Курс Python → Руководство по Pymorphy2

Pymorphy2 — это библиотека для морфологического анализа русского языка, которая позволяет проводить морфологическую обработку текста. Она может распознавать и приводить слова к нормальной форме, что облегчает работу с текстами на русском языке. Например, слово «люди» будет преобразовано в слово «человек», а слово «гулял» — в «гулять». Кроме того, библиотека способна изменять число, род, падеж и другие грамматические характеристики слов.

Для использования Pymorphy2 необходимо установить библиотеку с помощью pip, выполнив команду: pip install pymorphy2. После установки можно импортировать модуль и создать экземпляр класса MorphAnalyzer, который будет отвечать за морфологический анализ слов.


import pymorphy2

morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()

Для проведения морфологического анализа слова необходимо вызвать метод parse, передав в качестве аргумента само слово в виде строки. Например, для анализа слова «стекла» можно использовать следующий код:


parsed_word = morph.parse("стекла")[0]
print(parsed_word.normal_form) # выведет "стекло"
print(parsed_word.tag) # выведет грамматическую информацию о слове

Таким образом, библиотека Pymorphy2 позволяет проводить морфологический анализ русских слов, приводить их к нормальной форме и получать грамматическую информацию о словах. Это полезный инструмент для работы с текстами на русском языке, который может быть использован в различных областях, таких как обработка естественного языка, лингвистика, машинное обучение и др.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Логические операторы в Python
  2. Нахождение отличий в списках
  3. Путь к интерпретатору Python
  4. Поиск частого элемента
  5. Функция pow() — возвести число в степень
  6. Получение значений из словарей
  7. Удаление символов новой строки в Python.
  8. Python Enum Weekday Usage
  9. Копирование и вставка текста в Python
  10. Переопределение метода sub
  11. Обратный список чисел
  12. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  13. Проверка типа данных
  14. Установка и использование emoji
  15. Определение индекса элемента списка
  16. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  17. Преобразование PowerPoint в PDF.
  18. Экспорт данных с помощью writefile
  19. Метод get для словарей
  20. Методы работы со строками в Python
  21. Получение имени функции с помощью inspect
  22. Генераторы словарей и множеств
  23. Объединение словарей в Python
  24. Сглаживание списка
  25. Работа с модулем os в Python
  26. Работа с кортежами в Python
  27. Управление User-Agent в Python
  28. Инвертирование словаря
  29. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  30. Возврат нескольких значений из функции
  31. Многоточие в Python
  32. Метод join() для объединения элементов строки
  33. Оператор zip в Python
  34. Склеивание строк без циклов
  35. Работа с часовыми поясами в Python
  36. Оператор объединения словарей
  37. Многострочные строки в Python
  38. Фильтрация списка чисел
  39. Комплексные числа в Python
  40. Функции range() в Python
  41. Очистка списка от False, None, 0, «»
  42. Разделение строки с регулярными выражениями
  43. Установка и использование модуля «howdoi»
  44. Управление памятью в numpy.
  45. Область видимости переменных в Python
  46. Просмотр внешних файлов в %pycat
  47. Возведение в квадрат с помощью itertools
  48. Итераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний