Курс Python → Отладчик pdb: начало работы

Отладчик pdb позволяет вам легко и эффективно отслеживать ошибки в вашем коде. Для начала работы с отладчиком вам необходимо импортировать модуль pdb в вашем скрипте. Это можно сделать, добавив строку import pdb в начало вашего файла.

Далее, чтобы установить точку останова в вашем коде, вы можете использовать команду pdb.set_trace(). После того, как выполнение кода достигнет этой строки, отладчик будет активирован, и вы сможете взаимодействовать с ним, используя различные команды.

Одна из самых распространенных команд отладчика pdb — это l, которая показывает вам текущий участок кода. Также, вы можете использовать команду n для перехода к следующей строке кода, или c для продолжения выполнения кода до следующей точки останова.

Пример использования отладчика pdb:

import pdb

def divide(x, y):
    result = x / y
    return result

pdb.set_trace()
print(divide(10, 0))

При выполнении данного кода, отладчик pdb активируется после строки с установленной точкой останова. Вы можете использовать команды отладчика для анализа значений переменных и просмотра стека вызовов, что поможет вам быстро найти и исправить ошибки в вашем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод get() для словарей
  2. Генерация случайных чисел в Python
  3. Справка по импортированным модулям
  4. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  5. Создание лямбда-функций
  6. Преобразование генераторов в циклы
  7. Python 3.12: переиспользование кавычек
  8. Подробная информация о %pinfo
  9. Python: возвращение нескольких значений
  10. Сглаживание списка
  11. Создание функций высшего порядка
  12. Управление контекстом выполнения
  13. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  14. Метод count() для списка
  15. Работа с модулем random
  16. Установка и использование библиотеки google
  17. Взаимодействие с sys
  18. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  19. Новшества Flask 2.0
  20. Работа с рекламными данными в Pandas
  21. Преобразование чисел в слова
  22. Работа с JSON в Python
  23. Переопределение метода
  24. Метод enumerate() в Python
  25. Использование модуля __future__
  26. Объединение списков в строку
  27. Оптимизация памяти с __slots__
  28. Форматирование заголовков в Python
  29. Подсчет частоты элементов с Counter
  30. Модуль future Python
  31. Проверка элементов списка условием
  32. Генерация ключей RSA
  33. Группировка элементов Python
  34. Тип данных TypeVarTuple
  35. Оператор Walrus: правильное использование
  36. Работа с zip-архивами в Python
  37. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  38. Декодирование байтов в строку
  39. Тест скорости набора текста на Python
  40. Печать комбинаций в Python с Itertools
  41. Оператор del в Python
  42. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  43. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  44. Сравнение строк в Python
  45. Извлечение аудио из видео
  46. Отделение звука от видео
  47. Декораторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний