Курс Python → Руководство по Pymorphy2

Pymorphy2 — это библиотека для морфологического анализа русского языка, которая позволяет проводить морфологическую обработку текста. Она может распознавать и приводить слова к нормальной форме, что облегчает работу с текстами на русском языке. Например, слово «люди» будет преобразовано в слово «человек», а слово «гулял» — в «гулять». Кроме того, библиотека способна изменять число, род, падеж и другие грамматические характеристики слов.

Для использования Pymorphy2 необходимо установить библиотеку с помощью pip, выполнив команду: pip install pymorphy2. После установки можно импортировать модуль и создать экземпляр класса MorphAnalyzer, который будет отвечать за морфологический анализ слов.


import pymorphy2

morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()

Для проведения морфологического анализа слова необходимо вызвать метод parse, передав в качестве аргумента само слово в виде строки. Например, для анализа слова «стекла» можно использовать следующий код:


parsed_word = morph.parse("стекла")[0]
print(parsed_word.normal_form) # выведет "стекло"
print(parsed_word.tag) # выведет грамматическую информацию о слове

Таким образом, библиотека Pymorphy2 позволяет проводить морфологический анализ русских слов, приводить их к нормальной форме и получать грамматическую информацию о словах. Это полезный инструмент для работы с текстами на русском языке, который может быть использован в различных областях, таких как обработка естественного языка, лингвистика, машинное обучение и др.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка типа объекта в Python
  2. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  3. Профилирование кода на Python
  4. Python Enumerate
  5. Отладка в Python
  6. Объединение строк с помощью метода join
  7. Копирование объектов в Python
  8. Метод join для наборов
  9. Установка User-Agent в Python
  10. Генераторы в Python
  11. Основы Python
  12. Официальный канал Python в Telegram
  13. Форматирование вывода списков
  14. Работа со случайными элементами
  15. Функция zip() в Python
  16. Удаление ключа из словаря
  17. Упрощенный вывод данных в Python
  18. Уникальные значения из списка
  19. Генерация строк с .join()
  20. Функция format() в Python
  21. Очистка входных данных
  22. Функции map, filter и reduce
  23. Открытие, чтение и закрытие файла
  24. Перегрузка операторов в Python
  25. Python Менеджер контекста
  26. Создание новых функций через partial
  27. Декоратор Ajax required
  28. Список импортированных модулей в Python
  29. Метод __imod__ для Python
  30. Профилирование данных с Pandas
  31. Разделение строки на пары ключ-значение.
  32. Управление памятью в numpy.
  33. Декораторы в Python
  34. Избегайте использования goto
  35. Методы в Python
  36. Присвоение и ссылки
  37. Перевернуть список в Python
  38. Удаление первого элемента списка
  39. Расчет времени выполнения
  40. Обработка исключений в Python
  41. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  42. Тестирование модели в PyTorch
  43. OrderedDict — упорядоченный словарь
  44. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  45. Сортировка элементов в Python
  46. Основные операции с библиотекой Numpy

Marketello читают маркетологи из крутых компаний