Курс Python → Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3

Библиотека Pymystem3 от Яндекса предоставляет возможность проведения морфологического анализа текста на русском языке. Она обладает тем же функционалом, что и Pymorphy2, но может быть использована в качестве альтернативы. Одним из основных преимуществ Pymystem3 является его скорость и качество распознавания частей речи и лексем слова.

Для использования библиотеки Pymystem3 необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду:

pip install pymystem3

После установки можно импортировать библиотеку в свой проект и начать использовать ее функционал. Пример кода для проведения морфологического анализа текста:

from pymystem3 import Mystem

m = Mystem()
text = "Пример текста для анализа"
result = m.analyze(text)

for item in result:
    print(item)

В данном примере создается экземпляр класса Mystem, который затем используется для проведения анализа текста. Результат анализа записывается в переменную result, которая затем может быть обработана для получения нужной информации о частях речи и лексемах слов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сортировка с помощью параметра key
  2. Форматирование вывода с F-строками
  3. Генераторы в Python
  4. Асинхронное программирование с asyncio
  5. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  6. Раздувающийся словарь в Python
  7. Метод gt в Python
  8. Оператор in для Python
  9. Сложные типы данных в Python
  10. Преобразование числа в список цифр
  11. Работа с изменяемыми списками
  12. Оператор del в Python
  13. Комментарии в Python.
  14. Удаление символов новой строки в Python.
  15. Monkey Patching в Python
  16. Работа с комплексными числами
  17. Курсы Яндекс Практикум
  18. Метод округления чисел
  19. Функция format() в Python
  20. Открытие, чтение и закрытие файла
  21. Резервирование символов в Python
  22. Отслеживание прогресса с tqdm
  23. Расчет времени выполнения
  24. Комплексные числа в Python
  25. Оператор «not» в Python
  26. Замена переменных в Python
  27. Декоратор проверки активности
  28. Значения по умолчанию в Python
  29. Блок else в циклах Python
  30. Изменение переменной в Python: nonlocal
  31. Создание словарей и множеств в Python
  32. Работа с OpenCV
  33. Работа с датами в Python
  34. Декоратор Property в Python
  35. Генерация QR-кодов с Python
  36. Оператор Walrus в Python 3.8
  37. Работа с путями в Python
  38. Работа с файлами в Python
  39. Оператор «or» в Python
  40. Python: возвращение нескольких значений
  41. Метод rlshift для битового сдвига
  42. Порядок операций в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний