Курс Python → Python: отличительная особенность — отступы
Python — это язык программирования, который отличается от других языков, таких как C, C++ или Java, в том, что для обозначения блоков кода используются отступы, а не фигурные скобки. Это делает код более читаемым и удобным для работы.
Например, вместо использования фигурных скобок для обозначения начала и конца блока кода, в Python необходимо просто добавить отступы. Например, если у вас есть цикл for в других языках программирования он будет выглядеть так:
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// код
}
В Python же этот же цикл будет выглядеть следующим образом:
for i in range(10):
# код
Такой подход делает код более понятным и удобным для чтения, поскольку не нужно следить за фигурными скобками и их парными закрывающими скобками. Отступы позволяют легко определить, к какому блоку кода относится определенная инструкция.
Другие уроки курса "Python"
- Разница между датами
- Повторение элементов в Python
- История Python
- Получение значений из словарей
- Зарезервированные слова в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Возврат нескольких значений
- Работа с переменными в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Замена текста в Python
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Объединение словарей в Python
- lru_cache оптимизация функций
- Замена подстроки
- Область видимости переменных в Python
- Тестирование функции сложения
- Основные операции с Numpy
- Упрощенный вывод данных в Python
- Методы обработки строк в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Создание вложенного генератора
- Работа с NumPy массивами
- Оператор in для Python
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Блок try-except-else
- Функция divmod() в Python
- Печать в одной строке
- Оптимизация памяти с slots
- Переворот строки
- Модуль pprint
- Удаление ключа из словаря
- Работа с контекстными переменными
- Срезы в Python
- Сравнение объектов в Python
- Операции с датами в Python
- Добавление элемента в список.
- Вакансии в Nebius
- Бинарный поиск
- Преобразование данных в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Структура строк в Python
- Работа со случайными элементами
