Курс Python → Модуль inspect: получение информации о объектах

Модуль inspect в Python предоставляет возможность получить доступ к информации о объектах во время выполнения программы. Этот модуль позволяет «заглянуть за кулисы» и узнать, как устроены объекты в Python. Например, с помощью метода inspect.getmembers() можно получить список членов объекта, а с помощью метода inspect.getsource() можно вывести исходный код объекта.

Один из основных методов модуля inspect — это inspect.getsource(). Этот метод позволяет получить исходный код объекта Python. Например, если мы хотим узнать исходный код функции или класса, мы можем использовать этот метод. Ниже приведен пример использования метода inspect.getsource() для вывода исходного кода самого модуля inspect:


import inspect

source_code = inspect.getsource(inspect)
print(source_code)

Еще одним полезным методом модуля inspect является inspect.getmodule(). Этот метод позволяет получить модуль, в котором был определен объект. Например, если мы хотим узнать, из какого модуля была импортирована функция или класс, мы можем использовать метод inspect.getmodule(). Пример использования:


import math
import inspect

module = inspect.getmodule(math.sqrt)
print(module)

Таким образом, модуль inspect в Python предоставляет разработчикам возможность получить доступ к информации о объектах во время выполнения программы. С его помощью можно изучать исходный код объектов, определять их модульную принадлежность и многое другое. Понимание работы модуля inspect позволяет разработчикам более глубоко погрузиться во внутреннее устройство Python и использовать его возможности более эффективно.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Присвоение значений переменным в Python
  2. Протокол управления контекстом
  3. Работа с прокси в Python
  4. Эффективная конкатенация строк в Python
  5. Присвоение и ссылки
  6. Любовь к Python
  7. Функция zip() в Python
  8. Numpy: использование Ellipsis
  9. Вычисление фазы комплексного числа
  10. Выбор редактора кода.
  11. Метод join() для объединения элементов
  12. Динамическая типизация в Python
  13. Лямбда-функции в Python
  14. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  15. Работа с collections в Python.
  16. Генераторы в Python
  17. Генераторы в Python
  18. Работа с рекламными данными в Pandas
  19. Python Аргументы по умолчанию
  20. Monkey Patching в Python
  21. Хешируемые ключи в Python
  22. Основы слова
  23. Печать календаря
  24. Генераторы данных
  25. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  26. Функция enumerate() в Python
  27. Оператор @ для умножения матриц
  28. Шаблоны и наследование в Flask
  29. Поиск простых чисел
  30. Проблема с изменяемыми аргументами
  31. Операторы Splat и splatty-splat
  32. Декораторы в Python
  33. Прокачанный трейсинг ошибок
  34. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  35. Установка и использование Virtualenv
  36. Роль запятой в Python
  37. Парсинг статей с Newspaper3k
  38. Конкатенация строк с join() в Python
  39. Фильтрация списка от «ложных» значений
  40. Список импортированных модулей в Python
  41. Справка по импортированным модулям
  42. Модуль os в Python: работа с файлами
  43. Изменение IP-адреса в Python
  44. Функция __init__ в Python
  45. Руководство по библиотеке pydantic
  46. Переопределение метода __or__()
  47. Получение ID текущего процесса

Marketello читают маркетологи из крутых компаний