Курс Python → Распаковка аргументов в Python
При разработке программ на Python иногда необходимо передавать функции большое количество аргументов. Однако передача длинного списка аргументов может усложнить код и сделать его менее читаемым. Для решения этой проблемы можно использовать символы * и ** для распаковки аргументов функций.
Когда передается множество значений в функцию с помощью *, это означает, что все значения будут упакованы в кортеж и переданы в функцию как один аргумент. Например, если у вас есть функция, которая принимает два аргумента, то можно передать им значения из кортежа следующим образом:
def my_function(arg1, arg2):
print(arg1, arg2)
args = (1, 2)
my_function(*args)
Аналогично, если нужно передать в функцию словарь с именованными аргументами, то можно воспользоваться префиксом **. Это позволяет распаковать словарь и передать его значения в функцию как именованные аргументы. Например:
def my_function(arg1, arg2):
print(arg1, arg2)
kwargs = {'arg1': 1, 'arg2': 2}
my_function(**kwargs)
Использование * и ** для распаковки аргументов функций делает код более читаемым, так как позволяет передавать множество значений в функцию компактным способом. Это особенно удобно, когда необходимо передавать переменное количество аргументов или когда аргументы имеют сложную структуру. Такой подход также делает код более гибким и удобным для дальнейшего обслуживания.
Таким образом, использование * и ** для распаковки аргументов функций является важным инструментом в разработке на Python, который помогает улучшить читаемость и эффективность кода, а также облегчает передачу аргументов функциям с различными требованиями к формату.
Другие уроки курса "Python"
- Запуск файлового сервера
- Объединение словарей в Python
- Основные методы NumPy
- Функции-генераторы в Python
- Порядок операций в Python
- Инициализация переменных
- Объединение словарей в Python
- Объединение кортежей в Python
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Работа с переменными в Python
- Ошибка NotImplemented в Python
- Python Enumerate
- Форматирование данных с pprint
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Конвертация коллекций в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Принципы SRP и OCP
- Автоматизация с Python
- Преобразование регистра символов
- Dict Comprehension в Python
- Переворот списка в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Работа со словарями
- Метод pos в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Progress с библиотекой tqdm
- Порядок и длина множеств в Python
- Лямбда-функции в Python
- Переопределение метода len
- Генератор списка с условием if
- Solidity для DeFi Ethereum
- Преобразование в float
- Оптимизация памяти с __slots__
- Объединение множеств в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Python: отличительная особенность — отступы
- Перезагрузка оператора в Python
- Метод join() с набором
- Enum в Python
- Метод bool() в Python
- Метод enumerate() в Python
- Форматирование строк в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Расчет времени выполнения
- Группировка элементов в словарь
- Аннотации типов в Python















