Курс Python → Мониторинг памяти с Pympler
Pympler — это инструмент, предназначенный для мониторинга и анализа использования памяти в Python-программах. Он позволяет выявить избыточное потребление памяти, утечки памяти и другие проблемы, связанные с управлением памятью. Pympler помогает разработчикам оптимизировать свои программы и улучшить производительность за счет эффективного использования памяти.
Для использования Pympler вам необходимо установить его с помощью pip:
pip install pymplerПосле установки вы можете импортировать необходимые модули и начать мониторинг использования памяти в вашем коде. Например, вы можете использовать класс Pympler.asizeof.Asized для определения размера объектов в байтах и класс Pympler.muppy.Muppy для анализа утечек памяти.
Пример использования Pympler для анализа памяти:
from pympler import asizeof, muppy
# Создаем объект
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# Определяем размер объекта в байтах
print(asizeof.asizeof(my_list))
# Анализируем утечки памяти
all_objects = muppy.get_objects()
print(len(all_objects))Этот пример показывает, как использовать Pympler для определения размера объектов в памяти и анализа утечек памяти в вашем коде. Помимо этого, Pympler предоставляет другие инструменты для мониторинга и анализа использования памяти, которые могут быть полезны при разработке и оптимизации Python-программ.
Другие уроки курса "Python"
- JSON-esque в Python
- Метод __imod__ для Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Функция enumerate() — Python
- Обработка ошибок ввода данных
- Декораторы в Python
- Функция reversed() в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Генераторы в Python
- Вычисление фазы комплексного числа
- Псевдонимы в Python
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Удаление элемента по индексу
- Преобразование данных в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Получение ID процесса
- Генерация UUID в Python
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Преобразование числа в список цифр
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Преобразование регистра символов
- Создание словарей и множеств в Python.
- Переопределение оператора % для объектов
- Функции all() и any() в Python
- Контекстный менеджер в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Функции в Python: создание и вызов
- Объединение списков с помощью zip
- Создание матрицы в Python
- Комментарии в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Функция all() в Python
- Работа с процессами в Python
- Повторение элементов в Python
- Блок else в циклах.
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Основные операции с Numpy
- Переворот строки с использованием цикла
- Использование *args
- Проверка подстроки в строке
- Вычисление логарифмов в Python
- Создание множества в Python
- Генераторы в Python
- Применение функций в Python
- Решатель судоку на Python с pygame
