Курс Python → Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
Библиотека Pymystem3 от Яндекса предоставляет возможность проведения морфологического анализа текста на русском языке. Она обладает тем же функционалом, что и Pymorphy2, но может быть использована в качестве альтернативы. Одним из основных преимуществ Pymystem3 является его скорость и качество распознавания частей речи и лексем слова.
Для использования библиотеки Pymystem3 необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду:
pip install pymystem3После установки можно импортировать библиотеку в свой проект и начать использовать ее функционал. Пример кода для проведения морфологического анализа текста:
from pymystem3 import Mystem
m = Mystem()
text = "Пример текста для анализа"
result = m.analyze(text)
for item in result:
print(item)В данном примере создается экземпляр класса Mystem, который затем используется для проведения анализа текста. Результат анализа записывается в переменную result, которая затем может быть обработана для получения нужной информации о частях речи и лексемах слов.
Другие уроки курса "Python"
- Подсчет количества элементов в списке
- Порядок и длина множеств в Python
- Переопределение метода xor в Python
- Concrete Paths в Python
- Лямбда-функции в defaultdict
- Разработка Telegram-ботов
- Разбиение текста в Python
- F-строки в Python 3.8
- Извлечение статей с newspaper3k
- Распаковка аргументов в Python
- Структуры данных в Python
- Переворот списка в Python
- Частичное совпадение ввода
- Сортировка в Python
- Подписка на Kaspersky Team
- Экспорт данных с помощью writefile
- Функция product() в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- Генерация случайных чисел в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Оператор морж в Python 3.8
- Запуск файлового сервера
- Объединение множеств в Python
- Работа с zip-архивами в Python
- Основы слова
- Управление импортом в Python
- Определение относительного пути
- Python defaultdict добавление ключа
- Избегайте пустого списка
- Работа со стеком в Python
- Работа с географическими данными в Python
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Python Аргументы по умолчанию
- Работа с f-строками 2.0
- Локальные переменные.
- Работа с путями в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Управление памятью в Python
- Работа с SQLite в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Оптимизация памяти в Python
- Метод ne для сравнения объектов
- Поиск индексов в списке
