Курс Python → Обновление данных через PUT запрос
Для того чтобы выполнить запрос PUT и обновить данные в API, необходимо сначала указать конечную точку, к которой будет отправлен запрос. В данном случае, мы будем обновлять данные продукта, поэтому конечной точкой будет являться products/<product_id>. Здесь <product_id> — это идентификатор продукта, который мы хотим обновить.
После указания конечной точки, необходимо сформировать тело запроса PUT, в котором будет содержаться обновленная информация о продукте. Это может быть JSON объект с новыми значениями полей продукта, которые мы хотим обновить. Например, если мы хотим изменить название и цену продукта, то тело запроса будет выглядеть примерно так:
{
"name": "Новое название продукта",
"price": 25.99
}После формирования тела запроса, необходимо отправить запрос PUT к указанной конечной точке. В ответ на запрос PUT, сервер API должен вернуть статус код, указывающий на успешное выполнение запроса. Обычно это код 200 OK. При успешном выполнении запроса PUT, данные продукта будут обновлены в соответствии с переданными значениями.
Пример кода на Python для выполнения запроса PUT к API:
import requests
url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
"name": "Новое название продукта",
"price": 25.99
}
response = requests.put(url, json=data)
if response.status_code == 200:
print('Данные продукта успешно обновлены')
else:
print('Ошибка при выполнении запроса PUT')В данном примере мы используем библиотеку requests для отправки запроса PUT к указанной конечной точке API. Мы передаем обновленные данные продукта в виде JSON объекта и проверяем статус код ответа, чтобы убедиться в успешном обновлении данных.
Другие уроки курса "Python"
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Оператор «not» в Python
- Цепные операции в Python
- Установка и использование howdoi
- Извлечение статей с newspaper3k
- Определение объема памяти объекта
- Изменение регистра данных
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Списки в Python: синтаксис представления
- Подсчет частотности элементов в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Расчет времени выполнения кода
- Настройка вывода в Numpy
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Применение функции к каждому элементу списка
- Изучение объектов с помощью dir()
- Сортировка слиянием
- Создание списков в Python
- Переопределение метода __and__
- Доступ к локальным переменным
- Функции map, filter и reduce
- Простой калькулятор Python
- Конкатенация списков в Python
- Проверка версии Python
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Основы Python
- Создание копии списка в Python
- Функции в одну строку
- Регистрация на курсы SF Education
- Многострочные комментарии в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Python: возвращение нескольких значений
- Лямбда-функции в defaultdict
- Проверка версии Python
- Добавление кнопки в tkinter
- Склеивание строк без циклов
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Удаление элементов из списка в Python
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Добавление элементов в список
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Комментарии в Python
- Генераторы в Python
