Курс Python → Инверсия списка и строки в Python
Для инверсии списка или строки в Python можно использовать срезы. Для списка это выглядит так: reversed_list = original_list[::-1], а для строки — reversed_string = original_string[::-1]. Этот метод работает быстрее, чем использование встроенной функции reverse() для списка или метода reverse() для строки.
Использование срезов для инверсии списка или строки имеет еще одно преимущество — оригинальные объекты не изменяются. Это означает, что если вам нужно сохранить исходные данные, вы можете сделать это, не беспокоясь об их изменении. Например, если у вас есть список my_list = [1, 2, 3, 4, 5], то после инверсии reversed_list = my_list[::-1] переменная my_list останется неизменной.
Если вам нужно инвертировать список или строку «на месте», то есть изменить оригинальный объект, можно воспользоваться методом reverse() для списка и функцией join() для строки. Например, для списка: my_list.reverse(), а для строки: reversed_string = ''.join(reversed(original_string)).
Важно помнить, что использование срезов для инверсии списка или строки подходит только в том случае, если вам не нужно изменять оригинальные объекты. Если вы хотите изменить список или строку «на месте», то лучше воспользоваться соответствующими методами reverse() или join().
Другие уроки курса "Python"
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Метод __int__ в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Сохранение Unicode в JSON
- Установка пакетов с помощью pip
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Использование модуля math
- Работа с комплексными числами
- Вложенные функции в Python
- Особенности запятых в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Подсчет элементов в Python
- Печать месячного календаря
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Реверс строки и списка в Python.
- Преобразование чисел в Python
- Методы list в Python
- Работа с необработанными строками
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Обработка исключений с блоком else
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Математические функции в Python
- Декоратор Ajax required
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Импорт модулей в Python 3.12
- Именованные срезы в Python
- F-строки в Python 3.8
- Векторизация в Python с NumPy.
- Оператор in и not in в Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Поиск файлов по шаблону
- Проверка типа объекта в Python
- Тернарный оператор в Python
- Python Enumerate
- Основные методы NumPy
- Просмотр внешнего файла в Python
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Работа с утверждениями в Python
- Тип данных TypeVarTuple
- Метод classmethod
- Defaultdict в Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Значения по умолчанию в Python
