Курс Python → Python-dateutil — работа с датами
Python-dateutil — это библиотека, которая предоставляет дополнительные возможности для работы с датами и временем в Python. Она расширяет функционал стандартного модуля datetime, добавляя новые методы и функции для работы с датами, временем и интервалами.
Одним из основных преимуществ python-dateutil является поддержка более широкого спектра форматов дат и времени, чем стандартный модуль datetime. Это позволяет более гибко работать с данными, которые могут быть представлены в различных форматах.
Пример использования python-dateutil:
from dateutil import parser
date_string = "2022-01-15T12:30:45"
parsed_date = parser.parse(date_string)
print(parsed_date)
В данном примере мы используем функцию parse из модуля python-dateutil для преобразования строки с датой и временем в объект datetime. Это удобно, когда нам нужно работать с данными в различных форматах и необходимо автоматическое определение формата даты.
Другие уроки курса "Python"
- Поиск индексов подстроки
- Генерация чисел с range()
- Логирование в Python
- Определение размера папок в Python
- Генератор списка в Python
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Оператор объединения словарей
- Деление в Python
- Работа со словарями
- Управление доступом к модулю
- Создание тестовых данных с Faker
- Объединение Python и Shell
- Сериализация и десериализация объектов
- Генераторы в Python
- Присоединение элементов коллекции
- Преобразование данных в Python
- Создание даты из строки ISO
- Генераторы списков
- Взаимодействие с sys
- Генерация UUID в Python
- Логический оператор «and» в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Идентификатор объекта в Python
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Работа со словарями Python
- Создание циклической ссылки
- Работа со строками в Python
- Управление памятью в Python
- Декораторы в Python
- Визуализация пропусков данных
- Оптимизация памяти с __slots__
- Векторизация в Python с NumPy.
- Генераторы в Python
- Создание Telegram-бота на Python
- Замер времени выполнения кода
- Удаление символа из строки
- Инициализация объекта
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Работа с кортежами
- Условные выражения в Python
- Область видимости переменных
