Курс Python → Python Translator: создание локальных переводчиков
Python Translator — это библиотека, которая позволяет легко создавать локальные переводчики для различных языков. Для начала работы с Translator необходимо установить библиотеку с помощью pip:
pip install translator
После установки библиотеки можно начать использовать ее для перевода текста. Пример использования Translator для перевода текста с английского на русский:
from translator import Translator
translator = Translator(to_lang="ru")
translation = translator.translate("Hello, World!")
print(translation)
В данном примере создается экземпляр Translator с указанием языка перевода (на русский). Затем метод translate() вызывается для перевода текста «Hello, World!». Результат перевода выводится на экран.
Translator также поддерживает возможность указания исходного языка текста, использование различных сервисов для перевода (Google, Bing, Yandex) и настройку параметров запроса. Благодаря простому и понятному API библиотеки, создание собственного локального переводчика на Python становится легким и удобным процессом.
Другие уроки курса "Python"
- Срезы в Python
- Подсчет элементов в Python
- Атрибуты массивов в Numpy
- Переворот списка в Python
- Запрос пароля с помощью getpass
- PrettyTable: создание таблицы
- Метод add для класса Vector
- Установка Home Assistant
- Работа с deque в Python
- Работа с комплексными числами
- Профилирование с cProfile
- Группы исключений в Python
- Обновление и получение данных в SQLite
- Многострочные строки в Python
- Оператор объединения словарей
- Списковое включение в Python
- Метод append() для списка
- Ошибка NotImplemented в Python
- Применение функции map() в Python
- Декораторы в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Конвертация коллекций в Python.
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Работа с itertools
- Метод rpow в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Проекты на Python
- Функции any() и all() в Python
- Оптимизация параметров в Python
- Объединение итераторов
- Очистка данных с Pandas
- Генераторы в Python
- Работа с Enum в Python3.
- Списки в Python: основы
- Создание спинбокса в tkinter
- Пропуск строк в файле с itertools
- Создание уникального проекта
- Работа с множествами в Python
- Список переменных в Python
- Namedtuple в Python
- discard() — удаление элемента из множества
- Работа с дробями в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Объединение Python и Shell















