Курс Python → Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3

Библиотека Pymystem3 от Яндекса предоставляет возможность проведения морфологического анализа текста на русском языке. Она обладает тем же функционалом, что и Pymorphy2, но может быть использована в качестве альтернативы. Одним из основных преимуществ Pymystem3 является его скорость и качество распознавания частей речи и лексем слова.

Для использования библиотеки Pymystem3 необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду:

pip install pymystem3

После установки можно импортировать библиотеку в свой проект и начать использовать ее функционал. Пример кода для проведения морфологического анализа текста:

from pymystem3 import Mystem

m = Mystem()
text = "Пример текста для анализа"
result = m.analyze(text)

for item in result:
    print(item)

В данном примере создается экземпляр класса Mystem, который затем используется для проведения анализа текста. Результат анализа записывается в переменную result, которая затем может быть обработана для получения нужной информации о частях речи и лексемах слов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет элементов в Python
  2. Объединение списков в Python.
  3. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  4. Создание и инициализация объектов
  5. Удаление элемента из списка
  6. Разделение строки с регулярными выражениями
  7. Логические значения в Python
  8. Оператор assert в Python
  9. Копирование файлов с shutil()
  10. Избегайте пустого списка
  11. Форматирование объектов с модулем pprint
  12. Переворот последовательности
  13. Метод ipow для возведения в степень
  14. ChainMap избыточные ключи
  15. Быстрый поиск кода
  16. Объединение списков в строку
  17. Функция print() — вывод информации
  18. Распаковка элементов последовательности
  19. PEP-401: оператор
  20. Цикл for в Python
  21. Библиотека Chartify: руководство
  22. Обработка исключения UnboundLocalError
  23. Ветвление выражения в Python
  24. Дефолтные параметры в Python
  25. Преобразование букв в нижний регистр
  26. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  27. Antigravity модуль
  28. Многострочные строки в Python
  29. Форматирование заголовков в Python
  30. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  31. Оператор @ для умножения матриц
  32. Генераторные выражения и islice.
  33. Списковое включение в Python
  34. Срез в Python
  35. Разделение строки с помощью re.split()
  36. Повторение и перенос строки
  37. Возврат нескольких значений
  38. Конкатенация строк с join() в Python
  39. Вложенные функции в Python
  40. Вычисление времени выполнения
  41. Удаление первого элемента списка
  42. Открытие, чтение и закрытие файла
  43. Область видимости переменных
  44. Реализация метода __abs__ в Python
  45. Сравнение неупорядоченных списков
  46. Исключение NotImplementedError
  47. Работа с рекламными данными в Pandas

Marketello читают маркетологи из крутых компаний