Курс Python → Чтение бинарного файла в Python.
Для начала необходимо импортировать модуль open() из стандартной библиотеки Python. Этот модуль позволяет открывать файлы для чтения и записи. В данном случае мы открываем бинарный файл string.bin для чтения. Для этого используется следующий код:
file = open('string.bin', 'rb')
Затем мы создаем цикл while, который будет считывать строковые данные из файла по 7 символов за раз. Для этого используем метод read(7). Например:
while True:
data = file.read(7)
if not data:
break
print(data)
После того, как цикл завершится (когда не останется данных для считывания), мы используем метод read() без аргументов, чтобы считать оставшуюся часть файла целиком. Затем выводим все содержимое файла на экран. Этот шаг можно выполнить следующим образом:
file.seek(0)
full_data = file.read()
print(full_data)
Таким образом, мы успешно считали бинарный файл string.bin с помощью Python, разбив его на части и вывели содержимое файла на экран. Этот подход позволяет работать с большими файлами и управлять чтением данных более гибко.
Другие уроки курса "Python"
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Фильтрация данных в Python.
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Регулярные выражения: метод match
- Очистка входных данных
- Избегайте пустого списка
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Генератор списка с условием if
- Python UserString — создание подклассов строк
- Сложные типы данных в Python
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Объявление переменных в Python
- Выборка чисел
- Лимиты на ресурсы Python
- Удаление ключей из словаря
- Виртуальное окружение Python
- Необязательные аргументы в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Работа с срезами в Python
- Метод classmethod
- Расчет времени выполнения программы
- Модуль math: константы π и e
- Генератор списка в Python
- Создание треугольника Паскаля
- Именованные аргументы в Python
- Работа с географическими данными.
- Создание и удаление объектов
- Поиск наиболее частого элемента
- Скрытие вывода данных
- Получение значений из словарей
- Создание уникального проекта
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Оптимизация создания строк
- Бесконечные списки в Python
- Логические значения в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Математические функции в Python
- Генераторы в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Генераторы в Python
- Гибкие функции Python
- Генераторы и сеты в Python
- Python enumerate() функции
- Установка и использование TensorFlow















