Курс Python → Python-dateutil — работа с датами

Python-dateutil — это библиотека, которая предоставляет дополнительные возможности для работы с датами и временем в Python. Она расширяет функционал стандартного модуля datetime, добавляя новые методы и функции для работы с датами, временем и интервалами.

Одним из основных преимуществ python-dateutil является поддержка более широкого спектра форматов дат и времени, чем стандартный модуль datetime. Это позволяет более гибко работать с данными, которые могут быть представлены в различных форматах.

Пример использования python-dateutil:


from dateutil import parser

date_string = "2022-01-15T12:30:45"
parsed_date = parser.parse(date_string)

print(parsed_date)

В данном примере мы используем функцию parse из модуля python-dateutil для преобразования строки с датой и временем в объект datetime. Это удобно, когда нам нужно работать с данными в различных форматах и необходимо автоматическое определение формата даты.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Аргументы *args и **kwargs
  2. discard() — удаление элемента из множества
  3. Загрузка постов Instagram
  4. Сравнение строк в Python
  5. Преобразование вложенного списка
  6. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  7. Метод join() для объединения элементов строки
  8. Работа с IP-адресами в Python
  9. Создание инструмента обнаружения плагиата
  10. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  11. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  12. Бинарный поиск
  13. Создание вложенных циклов for
  14. Принципы LSP и ISP в Python
  15. Вложенные циклы в Python
  16. Итерации в Python
  17. Создание вложенного генератора
  18. Декораторы классов
  19. Подсказки при вводе данных в Python
  20. Игра «Угадывание чисел»
  21. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  22. Управление виртуальными окружениями в Python
  23. Оператор += в Python
  24. Создание словаря через dict comprehension
  25. Оператор «and» в Python
  26. Замыкания в Python
  27. Динамическая типизация в Python
  28. Обработка исключения UnboundLocalError
  29. Конвертация коллекций в Python
  30. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  31. Генерация резюме в Gensim
  32. Создание графиков в терминале
  33. Создание директории в Python
  34. Очистка строки в Python
  35. Проверка наличия элемента в списке
  36. Bootle — простой веб-фреймворк
  37. Оценка выражений генератора в Python
  38. Методы shutil для работы с файлами
  39. Метод ne для сравнения объектов
  40. Подсчет элементов с помощью Counter
  41. Перезагрузка оператора в Python
  42. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  43. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  44. Асинхронный код в Python
  45. Счетчик ссылок в Python
  46. Печать комбинаций в Python с Itertools

Marketello читают маркетологи из крутых компаний