Курс Python → Поток данных в Python
Поток данных (или «стрим») в Python представляет собой структуру данных, которая может генерировать бесконечное количество элементов. Для создания потока данных используется генератор, который позволяет обрабатывать элементы последовательности по одному при необходимости, без необходимости хранить все элементы в памяти одновременно.
Одним из способов создания потока данных является использование генераторов в Python. Генератор — это функция, которая содержит ключевое слово «yield» и возвращает значение, не прерывая свое выполнение. При вызове генератора он возвращает итератор, который можно использовать для обхода элементов потока данных.
Пример создания генератора для потока данных:
def stream_generator():
num = 1
while True:
yield num
num += 1
В данном примере функция stream_generator() является генератором, который возвращает числа последовательно, начиная с 1. При обращении к этому генератору можно получить следующий элемент последовательности, не храня все элементы в памяти одновременно.
Использование потоков данных позволяет работать с бесконечными последовательностями данных эффективно и компактно. Это особенно полезно в случаях, когда необходимо обрабатывать большие объемы данных или когда требуется генерация элементов в реальном времени без затрат на хранение всех значений.
Другие уроки курса "Python"
- Обратное распространение ошибки
- F-строки в Python
- Удаление элемента из списка в Python
- JMESPath в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Тестирование функции сложения
- Принципы программирования
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Генераторы и сеты в Python
- Метод append() для списка
- Группировка элементов в словарь
- Извлечение аудио из видео
- Создание вкладок с TKinter
- Python UserString — создание подклассов строк
- Импорт модулей в Python 3.12
- Сортировка в Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Удаление файлов и папок в Python
- Генераторы в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Создание namedtuple списком полей
- Многопоточность в Python
- Инициализация переменных
- Создание списка дат
- Метод bool() в Python
- Проверка индексов коллекции
- Зарезервированные слова в Python
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Установка и использование TensorFlow
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Проверка списка: any() и all()
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Проверка условий: all и any
- Генерация UUID в Python
- Генератор бросков кубиков
- Преобразование многоуровневого словаря
- Замыкания в Python
- Обход элементов в Python
