Курс Python → Логирование с Logzero: ротация файла

Для логирования в Python с использованием библиотеки Logzero и ротации лог-файла следует учитывать несколько важных моментов. Во-первых, не рекомендуется сохранять все записи в один лог-файл, поскольку это может привести к его массивному размеру и увеличению нагрузки на систему. Для этого можно использовать параметры maxBytes и backupCount, которые позволяют осуществлять ротацию файла при достижении заданного размера.

Параметр maxBytes определяет максимальный размер файла в байтах, при достижении которого происходит ротация. Когда размер текущего лог-файла превышает значение maxBytes, файл закрывается, а новый файл для записи открывается автоматически. Таким образом, ротация происходит каждый раз, когда длина текущего лог-файла составляет почти maxBytes.

Если параметр maxBytes равен нулю, то ротация не будет происходить по размеру файла, аналогично и для параметра backupCount. Параметр backupCount определяет количество резервных копий лог-файлов, которые будут сохранены после ротации. Например, если backupCount равен 3, то после трех ротаций будут сохранены три предыдущих лог-файла.


import logzero
from logzero import logger

logzero.logfile("my_log.log", maxBytes=1000000, backupCount=3)

logger.info("This is a log message")

Приведенный выше пример демонстрирует использование Logzero для логирования в файл «my_log.log» с ротацией при достижении размера 1 мегабайт и хранением трех предыдущих копий лог-файла. При помощи данного подхода можно эффективно организовать логирование в вашем Python-приложении с автоматической ротацией лог-файлов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генератор списка в Python
  2. Срезы в Python
  3. Модуль sys: основы
  4. Многострочные комментарии в Python
  5. Многоточие в Python
  6. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  7. Функция enumerate() в Python
  8. Оператор «and» в Python
  9. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  10. Генераторы по генератору
  11. Декораторы в Python
  12. Логирование с Logzero
  13. Преобразование данных в Python
  14. Область видимости переменных
  15. Работа со строками в Python
  16. Управление фоновыми задачами в Python
  17. Вывод букв строки в Python
  18. Любовь к Python
  19. lru_cache оптимизация функций
  20. Работа с аргументами командной строки
  21. Сортировка HTML-элементов
  22. Работа со словарями Python
  23. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  24. Аргументы *args и **kwargs
  25. Аргумент по умолчанию
  26. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  27. Установка и использование модуля «howdoi»
  28. Список переменных в Python
  29. Установка и использование модуля Wikipedia
  30. Отладчик pdb: начало работы
  31. Лямбда-функции в defaultdict
  32. Использование *args
  33. Экспорт данных с помощью writefile
  34. Создание обратного итератора
  35. Удаление элемента по индексу в Python
  36. Работа с буфером обмена на Python
  37. Создание новой даты в Python
  38. Названия переменных
  39. Многоточие в Python
  40. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  41. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  42. Оператор is в Python
  43. Многопоточность в Python
  44. Запуск внешних программ с subprocess
  45. globals и locals
  46. Работа с collections в Python.
  47. IPython и Jupyter Notebook: руководство

Marketello читают маркетологи из крутых компаний