Курс Python → Мониторинг памяти с Pympler

Pympler — это инструмент, предназначенный для мониторинга и анализа использования памяти в Python-программах. Он позволяет выявить избыточное потребление памяти, утечки памяти и другие проблемы, связанные с управлением памятью. Pympler помогает разработчикам оптимизировать свои программы и улучшить производительность за счет эффективного использования памяти.

Для использования Pympler вам необходимо установить его с помощью pip:

pip install pympler

После установки вы можете импортировать необходимые модули и начать мониторинг использования памяти в вашем коде. Например, вы можете использовать класс Pympler.asizeof.Asized для определения размера объектов в байтах и класс Pympler.muppy.Muppy для анализа утечек памяти.

Пример использования Pympler для анализа памяти:

from pympler import asizeof, muppy

# Создаем объект
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# Определяем размер объекта в байтах
print(asizeof.asizeof(my_list))

# Анализируем утечки памяти
all_objects = muppy.get_objects()
print(len(all_objects))

Этот пример показывает, как использовать Pympler для определения размера объектов в памяти и анализа утечек памяти в вашем коде. Помимо этого, Pympler предоставляет другие инструменты для мониторинга и анализа использования памяти, которые могут быть полезны при разработке и оптимизации Python-программ.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Операторы присваивания в Python
  2. Поиск элементов BeautifulSoup
  3. Методы HTTP запросов в Flask
  4. Получение комбинаций в Python
  5. Оптимизация создания строк
  6. Принципы программирования
  7. Присвоение и ссылки
  8. Генерация тестовых данных с factory_boy
  9. Использование type hints
  10. Методы Python для работы с данными
  11. Подсказки типов в Python
  12. Очистка строки в Python
  13. Аргумент по умолчанию
  14. Работа с временем в Python
  15. Объединение списков в Python.
  16. Удаление элементов из списка в Python.
  17. Поиск подстроки в строке
  18. Настройка логгера Logzero
  19. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  20. Генераторы списков в Python
  21. Основы слова
  22. Блок try…finally в Python
  23. Разделение строк методом split()
  24. Преобразование списков в словарь
  25. Добавление кнопки в tkinter
  26. Лямбда-функции в defaultdict
  27. Разделение списка на гнппы
  28. Вывод переменной и строки в Python
  29. Генераторы в Python
  30. Счетчик ссылок в Python
  31. Преобразование списка в словарь через генератор
  32. Измерение времени выполнения кода
  33. Создание объекта времени
  34. Логические значения в Python
  35. Декораторы в Python
  36. Логические значения в Python
  37. Codecademy в Telegram
  38. Иерархия классов в Python
  39. Установка библиотек в Python
  40. Управление доступом к модулю
  41. Декоратор @override
  42. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  43. Переменные класса и экземпляра
  44. Преобразование списка в словарь через генератор
  45. Метод is_absolute() для PurePath
  46. Форматирование строк в Python
  47. Конвертация изображений в PDF

Marketello читают маркетологи из крутых компаний