Курс Python → Извлечение данных из JSON
JMESPath (JSON Matching Expression Language) — это язык запросов, который позволяет эффективно извлекать нужные данные из JSON-документов или словарей. Этот инструмент позволяет работать с данными в формате JSON, применяя различные операторы и функции для фильтрации, сортировки и преобразования данных.
Библиотека JMESPath доступна как для Python, так и для других языков программирования, что делает ее удобным инструментом для работы с данными в различных средах. В Python вы можете использовать библиотеку JMESPath, установив ее с помощью pip:
pip install jmespath
После установки библиотеки вы можете начать использовать JMESPath для выполнения запросов к JSON-данным. Например, чтобы извлечь определенное значение из JSON-структуры, вы можете написать следующий код:
import jmespath
data = {
"name": "Alice",
"age": 30,
"city": "New York"
}
expression = "name"
result = jmespath.search(expression, data)
print(result) # Output: Alice
Этот код использует библиотеку JMESPath для извлечения значения ключа «name» из JSON-структуры data. С помощью JMESPath вы можете создавать более сложные запросы, комбинируя различные операторы и функции для манипуляции данными в формате JSON.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение словарей в Python
- Методы list в Python
- Игра «Угадывание чисел»
- Вывод букв строки в Python
- Оператор == в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Лямбда-функции в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Чтение бинарного файла в Python.
- Оператор match в Python
- Операторы Splat и splatty-splat
- Многострочные строки в Python
- Срез списка в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- Генераторы в Python
- Управление памятью в Python
- Метод округления чисел
- Список методов и атрибутов
- Определение функций с необязательными аргументами
- Создание OrderedDict
- Работа с срезами в Python
- Оператор @ для умножения матриц
- Операторы += в Python
- Получение атрибутов и методов класса
- Отправка POST запроса на сервер.
- Проверка памяти объекта
- Работа с YAML в Python
- Многоточие в Python
- Модуль math: константы π и e
- Измерение времени выполнения кода
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Описание скриптов в README
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Python Менеджер контекста
- Преобразование строк в числа в Python
- Вызов функций по строке в Python.
- Переопределение оператора % для объектов
- Списковые включения в Python
- Функция print() — вывод информации
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Красивый вывод списка
- Регулярные выражения: метод match
- Форматирование строк в Python
- Python Ellipsis использование
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Функции min(), max(), sum()
- Хранение данных















