Курс Python → Мониторинг памяти с Pympler
Pympler — это инструмент, предназначенный для мониторинга и анализа использования памяти в Python-программах. Он позволяет выявить избыточное потребление памяти, утечки памяти и другие проблемы, связанные с управлением памятью. Pympler помогает разработчикам оптимизировать свои программы и улучшить производительность за счет эффективного использования памяти.
Для использования Pympler вам необходимо установить его с помощью pip:
pip install pympler
После установки вы можете импортировать необходимые модули и начать мониторинг использования памяти в вашем коде. Например, вы можете использовать класс Pympler.asizeof.Asized для определения размера объектов в байтах и класс Pympler.muppy.Muppy для анализа утечек памяти.
Пример использования Pympler для анализа памяти:
from pympler import asizeof, muppy
# Создаем объект
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# Определяем размер объекта в байтах
print(asizeof.asizeof(my_list))
# Анализируем утечки памяти
all_objects = muppy.get_objects()
print(len(all_objects))
Этот пример показывает, как использовать Pympler для определения размера объектов в памяти и анализа утечек памяти в вашем коде. Помимо этого, Pympler предоставляет другие инструменты для мониторинга и анализа использования памяти, которые могут быть полезны при разработке и оптимизации Python-программ.
Другие уроки курса "Python"
- Операторы присваивания в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Методы HTTP запросов в Flask
- Получение комбинаций в Python
- Оптимизация создания строк
- Принципы программирования
- Присвоение и ссылки
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Использование type hints
- Методы Python для работы с данными
- Подсказки типов в Python
- Очистка строки в Python
- Аргумент по умолчанию
- Работа с временем в Python
- Объединение списков в Python.
- Удаление элементов из списка в Python.
- Поиск подстроки в строке
- Настройка логгера Logzero
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Генераторы списков в Python
- Основы слова
- Блок try…finally в Python
- Разделение строк методом split()
- Преобразование списков в словарь
- Добавление кнопки в tkinter
- Лямбда-функции в defaultdict
- Разделение списка на гнппы
- Вывод переменной и строки в Python
- Генераторы в Python
- Счетчик ссылок в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Измерение времени выполнения кода
- Создание объекта времени
- Логические значения в Python
- Декораторы в Python
- Логические значения в Python
- Codecademy в Telegram
- Иерархия классов в Python
- Установка библиотек в Python
- Управление доступом к модулю
- Декоратор @override
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Метод is_absolute() для PurePath
- Форматирование строк в Python
- Конвертация изображений в PDF















