Курс Python → Цикл for в Python

Цикл for в Python представляет собой управляющую конструкцию, которая позволяет выполнять определенный блок кода для каждого элемента в итерируемом объекте. Этот цикл удобен в использовании и позволяет повторять определенные действия без необходимости явного указания индексов.

Для использования цикла for в Python необходимо указать ключевое слово for, за которым следует переменная, которая будет принимать значения элементов итерируемого объекта. Затем после ключевого слова in указывается сам итерируемый объект, по которому будет происходить итерация.


# Пример использования цикла for для списка
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    print(num)

В данном примере переменная num последовательно принимает значения элементов списка numbers, и на каждой итерации выводится значение элемента. Цикл for также может использоваться для работы с другими итерируемыми объектами, такими как строки, кортежи, множества и даже словари.

Цикл for в Python также может использоваться с функциями и методами, что делает его мощным инструментом при работе с данными. При необходимости цикл можно дополнить условиями if для фильтрации значений или использовать вложенные циклы для более сложной логики.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание директории в Python
  2. Функция product() из itertools
  3. Создание и обучение модели с Keras
  4. Проверка на палиндром
  5. Запуск внешних программ с subprocess
  6. Регулярные выражения в Python
  7. Частичное применение функций в Python
  8. История Python
  9. Сортировка с параметром key
  10. Считывание бинарного файла в Python
  11. Метод clear для коллекций
  12. Конкатенация строковых литералов
  13. Пустой оператор pass в Python
  14. Передача неизвестных аргументов в Python.
  15. Операторы += в Python
  16. Оператор объединения словарей
  17. Создание словарей в Python
  18. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  19. Форматирование строк с f-строками
  20. Управление сессиями в Python
  21. Создание циклической ссылки
  22. Подсчет частоты элементов с Counter
  23. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  24. Модуль sys: основы
  25. Профилирование с Pandas
  26. Подсказки при вводе данных в Python
  27. Работа с массивами в Numpy
  28. Работа со строками в Python
  29. Сортировка данных с лямбда-функциями
  30. Работа с SQLite в Python
  31. Представление бесконечности в Python
  32. Использование метода lower()
  33. Работа с исключениями в Python
  34. Искажение имен в Python
  35. Обмен значений переменных в Python
  36. Python UserString — создание подклассов строк
  37. Форматирование объектов с модулем pprint
  38. Итераторы в Python
  39. Библиотека schedule: планировщик задач
  40. Копирование словарей и списков в Python
  41. Блок else в обработке исключений
  42. Оператор «not» в Python
  43. Основы работы с os

Marketello читают маркетологи из крутых компаний