Курс Python → Функция enumerate() — Python

Функция enumerate() в Python используется для получения индекса и значения элементов списка одновременно во время итерации. Это позволяет удобно работать с элементами списка, необходимо зная их порядковый номер. Например, если у нас есть список фруктов, мы можем использовать enumerate() для вывода индекса и значения каждого фрукта.

Пример использования enumerate() для списка фруктов:

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f'Фрукт под индексом {index} - {fruit}')

В данном примере enumerate() позволяет получить индекс каждого элемента списка фруктов и вывести его вместе с самим фруктом. Это удобно, когда нам необходимо работать с элементами списка, используя их порядковый номер.

Кроме того, enumerate() позволяет указать начальное значение индекса, если это необходимо. Например, если мы хотим начать нумерацию не с 0, а с 1, мы можем передать дополнительный аргумент в enumerate():

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']
for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(f'Фрукт под номером {index} - {fruit}')

Таким образом, функция enumerate() является удобным инструментом для работы с элементами списков в Python, позволяя одновременно получить их порядковый номер и значение во время итерации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с комплексными числами
  2. Оператор @ для умножения матриц
  3. Структуры данных в Python
  4. Итераторы в Python
  5. Преобразование в float
  6. Представление бесконечности в Python
  7. Сортировка с параметром key
  8. Лямбда-функции в цикле
  9. Оптимизация параметров в Python
  10. Удаление эмодзи с помощью pandas
  11. Использование super() в Python
  12. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  13. Метод ipow для возведения в степень
  14. Работа с timedelta в Python
  15. Возвращение нескольких значений
  16. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  17. Поиск индекса элемента
  18. Работа с срезами в Numpy
  19. Python reversed() функция
  20. Преобразование данных в Python
  21. Методы Python для работы с данными
  22. Переопределение метода __and__
  23. Работа с комплексными числами в Python
  24. Тестирование времени с Freezegun
  25. Создание инструмента обнаружения плагиата
  26. Создание списка через итерацию
  27. Запуск файлового сервера
  28. Python: библиотеки и функции
  29. Создание и обучение модели с Keras
  30. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  31. Применение функции map() в Python
  32. Импорт объектов из модулей
  33. Перемешивание списка с shuffle()
  34. Операторы сравнения в Python
  35. Python: динамическая типизация и проверка типов
  36. Метод gt в Python
  37. Область видимости переменных
  38. Определение объема памяти объекта
  39. Поиск индекса элемента
  40. Генераторы в Python
  41. Обработка ошибок в Python
  42. UserList в Python: Описание и примеры использования
  43. Оптимизация создания строк
  44. Метод Enumerate() для списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний