Курс Python → Математические функции в Python
Python предоставляет возможность использовать математические функции для логарифмических и степенных операций. Для вычисления натурального логарифма числа можно воспользоваться функцией math.log(), а для возведения числа в степень — функцией math.pow().
Например, для вычисления натурального логарифма числа 10 можно воспользоваться следующим кодом:
import math x = 10 result = math.log(x) print(result)
А для возведения числа 2 в степень 3 используйте следующий код:
import math base = 2 power = 3 result = math.pow(base, power) print(result)
Кроме того, в Python также доступны другие математические функции, такие как math.exp() для вычисления экспоненты, math.sqrt() для извлечения квадратного корня и другие. Эти функции могут быть полезны при выполнении различных математических операций в вашей программе.
Использование математических функций в Python позволяет упростить вычисления и сделать код более читаемым и понятным. Не стесняйтесь использовать эти функции для выполнения различных математических операций в своих программах.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с defaultdictами в Python
- Оператор «or» в Python
- Оператор space-invader
- Вывод с переменной через запятую
- Перехват исключений в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Работа с файловой системой в Python
- Python и Монти Пайтон
- Расчет времени выполнения
- Работа с исключениями в Python
- lru_cache оптимизация функций
- Проверка элемента в множестве.
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Проверка версии Python
- Функция divmod() в Python
- Фильтрация списка чисел
- Методы сравнения множеств
- Передача аргументов через **arguments
- Обход словаря в Python
- Удаление элемента из списка в Python
- Ключевое слово global в Python
- Удаление символа из строки
- Получение локальных переменных в Python
- Операторы Splat и splatty-splat
- Регистрация на хакатоне
- Метод difference_update() — разность множеств
- Изменение списка срезом
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Избегайте двойного подчеркивания
- Подсчет элементов в Python
- Оценка точности модели
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Применение функции к каждому элементу списка
- Закрытие файла в Python
- Инициализация объекта
- Оператор Walrus в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Преобразование списков в словарь
- Установка Git и AWS CLI
- Лямбда-функции для min/max
- Работа с процессами в Python
- Установка random seed в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Пересечение списков с использованием множеств
- Преобразование числа в список цифр















