Курс Python → Генерация резюме в Gensim
Библиотека Gensim — это мощный инструмент для работы с текстовыми данными и решения различных задач в области нейролингвистического программирования. Одной из ключевых возможностей этой библиотеки является функция резюмирования текста, которая основана на алгоритме TextRank. Этот алгоритм позволяет выделить наиболее важные и информативные фрагменты текста, делая его более кратким и лаконичным.
Для использования функции резюмирования в Gensim нам потребуется всего лишь одна строка кода. Например, чтобы сгенерировать резюме для заданного текста, можно воспользоваться следующим кодом:
from gensim.summarization import summarize
text = "Ваш текст здесь"
summary = summarize(text, ratio=0.2)
print(summary)
В данном примере мы импортируем функцию summarize из модуля gensim.summarization и передаем ей текст, для которого нужно сгенерировать резюме. Параметр ratio указывает на долю изначального текста, которую нужно оставить в резюме. Чем меньше значение ratio, тем более кратким будет резюме.
Помимо параметра ratio, функция summarize также поддерживает другие настройки, такие как word_count (количество слов в резюме) и split (разбиение текста на предложения). Эти параметры позволяют более гибко настраивать процесс резюмирования текста в соответствии с конкретными потребностями пользователя.
Таким образом, благодаря библиотеке Gensim и ее функции резюмирования текста на основе алгоритма TextRank, разработчики Python могут легко и эффективно обрабатывать большие объемы текстовой информации, выделяя наиболее важные и значимые фрагменты текста для дальнейшего анализа и использования.
Другие уроки курса "Python"
- Функции any() и all() в Python
- Генераторы в Python
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Удаление пробелов методом translate()
- Глобальные переменные в Python
- Работа с WindowsPath()
- Перезагрузка оператора в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Оптимизация параметров в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Обезопасьте ввод данных
- Использование type hints
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Numpy: разбиение массивов
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Работа с модулем random
- Обновление данных через PUT запрос
- Форматирование данных с помощью pprint
- Проверка дубликатов в Python
- Счетчик в Python: most_common()
- Вывод с переменной через запятую
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Создание новых списков в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Работа со словарями в Python
- Необязательные аргументы в Python
- Списковое включение в Python
- Преобразование данных в Python
- Оператор break в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Создание списка через цикл
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Генераторы в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Декораторы в Python
- Работа с датами в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Генерация строк с .join()
- Concrete Paths в Python
- Генераторные функции в Python
- Создание namedtuple из словаря
- Оптимизация интернирования строк
- Обучение модели с указанием эпох
