Курс Python → Генерация резюме в Gensim

Библиотека Gensim — это мощный инструмент для работы с текстовыми данными и решения различных задач в области нейролингвистического программирования. Одной из ключевых возможностей этой библиотеки является функция резюмирования текста, которая основана на алгоритме TextRank. Этот алгоритм позволяет выделить наиболее важные и информативные фрагменты текста, делая его более кратким и лаконичным.

Для использования функции резюмирования в Gensim нам потребуется всего лишь одна строка кода. Например, чтобы сгенерировать резюме для заданного текста, можно воспользоваться следующим кодом:


from gensim.summarization import summarize

text = "Ваш текст здесь"
summary = summarize(text, ratio=0.2)
print(summary)

В данном примере мы импортируем функцию summarize из модуля gensim.summarization и передаем ей текст, для которого нужно сгенерировать резюме. Параметр ratio указывает на долю изначального текста, которую нужно оставить в резюме. Чем меньше значение ratio, тем более кратким будет резюме.

Помимо параметра ratio, функция summarize также поддерживает другие настройки, такие как word_count (количество слов в резюме) и split (разбиение текста на предложения). Эти параметры позволяют более гибко настраивать процесс резюмирования текста в соответствии с конкретными потребностями пользователя.

Таким образом, благодаря библиотеке Gensim и ее функции резюмирования текста на основе алгоритма TextRank, разработчики Python могут легко и эффективно обрабатывать большие объемы текстовой информации, выделяя наиболее важные и значимые фрагменты текста для дальнейшего анализа и использования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Распаковка элементов массива
  2. Работа с срезами в Python
  3. Генератор списка с условием if
  4. Работа с CSV файлами в Python
  5. Пропуск строк в файле с itertools
  6. Обработка исключения UnboundLocalError
  7. Метод get() в Python
  8. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  9. Управление браузером с Selenium
  10. Оценка точности модели
  11. Работа с пользовательским вводом
  12. Методы обработки строк в Python
  13. Разделение строки с помощью re.split()
  14. Генераторы в Python
  15. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  16. Ускорение выполнения кода в Python
  17. Объединение Python и Shell
  18. Копирование объектов в Python
  19. Оператор in и not in в Python
  20. Конкатенация строк с join() в Python
  21. Работа с изображениями PIL
  22. Экспорт функций в Python
  23. Комплексные числа в Python
  24. Удаление дубликатов в pandas
  25. Форматирование кода на Python
  26. kwargs в Python
  27. Добавление Progressbar в Python
  28. Работа с файлами в Python
  29. Работа с датой и временем в Python
  30. Создание обратного итератора
  31. Метод hash в Python
  32. Создание генераторов
  33. Python: динамическая типизация и проверка типов
  34. Удаление ключа из словаря
  35. Цикл for в Python
  36. Проверка типа данных
  37. Удаление URL-адресов в Python
  38. Декораторы с аргументами
  39. Конвертация коллекций в Python.
  40. Метод __index__ в Python
  41. Роль ключевого слова self
  42. Обработка ошибок в Python
  43. Сравнение строк в Python
  44. Преобразование range в итератор
  45. Обработка исключений в Python
  46. Работа с URL-адресами в Python
  47. Измерение времени выполнения кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний