Курс Python → Разделение строки на подстроки в Python

Python — это мощный и удобный язык программирования, который предлагает множество возможностей для работы со строками. Одним из таких методов является разделение строки на подстроки и их добавление в список. Для этого используется метод split(), который позволяет разбить строку на элементы и добавить их в список.

По умолчанию метод split() разбивает строку по символу пробела. Однако, если необходимо разделить строку по другому символу, то его можно передать в качестве аргумента методу split(). Например, для разделения строки по запятой можно использовать mystring.split(‘,’), где ‘,’ — разделитель.

Если же требуется разделить строку по пустому месту, то можно просто вызвать метод split() без передачи аргументов. Таким образом, строка будет разбита на элементы по пробелам и добавлена в список. Этот метод также имеет второй параметр maxsplit, который позволяет указать максимальное количество разбиений. По умолчанию это значение равно -1, что означает отсутствие ограничений.


# Пример использования метода split()
mystring = "разбить эту строку на слова"
words = mystring.split()
print(words)  # ['разбить', 'эту', 'строку', 'на', 'слова']

Таким образом, метод split() является удобным инструментом для разделения строки на подстроки и их добавления в список. Благодаря возможности указания разделителя и максимального количества разбиений, можно легко и эффективно обрабатывать строки в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Цикл for с enumerate() в Python
  2. Синхронизация доступа к ресурсам
  3. Уникальность ключей в словаре
  4. Фильтрация последовательности
  5. Получение частей дроби
  6. Работа с *args и **kwargs в Python
  7. Работа с JSON в Python
  8. Удаление дубликатов в pandas
  9. Операции с кортежами
  10. Операции с массивами в NumPy
  11. Работа со временем в Python
  12. Python Тесты и Гайды
  13. Профилирование данных с Pandas
  14. Работа с пакетами
  15. Оператор walrus в Python
  16. Создание копии списка в Python
  17. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  18. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  19. Запуск файлового сервера
  20. Глобальные переменные в Python
  21. Работа с необработанными строками
  22. Декоратор Ajax required
  23. EMOT преобразование эмодзи в текст
  24. Открытие и запись файлов
  25. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  26. Генераторы списков в Python
  27. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  28. Изменяемые и неизменяемые объекты
  29. Метод radd для пользовательских чисел
  30. Выражения-генераторы в Python
  31. Округление банкира в Python
  32. Подписка на Kaspersky Team
  33. Разделение строки с регулярными выражениями
  34. Объединение, распаковка и деструктуризация
  35. enumerate() в Python для работы с индексами
  36. Комментарии в Python.
  37. Методы обработки строк в Python
  38. Структуры данных в Python
  39. Раздувающийся словарь в Python
  40. Конвертация коллекций в Python.
  41. Работа с enumerate()
  42. Поиск повторов в списке
  43. Создание копии итератора
  44. Вычисление логарифмов в Python
  45. Срезы в Numpy
  46. Профилирование с Pandas

Marketello читают маркетологи из крутых компаний