Курс Python → Руководство по Pymorphy2

Pymorphy2 — это библиотека для морфологического анализа русского языка, которая позволяет проводить морфологическую обработку текста. Она может распознавать и приводить слова к нормальной форме, что облегчает работу с текстами на русском языке. Например, слово «люди» будет преобразовано в слово «человек», а слово «гулял» — в «гулять». Кроме того, библиотека способна изменять число, род, падеж и другие грамматические характеристики слов.

Для использования Pymorphy2 необходимо установить библиотеку с помощью pip, выполнив команду: pip install pymorphy2. После установки можно импортировать модуль и создать экземпляр класса MorphAnalyzer, который будет отвечать за морфологический анализ слов.


import pymorphy2

morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()

Для проведения морфологического анализа слова необходимо вызвать метод parse, передав в качестве аргумента само слово в виде строки. Например, для анализа слова «стекла» можно использовать следующий код:


parsed_word = morph.parse("стекла")[0]
print(parsed_word.normal_form) # выведет "стекло"
print(parsed_word.tag) # выведет грамматическую информацию о слове

Таким образом, библиотека Pymorphy2 позволяет проводить морфологический анализ русских слов, приводить их к нормальной форме и получать грамматическую информацию о словах. Это полезный инструмент для работы с текстами на русском языке, который может быть использован в различных областях, таких как обработка естественного языка, лингвистика, машинное обучение и др.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Регистрация на TenChat
  2. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  3. Переменные в Python: сокращение гласных
  4. Обработка ошибки IndexError
  5. Измерение времени выполнения кода
  6. Функция reversed() в Python
  7. Синхронизация потоков с time.sleep()
  8. Создание пар из последовательностей
  9. Функция format() в Python
  10. Изменение объектов в Python
  11. Избегайте пустого списка
  12. Конвертация коллекций в Python
  13. Вакансии в Nebius
  14. Функция map() и ленивая оценка
  15. Поиск с помощью регулярных выражений
  16. Оператор is в Python
  17. Анализ кода — Python
  18. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  19. Экспорт данных в файл.
  20. Инверсия списка и строки в Python
  21. Оператор continue в Python
  22. Удаление элементов из списка в Python
  23. Методы работы со строками в Python
  24. Функция enumerate() в Python
  25. Функция zip() в Python
  26. Подробная информация о %pinfo
  27. Транспонирование матрицы
  28. Лямбда-функции в Python
  29. Атрибуты массивов в Numpy
  30. Списки в Python: синтаксис представления
  31. Генерация фальшивых данных с Faker
  32. Генерация строк с .join()
  33. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  34. Python itertools combinations() — группировка элементов
  35. Создание директории в Python
  36. Сравнение строк в Python
  37. Удаление ссылок в Python
  38. Протокол управления контекстом
  39. Создание словаря с значением по умолчанию
  40. Создание и использование модулей в Python
  41. Замена подстроки
  42. Замена символов в строке
  43. Метод title() в Python
  44. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  45. Модуль functools в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний