Курс Python → Логирование с Logzero: ротация файла

Для логирования в Python с использованием библиотеки Logzero и ротации лог-файла следует учитывать несколько важных моментов. Во-первых, не рекомендуется сохранять все записи в один лог-файл, поскольку это может привести к его массивному размеру и увеличению нагрузки на систему. Для этого можно использовать параметры maxBytes и backupCount, которые позволяют осуществлять ротацию файла при достижении заданного размера.

Параметр maxBytes определяет максимальный размер файла в байтах, при достижении которого происходит ротация. Когда размер текущего лог-файла превышает значение maxBytes, файл закрывается, а новый файл для записи открывается автоматически. Таким образом, ротация происходит каждый раз, когда длина текущего лог-файла составляет почти maxBytes.

Если параметр maxBytes равен нулю, то ротация не будет происходить по размеру файла, аналогично и для параметра backupCount. Параметр backupCount определяет количество резервных копий лог-файлов, которые будут сохранены после ротации. Например, если backupCount равен 3, то после трех ротаций будут сохранены три предыдущих лог-файла.


import logzero
from logzero import logger

logzero.logfile("my_log.log", maxBytes=1000000, backupCount=3)

logger.info("This is a log message")

Приведенный выше пример демонстрирует использование Logzero для логирования в файл «my_log.log» с ротацией при достижении размера 1 мегабайт и хранением трех предыдущих копий лог-файла. При помощи данного подхода можно эффективно организовать логирование в вашем Python-приложении с автоматической ротацией лог-файлов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление виртуальными средами в Python
  2. Установка и использование TensorFlow
  3. Счетчик в Python: most_common()
  4. Поиск повторов в списке
  5. Получение списка кортежей из словаря
  6. Объединение словарей в Python
  7. Работа с процессами в Python
  8. Преобразование данных в Python
  9. Разделение строки с помощью re.split()
  10. Python Enum Weekday Usage
  11. Комплексные числа в Python
  12. Генераторы в Python
  13. Работа с timedelta в Python
  14. Удаление элементов из списка в Python.
  15. Генераторы списков
  16. Обработка исключения UnboundLocalError
  17. Оператор @ для умножения матриц
  18. Обратное распространение ошибки
  19. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  20. PEP-401: оператор
  21. Динамическая типизация в Python
  22. Обработка данных в Python
  23. Инверсия списка/строки в Python
  24. Генерация ключей RSA
  25. Множественное наследование в Python
  26. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  27. Метод join для наборов
  28. Установка и использование модуля Wikipedia
  29. Стать Python-разработчиком
  30. Bootle — простой веб-фреймворк
  31. Логирование с Logzero
  32. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  33. Обратный список чисел
  34. Генераторы в Python
  35. Автоматизация с Python
  36. Преобразование чисел в Python
  37. Анонимные функции в Python
  38. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  39. Управление экспортом элементов
  40. Оформление кода на Python
  41. Создание коллекций из выражения-генератора
  42. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  43. Выключение компьютера с помощью Python
  44. Структура строк в Python
  45. Поиск наиболее частого элемента в списке
  46. Округление в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний