Курс Python → Просмотр внешних файлов в %pycat

Для просмотра содержимого внешнего файла с помощью команды %pycat в Python, вам необходимо запустить Jupyter Notebook или JupyterLab. После этого вы можете использовать команду %pycat, указав путь к файлу, который вы хотите просмотреть. Это удобно, если вам нужно быстро посмотреть содержимое файла, не открывая его в текстовом редакторе.

Пример использования команды %pycat:

%pycat /path/to/external/file.txt

После выполнения этой команды в ячейке Jupyter Notebook или JupyterLab будет отображено содержимое указанного внешнего файла. Это позволяет вам легко просматривать данные, не отвлекаясь на процесс открытия и чтения файла в других приложениях.

Кроме того, %pycat удобно использовать для копирования нескольких строк кода из внешнего файла в ваш текущий рабочий файл. Вы можете просмотреть нужный участок кода с помощью %pycat и скопировать его в свой код, что сэкономит ваше время и упростит процесс работы с внешними файлами.

Таким образом, команда %pycat является удобным инструментом для просмотра содержимого внешних файлов в Jupyter Notebook или JupyterLab, а также для копирования нужных данных из файлов в ваш код. Она упрощает работу с внешними данными и повышает эффективность вашего рабочего процесса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Перевод текста с Python Translator
  2. Создание новых списков через list comprehensions
  3. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  4. Различия символов в Python
  5. Руководство по библиотеке pydantic
  6. Возврат значений из генератора
  7. Метаклассы в Python
  8. Регистрация на курсы SF Education
  9. Работа с функцией next() в Python
  10. Переменная Шредингера
  11. Разделение строки с помощью re.split()
  12. Протокол управления контекстом
  13. Принципы Zen of Python
  14. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  15. Проекты на Python
  16. Логирование с Logzero: ротация файла
  17. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  18. Оценка точности модели
  19. Инверсия списка/строки в Python
  20. Подсчет вхождений элементов
  21. Преобразование числа в список цифр
  22. Склеивание строк через метод join()
  23. Создание вложенного генератора
  24. Поиск индексов подстроки
  25. Передача аргументов в Python
  26. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  27. Простой калькулятор Python
  28. Удаление первого элемента списка
  29. Работа с комплексными числами
  30. Работа со временем в Python
  31. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  32. Конкатенация строк с помощью join()
  33. Форматирование даты с strftime()
  34. Генерация тестовых данных с factory_boy
  35. EMOT преобразование эмодзи в текст
  36. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  37. Работа с процессами в Python
  38. Явный импорт переменных
  39. Python Поверхностное Копирование
  40. Проектирование Singleton с метаклассом
  41. Форматирование строк в Python
  42. Установка и использование модуля «howdoi»
  43. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  44. Обход элементов в Python
  45. Параллельные вычисления в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний