Курс Python → Работа с множествами в Python

Множества в языке программирования Python — это тип данных, который, к сожалению, часто недооценивают, однако он может быть очень полезен в решении различных задач. Множества в Python похожи на списки, но они являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это значит, что каждый элемент в множестве встречается только один раз, и порядок элементов не имеет значения.

Одним из примеров использования множеств в Python является поиск количества одинаковых слов в тексте. Благодаря уникальности элементов в множестве, можно легко определить, сколько раз каждое слово встречается в тексте, просто добавляя все слова в множество.

Одним из основных преимуществ использования множеств в Python является их эффективность. Множества весят больше, чем списки, но операции с ними выполняются намного быстрее. Например, для поиска элемента в списке требуется O(n) операций, а в отсортированном списке — O(log n), в то время как для множества это всегда O(1), что делает их идеальным выбором для быстрых проверок наличия элемента.


# Пример использования множества для поиска уникальных слов в тексте
text = "Это пример текста с несколькими словами и повторениями слов"
words = text.split()
unique_words = set(words)

print("Уникальные слова в тексте:", unique_words)

Таким образом, зная преимущества и особенности множеств в Python, вы всегда сможете выбрать наиболее предпочтительный вариант для решения конкретной задачи. В небольших проектах, где требуется быстрая проверка наличия элемента или подсчет уникальных значений, использование множеств может значительно упростить и ускорить ваш код.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Тест скорости набора текста на Python
  2. Путь к интерпретатору Python
  3. Нахождение пересечения множеств
  4. Работа с кортежами в Python
  5. Создание графиков в терминале
  6. Работа с аргументами командной строки
  7. Порядок и длина множеств в Python
  8. Defaultdict в Python
  9. Сложные типы данных в Python
  10. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  11. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  12. Получение текущего времени в Python
  13. Выборка чисел
  14. Функции высшего порядка в Python
  15. Оформление текста в консоли с TermColor
  16. Проверка на палиндром
  17. Цикл for в Python
  18. Метод Self в Python
  19. Особенности ключей словаря в Python
  20. Работа со временем в Python
  21. Подсказки типов в Python
  22. Работа с Requests для HTTP-запросов
  23. Работа со строками в Python
  24. Проверка условий: all и any
  25. Склеивание строк через метод join()
  26. Установка пакета в Python
  27. Порядок операций в Python
  28. Работа с необработанными строками
  29. Создание новых списков
  30. Инициализация переменных
  31. Оператор is в Python
  32. Форматирование данных с pprint
  33. Метод add для класса Vector
  34. Декоратор Ajax required
  35. Избегайте пустого списка
  36. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  37. Применение функции map() в Python
  38. Принципы Zen of Python
  39. Перебор элементов списка в Python
  40. Отрицательные индексы списков в Python
  41. Отправка HTTP-запросов в Python
  42. Прокачанный трейсинг ошибок
  43. Оператор объединения словарей
  44. Метод __int__ в Python
  45. Декораторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию