Курс Python → Математические функции в Python
Python предоставляет возможность использовать математические функции для логарифмических и степенных операций. Для вычисления натурального логарифма числа можно воспользоваться функцией math.log(), а для возведения числа в степень — функцией math.pow().
Например, для вычисления натурального логарифма числа 10 можно воспользоваться следующим кодом:
import math x = 10 result = math.log(x) print(result)
А для возведения числа 2 в степень 3 используйте следующий код:
import math base = 2 power = 3 result = math.pow(base, power) print(result)
Кроме того, в Python также доступны другие математические функции, такие как math.exp() для вычисления экспоненты, math.sqrt() для извлечения квадратного корня и другие. Эти функции могут быть полезны при выполнении различных математических операций в вашей программе.
Использование математических функций в Python позволяет упростить вычисления и сделать код более читаемым и понятным. Не стесняйтесь использовать эти функции для выполнения различных математических операций в своих программах.
Другие уроки курса "Python"
- Фильтрация списков с itertools
- Генерация строк с .join()
- Метод __index__ в Python
- Удаление URL-адресов в Python
- Профилирование кода
- Функция zip() в Python
- Проверка дубликатов в Python
- Исправление ошибки NameError
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Создание генераторов
- Оператор морж в Python 3.8
- Функция product() в Python
- Создание и операции с дробями
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Работа с комплексными числами
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- UserString в Python
- Оператор объединения словарей
- Непрерывная проверка в Python
- Логирование в Python
- Python Тесты и Гайды
- Подписка на каналы разработчиков
- Руководство по Pymorphy2
- Управление виртуальными средами в Python
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Numpy: объединение массивов
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Установка и использование TensorFlow
- Многострочные комментарии в Python
- Преобразование в float
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Установка пакетов с помощью pip
- Обезопасьте ввод данных
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Проверка типа данных
- Оптимизация интернирования строк
- Комментарии в Python.
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Особенности запятых в Python
