Курс Python → Обновление данных через PUT запрос

Для того чтобы выполнить запрос PUT и обновить данные в API, необходимо сначала указать конечную точку, к которой будет отправлен запрос. В данном случае, мы будем обновлять данные продукта, поэтому конечной точкой будет являться products/<product_id>. Здесь <product_id> — это идентификатор продукта, который мы хотим обновить.

После указания конечной точки, необходимо сформировать тело запроса PUT, в котором будет содержаться обновленная информация о продукте. Это может быть JSON объект с новыми значениями полей продукта, которые мы хотим обновить. Например, если мы хотим изменить название и цену продукта, то тело запроса будет выглядеть примерно так:

{
    "name": "Новое название продукта",
    "price": 25.99
}

После формирования тела запроса, необходимо отправить запрос PUT к указанной конечной точке. В ответ на запрос PUT, сервер API должен вернуть статус код, указывающий на успешное выполнение запроса. Обычно это код 200 OK. При успешном выполнении запроса PUT, данные продукта будут обновлены в соответствии с переданными значениями.

Пример кода на Python для выполнения запроса PUT к API:

import requests

url = 'https://api.example.com/products/21'
data = {
    "name": "Новое название продукта",
    "price": 25.99
}

response = requests.put(url, json=data)

if response.status_code == 200:
    print('Данные продукта успешно обновлены')
else:
    print('Ошибка при выполнении запроса PUT')

В данном примере мы используем библиотеку requests для отправки запроса PUT к указанной конечной точке API. Мы передаем обновленные данные продукта в виде JSON объекта и проверяем статус код ответа, чтобы убедиться в успешном обновлении данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Резервирование символов в Python
  2. Pillow: работа с изображениями
  3. Генераторы данных
  4. PEP-401: оператор
  5. Преобразование символов в нижний регистр
  6. Многострочные комментарии в Python
  7. Измерение времени выполнения кода
  8. Метод lt для сортировки объектов
  9. Настройка Cron
  10. Подсчет элементов в Python
  11. Работа с CSV файлами в Python
  12. Оператор «or» в Python
  13. Измерение времени выполнения кода
  14. Объединение списков в Python
  15. Проверка условий в Python
  16. Изменение элемента списка
  17. Работа с timedelta
  18. Ввод нескольких значений
  19. Использование модуля math
  20. Получение срезов итераторов
  21. Копирование объектов в Python
  22. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  23. Значения по умолчанию в Python
  24. Преобразование вложенного списка
  25. Возврат нескольких значений
  26. Работа с асинхронными задачами в Python
  27. Символ подчеркивания в Python
  28. Colorama: окрашивание текста в Python
  29. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  30. Установка и обучение ChatterBot
  31. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  32. Сортировка с помощью параметра key
  33. Antigravity модуль
  34. Работа с модулем glob в Python
  35. Обработка аргументов Python
  36. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  37. Аннотации типов в Python
  38. Работа с путями в Python
  39. Выборка чисел
  40. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  41. Установка и загрузка Instaloader
  42. Операции с массивами в NumPy
  43. Возврат нескольких значений
  44. Регистрация на курсы SF Education
  45. Множественное присваивание в Python
  46. Разработка игры Pong с turtle
  47. Удаление элемента по индексу

Marketello читают маркетологи из крутых компаний