Курс Python → Поток данных в Python
Поток данных (или «стрим») в Python представляет собой структуру данных, которая может генерировать бесконечное количество элементов. Для создания потока данных используется генератор, который позволяет обрабатывать элементы последовательности по одному при необходимости, без необходимости хранить все элементы в памяти одновременно.
Одним из способов создания потока данных является использование генераторов в Python. Генератор — это функция, которая содержит ключевое слово «yield» и возвращает значение, не прерывая свое выполнение. При вызове генератора он возвращает итератор, который можно использовать для обхода элементов потока данных.
Пример создания генератора для потока данных:
def stream_generator():
num = 1
while True:
yield num
num += 1
В данном примере функция stream_generator() является генератором, который возвращает числа последовательно, начиная с 1. При обращении к этому генератору можно получить следующий элемент последовательности, не храня все элементы в памяти одновременно.
Использование потоков данных позволяет работать с бесконечными последовательностями данных эффективно и компактно. Это особенно полезно в случаях, когда необходимо обрабатывать большие объемы данных или когда требуется генерация элементов в реальном времени без затрат на хранение всех значений.
Другие уроки курса "Python"
- Инверсия списков и строк в Python
- Операторы += в Python
- Инвертирование словаря
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Преобразование числа в список цифр
- Разделение списка на гнппы
- Дефолтные параметры в Python
- Уникальные значения из списка
- Установка максимального количества цифр
- Повторение и перенос строки
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- f-строки в формате строк
- Повторение элементов в Python
- Подсчет элементов в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Создание списка дат
- Метод setdefault() в Python
- Использование метода lower()
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Добавление элементов в список
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Модуль sys: основы
- Декораторы в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Официальный канал Python в Telegram
- Создание объекта времени
- Принципы Zen of Python
- Цикл for в Python
- Генератор списка в Python
- Порядок операций в Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Оптимизация поиска в словарях
- Обратный список чисел
- Обработка ошибки IndexError
- Python: библиотеки и функции
- Экспорт данных с помощью writefile
- Проверка версии Python
- Бесконечная проверка в Python
- Классы данных в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Инициализация структур данных
