Курс Python → Извлечение данных из JSON
JMESPath (JSON Matching Expression Language) — это язык запросов, который позволяет эффективно извлекать нужные данные из JSON-документов или словарей. Этот инструмент позволяет работать с данными в формате JSON, применяя различные операторы и функции для фильтрации, сортировки и преобразования данных.
Библиотека JMESPath доступна как для Python, так и для других языков программирования, что делает ее удобным инструментом для работы с данными в различных средах. В Python вы можете использовать библиотеку JMESPath, установив ее с помощью pip:
pip install jmespath
После установки библиотеки вы можете начать использовать JMESPath для выполнения запросов к JSON-данным. Например, чтобы извлечь определенное значение из JSON-структуры, вы можете написать следующий код:
import jmespath
data = {
"name": "Alice",
"age": 30,
"city": "New York"
}
expression = "name"
result = jmespath.search(expression, data)
print(result) # Output: Alice
Этот код использует библиотеку JMESPath для извлечения значения ключа «name» из JSON-структуры data. С помощью JMESPath вы можете создавать более сложные запросы, комбинируя различные операторы и функции для манипуляции данными в формате JSON.
Другие уроки курса "Python"
- Основы работы с os
- Работа с библиотекой xkcd
- Блок try-except-else
- Сравнение def и lambda в Python
- Итераторы в Python
- Ветвление выражения в Python
- Преобразование в float
- Метод invert для побитового отрицания
- PUT запрос для обновления данных
- Установка и загрузка Instaloader
- Загрузка постов Instagram
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Enum в Python
- Работа с модулем Calendar
- Выражения-генераторы в Python
- Отладка кода
- Именованные аргументы в Python
- Операции со строками в Python
- Лимиты на ресурсы Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Удаление ссылок в Python
- Порядок операций в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Структура строк в Python
- Объединение списков в Python.
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Оператор continue в Python
- Метод radd для пользовательских чисел
- Контроль точности вывода чисел
- Перезагрузка оператора в Python
- Переворот последовательности
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Метод pop() списка
- Конструктор в Python
- Решатель судоку на Python с pygame
- Экспорт данных с помощью writefile
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Цикл while в Python
- Оператор in для Python
- Идентификатор объекта в Python
- Добавление вложенных списков
- Python: возвращение нескольких значений
- Удаление дубликатов из списка
- Antigravity модуль
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Декоратор Ajax required















