Курс Python → Математические функции в Python

Python предоставляет возможность использовать математические функции для логарифмических и степенных операций. Для вычисления натурального логарифма числа можно воспользоваться функцией math.log(), а для возведения числа в степень — функцией math.pow().

Например, для вычисления натурального логарифма числа 10 можно воспользоваться следующим кодом:

import math
x = 10
result = math.log(x)
print(result)

А для возведения числа 2 в степень 3 используйте следующий код:

import math
base = 2
power = 3
result = math.pow(base, power)
print(result)

Кроме того, в Python также доступны другие математические функции, такие как math.exp() для вычисления экспоненты, math.sqrt() для извлечения квадратного корня и другие. Эти функции могут быть полезны при выполнении различных математических операций в вашей программе.

Использование математических функций в Python позволяет упростить вычисления и сделать код более читаемым и понятным. Не стесняйтесь использовать эти функции для выполнения различных математических операций в своих программах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с defaultdictами в Python
  2. Оператор «or» в Python
  3. Оператор space-invader
  4. Вывод с переменной через запятую
  5. Перехват исключений в Python
  6. Создание веб-приложения с Flask
  7. Работа с файловой системой в Python
  8. Python и Монти Пайтон
  9. Расчет времени выполнения
  10. Работа с исключениями в Python
  11. lru_cache оптимизация функций
  12. Проверка элемента в множестве.
  13. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  14. Проверка версии Python
  15. Функция divmod() в Python
  16. Фильтрация списка чисел
  17. Методы сравнения множеств
  18. Передача аргументов через **arguments
  19. Обход словаря в Python
  20. Удаление элемента из списка в Python
  21. Ключевое слово global в Python
  22. Удаление символа из строки
  23. Получение локальных переменных в Python
  24. Операторы Splat и splatty-splat
  25. Регистрация на хакатоне
  26. Метод difference_update() — разность множеств
  27. Изменение списка срезом
  28. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  29. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  30. Избегайте двойного подчеркивания
  31. Подсчет элементов в Python
  32. Оценка точности модели
  33. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  34. Применение функции к каждому элементу списка
  35. Закрытие файла в Python
  36. Инициализация объекта
  37. Оператор Walrus в Python
  38. Перегрузка операторов в Python
  39. Преобразование списков в словарь
  40. Установка Git и AWS CLI
  41. Лямбда-функции для min/max
  42. Работа с процессами в Python
  43. Установка random seed в Python
  44. Работа с изображениями Pillow
  45. Пересечение списков с использованием множеств
  46. Преобразование числа в список цифр

Marketello читают маркетологи из крутых компаний