Курс Python → Работа с множествами в Python

Множества в языке программирования Python — это тип данных, который, к сожалению, часто недооценивают, однако он может быть очень полезен в решении различных задач. Множества в Python похожи на списки, но они являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это значит, что каждый элемент в множестве встречается только один раз, и порядок элементов не имеет значения.

Одним из примеров использования множеств в Python является поиск количества одинаковых слов в тексте. Благодаря уникальности элементов в множестве, можно легко определить, сколько раз каждое слово встречается в тексте, просто добавляя все слова в множество.

Одним из основных преимуществ использования множеств в Python является их эффективность. Множества весят больше, чем списки, но операции с ними выполняются намного быстрее. Например, для поиска элемента в списке требуется O(n) операций, а в отсортированном списке — O(log n), в то время как для множества это всегда O(1), что делает их идеальным выбором для быстрых проверок наличия элемента.


# Пример использования множества для поиска уникальных слов в тексте
text = "Это пример текста с несколькими словами и повторениями слов"
words = text.split()
unique_words = set(words)

print("Уникальные слова в тексте:", unique_words)

Таким образом, зная преимущества и особенности множеств в Python, вы всегда сможете выбрать наиболее предпочтительный вариант для решения конкретной задачи. В небольших проектах, где требуется быстрая проверка наличия элемента или подсчет уникальных значений, использование множеств может значительно упростить и ускорить ваш код.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обмен значений переменных в Python
  2. Виртуальное окружение Python
  3. Именование переменных в Python
  4. Оператор «or» в Python
  5. Метод get для словаря
  6. Удаление элементов из списка в Python.
  7. Декораторы в Python
  8. Участие в LP стейкинге Waves
  9. Функция enumerate() в Python
  10. Переопределение метода delitem в Python
  11. Избегание изменяемых аргументов
  12. Ввод нескольких значений
  13. Управление виртуальными окружениями в Python
  14. Тип CodeType в Python.
  15. Применение промокода в Много лосося
  16. Работа с асинхронными задачами в Python
  17. Основы слова
  18. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  19. Ограничение итераций в Python
  20. Перегрузка операторов в Python
  21. Декораторы классов
  22. Функция с *args.
  23. Метод splitlines() для разделения строк
  24. Сравнение неупорядоченных списков
  25. discard() — удаление элемента из множества
  26. Реверс строки и списка в Python.
  27. Операторы сравнения в Python
  28. Получение текущей директории
  29. Сокращение ссылок с pyshorteners
  30. Сортировка элементов в Python
  31. Форматирование вывода с F-строками
  32. Подписка на каналы разработчиков
  33. Извлечение новостей с newspaper3k
  34. Преобразование букв в нижний регистр
  35. Разработка Telegram-ботов
  36. Описание скриптов в README
  37. Атрибуты массивов в Numpy
  38. Метод difference_update() — разность множеств
  39. Регистрация на TenChat
  40. Проверка дубликатов в Python
  41. Преобразование кортежа в словарь.
  42. Метод join() для объединения элементов строки
  43. Работа с collections в Python
  44. Протокол управления контекстом
  45. Итераторы в Python
  46. Python Поверхностное Копирование

Marketello читают маркетологи из крутых компаний