Курс Python → Руководство по Pymorphy2

Pymorphy2 — это библиотека для морфологического анализа русского языка, которая позволяет проводить морфологическую обработку текста. Она может распознавать и приводить слова к нормальной форме, что облегчает работу с текстами на русском языке. Например, слово «люди» будет преобразовано в слово «человек», а слово «гулял» — в «гулять». Кроме того, библиотека способна изменять число, род, падеж и другие грамматические характеристики слов.

Для использования Pymorphy2 необходимо установить библиотеку с помощью pip, выполнив команду: pip install pymorphy2. После установки можно импортировать модуль и создать экземпляр класса MorphAnalyzer, который будет отвечать за морфологический анализ слов.


import pymorphy2

morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()

Для проведения морфологического анализа слова необходимо вызвать метод parse, передав в качестве аргумента само слово в виде строки. Например, для анализа слова «стекла» можно использовать следующий код:


parsed_word = morph.parse("стекла")[0]
print(parsed_word.normal_form) # выведет "стекло"
print(parsed_word.tag) # выведет грамматическую информацию о слове

Таким образом, библиотека Pymorphy2 позволяет проводить морфологический анализ русских слов, приводить их к нормальной форме и получать грамматическую информацию о словах. Это полезный инструмент для работы с текстами на русском языке, который может быть использован в различных областях, таких как обработка естественного языка, лингвистика, машинное обучение и др.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет элементов с помощью Counter
  2. Оператор is в Python
  3. Измерение времени выполнения кода
  4. Создание и операции с дробями
  5. Поиск подстроки в строке
  6. Python и Монти Пайтон
  7. Объединение итераторов
  8. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  9. Просмотр внешних файлов в %pycat
  10. Копирование в Python
  11. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  12. Работа со стеком в Python
  13. enumerate() в Python для работы с индексами
  14. Обработка данных в Python
  15. Игра «Виселица» на Python
  16. Обработка исключений в Python
  17. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  18. Определение функций с необязательными аргументами
  19. kwargs в Python
  20. Работа с collections в Python
  21. Подробная информация о %pinfo
  22. Работа с YAML в Python
  23. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  24. Расширение операции побитового «и» в Python
  25. Правила именования переменных
  26. Поиск индекса элемента
  27. Обработка ошибок в JSON данных
  28. Представление бесконечности в Python
  29. Переворот списка в Python
  30. Создание словарей в Python
  31. Выражения-генераторы в Python
  32. Обрезка изображения с Pillow
  33. Оператор is в Python
  34. Запуск Python из интерпретатора
  35. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  36. Объединение словарей в Python
  37. Операторы объединения в Python 3.9
  38. Метод radd для пользовательских чисел
  39. Создание инструмента обнаружения плагиата
  40. Курс по дообучению ChatGPT
  41. Срезы в Python
  42. Переворот строки с помощью срезов
  43. Создание словаря в Python
  44. Получение обратного списка чисел
  45. Переменная с нижним подчеркиванием
  46. Обработка ошибок в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний