Курс Python → Python: отличительная особенность — отступы

Python — это язык программирования, который отличается от других языков, таких как C, C++ или Java, в том, что для обозначения блоков кода используются отступы, а не фигурные скобки. Это делает код более читаемым и удобным для работы.

Например, вместо использования фигурных скобок для обозначения начала и конца блока кода, в Python необходимо просто добавить отступы. Например, если у вас есть цикл for в других языках программирования он будет выглядеть так:


for (int i = 0; i < 10; i++) {
    // код
}

В Python же этот же цикл будет выглядеть следующим образом:


for i in range(10):
    # код

Такой подход делает код более понятным и удобным для чтения, поскольку не нужно следить за фигурными скобками и их парными закрывающими скобками. Отступы позволяют легко определить, к какому блоку кода относится определенная инструкция.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с Telegram API на Python
  2. Декодирование строк в Python
  3. Декораторы в Python
  4. Роль запятой в Python
  5. Оператор Walrus в Python 3.8
  6. Функции в одну строку
  7. Преобразование данных в Python
  8. Непрерывная проверка в Python
  9. Оператор continue в Python
  10. Оптимизация методов в Python 3.7
  11. Генераторы в Python
  12. Форматирование вывода с F-строками
  13. Работа с Event() в threading
  14. Библиотека sh: удобные команды терминала
  15. Flask — веб-фреймворк Python
  16. Работа с итераторами в Python
  17. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  18. Переопределение метода __floordiv__
  19. Переопределение метода __pow__
  20. Вычисление разности множеств в Python
  21. Combobox в Tkinter
  22. Хранение переменных в словаре.
  23. Работа с географическими данными в Python
  24. Генераторные функции в Python
  25. Создание словаря через dict comprehension
  26. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  27. Методы и функции в Python
  28. Генераторы по генератору
  29. Создание множества в Python
  30. Библиотека funcy: удобные утилиты
  31. Объединение списков в строку
  32. Введение в Python
  33. Обратное распространение ошибки
  34. Аннотации типов в Python
  35. Лямбда-функции в Python
  36. Оператор «not» в Python
  37. Работа с словарями в Python
  38. Объединение словарей в Python
  39. Декораторы в Python
  40. Оптимизация памяти с __slots__
  41. Методы split() и join() — Python строк.
  42. Создание тестовых данных с Faker
  43. Объединение словарей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию