Курс Python → Роль object и type в Python

Python имеет два основных базовых класса — object и type. Однако, несмотря на то, что object является базовым классом для всех остальных классов в Python, в отличие от type, его нельзя назвать «реальным» базовым классом. Именно это может вызвать путаницу при работе с issubclass и isinstance.

Проблема с куриным яйцом заключается в том, что мы пытаемся понять взаимосвязь между object и type, думая в терминах классов Python. Однако, в чистом Python невозможно точно воссоздать эту связь, что может привести к недопониманию и ошибкам при разработке.

Для более глубокого понимания ситуации, важно осознать, что object и type имеют разные роли в системе классов Python. Object является базовым классом, от которого наследуются все остальные классы, в то время как type используется для определения типа объекта.


class MyClass:
    pass

print(isinstance(MyClass, object)) # True
print(isinstance(MyClass, type))   # True

В приведенном выше примере мы создаем класс MyClass и проверяем его тип, используя функцию isinstance. Оба утверждения возвращают True, потому что MyClass является экземпляром как object, так и type. Это подтверждает их роль в иерархии классов Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  2. Возврат нескольких значений из функции
  3. Оператор обр. импликации
  4. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  5. Метод __getitem__ в Python
  6. Тестирование с responses
  7. Многострочные строки в Python
  8. Изменение переменной в Python: nonlocal
  9. Преобразование числа в восьмеричную строку
  10. Ускорение обработки данных с %autoawait
  11. Вложенные циклы в Python
  12. Вакансии в Nebius
  13. Избегание изменяемых аргументов
  14. Расширение информации об ошибке в Python
  15. Поиск частых элементов в списке
  16. Комментарии в Python
  17. Настройка вывода NumPy
  18. Названия переменных
  19. Иерархия классов в Python
  20. enumerate() в Python для работы с индексами
  21. Преобразование символов с помощью map
  22. Чтение бинарного файла в Python.
  23. Dict Comprehension в Python
  24. Создание графиков в терминале
  25. Тайное преобразование типа ключа
  26. Сохранение Unicode в JSON
  27. Работа с изменяемыми коллекциями
  28. Удаление символа из строки
  29. Основы Python
  30. Использование функции product
  31. Управление контекстом выполнения кода
  32. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  33. Работа со слайсами
  34. Python и Юникод: работа с цифрами
  35. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  36. Управление пакетами с pip
  37. Функция map() в Python
  38. Поиск наиболее частого элемента
  39. Округление банкира в Python
  40. Считывание бинарного файла в Python
  41. Модуль array: создание и использование массивов
  42. Подсчет количества элементов в списке
  43. Удаление дубликатов в pandas
  44. Проверка версии Python
  45. Изменяемые и неизменяемые объекты
  46. Форматирование строк в Python
  47. Переворот последовательности

Marketello читают маркетологи из крутых компаний