Курс Python → Обновление данных через PUT запрос

Для того чтобы выполнить запрос PUT и обновить данные в API, необходимо сначала указать конечную точку, к которой будет отправлен запрос. В данном случае, мы будем обновлять данные продукта, поэтому конечной точкой будет являться products/<product_id>. Здесь <product_id> — это идентификатор продукта, который мы хотим обновить.

После указания конечной точки, необходимо сформировать тело запроса PUT, в котором будет содержаться обновленная информация о продукте. Это может быть JSON объект с новыми значениями полей продукта, которые мы хотим обновить. Например, если мы хотим изменить название и цену продукта, то тело запроса будет выглядеть примерно так:

{
    "name": "Новое название продукта",
    "price": 25.99
}

После формирования тела запроса, необходимо отправить запрос PUT к указанной конечной точке. В ответ на запрос PUT, сервер API должен вернуть статус код, указывающий на успешное выполнение запроса. Обычно это код 200 OK. При успешном выполнении запроса PUT, данные продукта будут обновлены в соответствии с переданными значениями.

Пример кода на Python для выполнения запроса PUT к API:

import requests

url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
    "name": "Новое название продукта",
    "price": 25.99
}

response = requests.put(url, json=data)

if response.status_code == 200:
    print('Данные продукта успешно обновлены')
else:
    print('Ошибка при выполнении запроса PUT')

В данном примере мы используем библиотеку requests для отправки запроса PUT к указанной конечной точке API. Мы передаем обновленные данные продукта в виде JSON объекта и проверяем статус код ответа, чтобы убедиться в успешном обновлении данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Список переменных в Python
  2. Генераторы в Python
  3. Объединение, распаковка и деструктуризация
  4. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  5. Переопределение метода __pow__
  6. Оператор in в Python
  7. Создание словаря через dict comprehension
  8. Псевдонимы в Python
  9. Хранение переменных в Python.
  10. Многопроцессорное программирование в Python
  11. Объединение списков с использованием itertools.chain
  12. Идентификатор объекта в Python
  13. Метод join() для объединения элементов строки
  14. Форматирование строк в Python
  15. Удаление элементов во время итерации
  16. Цикл for в Python
  17. Генераторы в Python
  18. Константы в модуле cmath
  19. Изменение IP-адреса в Python
  20. Проверка переменных окружения в Python
  21. Операция += для списков
  22. Функция eval() в Python
  23. Разрешение имен в Python
  24. Преобразование числа в восьмеричную строку
  25. Удаление URL-адресов в Python
  26. Обработка элементов в Python
  27. Работа с очередями в Python
  28. Операторы += в Python
  29. Лямбда-функции в Python
  30. Проверка типов с использованием isinstance
  31. Списковое включение в Python
  32. Принципы LSP и ISP в Python
  33. Метод join() с набором
  34. Работа с базами данных SQLite
  35. Склеивание строк без циклов
  36. Логирование с Loguru
  37. Создание namedtuple из словаря
  38. Область видимости переменных
  39. Преобразование данных в Python
  40. Проектирование Singleton с метаклассом
  41. Получение срезов итераторов
  42. Импорт в Python: список all
  43. Дефолтные параметры в Python
  44. Виртуальные среды в Python
  45. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  46. Генераторы списков в Python
  47. Работа с геоданными с помощью geopy
  48. Хэш-функции в Python
  49. Подсказки типов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию