сравнения множеств
- Создание namedtuple из словаря
- Удаление ссылок в Python
- Переворот списка в Python
- Проверка дублей в списке.
- Объединение Python и Shell
- Уникальность ключей в словаре
- Преобразование многоуровневого словаря
- Декоратор Ajax required
- Настройка вывода в Numpy
- Функции с необязательными аргументами
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Модуль array: создание и использование массивов
- Многострочные комментарии в Python
- Сортировка в Python
- Отладка утечек памяти в Python
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Асинхронное программирование с asyncio
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Класс-оболочка для словарей
- Работа с модулем cmath
- Применение промокода в Много лосося
- Документация функции help() в Python
- Работа с zip()
- Переменные класса и экземпляра
- Методы split() и join() — Python строк.
- Создание генераторов в Python
