Курс Python → Чтение бинарного файла в Python.

Для начала необходимо импортировать модуль open() из стандартной библиотеки Python. Этот модуль позволяет открывать файлы для чтения и записи. В данном случае мы открываем бинарный файл string.bin для чтения. Для этого используется следующий код:

file = open('string.bin', 'rb')

Затем мы создаем цикл while, который будет считывать строковые данные из файла по 7 символов за раз. Для этого используем метод read(7). Например:

while True:
    data = file.read(7)
    if not data:
        break
    print(data)

После того, как цикл завершится (когда не останется данных для считывания), мы используем метод read() без аргументов, чтобы считать оставшуюся часть файла целиком. Затем выводим все содержимое файла на экран. Этот шаг можно выполнить следующим образом:

file.seek(0)
full_data = file.read()
print(full_data)

Таким образом, мы успешно считали бинарный файл string.bin с помощью Python, разбив его на части и вывели содержимое файла на экран. Этот подход позволяет работать с большими файлами и управлять чтением данных более гибко.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка и использование pyshorteners
  2. Работа с изменяемыми коллекциями
  3. Абстракции словарей и множеств в Python
  4. Проверка подстроки в строке
  5. Фильтрация списка чисел
  6. Работа с геоданными с помощью geopy
  7. Измерение времени выполнения кода
  8. Итераторы с потерямиZIP
  9. Запуск Python из интерпретатора
  10. Наследование в программировании
  11. Обработка ошибок в JSON данных
  12. Библиотека schedule: планировщик задач
  13. Генераторы списков в Python
  14. Инициализация переменных
  15. Создание функций высшего порядка
  16. Генераторы списков в Python
  17. Сериализация объектов в Python
  18. Работа с f-строками 2.0
  19. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  20. Сравнение строк в Python
  21. Блок else в циклах Python
  22. Очистка входных данных
  23. Monkey Patching в Python
  24. Оператор walrus в Python
  25. Функции в Python
  26. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  27. Обработка аргументов Python
  28. ChainMap избыточные ключи
  29. Метод join() для объединения строк
  30. Искажение имен в Python
  31. Работа с enumerate()
  32. Работа с датой и временем в Python
  33. Преобразование регистра строк
  34. Парсинг статей с Newspaper3k
  35. Многострочные строки в Python
  36. Работа с кортежами в Python
  37. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  38. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  39. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  40. Работа с байтовыми строками в Python
  41. Удаление специальных символов с помощью re.sub

Marketello читают маркетологи из крутых компаний