Курс Python → Перезагрузка оператора в Python

Перезагрузка оператора в Python — это возможность определить свою собственную логику работы стандартных операторов для пользовательских объектов. Например, мы можем определить специальный метод __add__ для класса, который будет определять поведение при использовании оператора +. Это позволяет нам делать более интуитивные действия с нашими объектами и управлять их поведением.

Давайте рассмотрим простой пример. У нас есть класс Point, представляющий точку на плоскости с координатами x и y. Мы можем определить метод __add__, который будет складывать две точки вместе, возвращая новую точку с координатами, равными сумме соответствующих координат. Вот как это может выглядеть:


class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __add__(self, other):
        return Point(self.x + other.x, self.y + other.y)

point1 = Point(1, 2)
point2 = Point(3, 4)
result = point1 + point2
print(result.x, result.y)

В этом примере мы определили класс Point с методом __add__, который позволяет складывать две точки вместе. При сложении двух точек создается новая точка с координатами, равными сумме координат соответствующих точек. Таким образом, мы можем использовать оператор + для сложения точек, что делает код более понятным и интуитивно понятным.

Перезагрузка операторов позволяет нам работать с объектами более естественным образом, делая код более читаемым и гибким. Мы можем определять свое собственное поведение для стандартных операторов и использовать его в своих классах. Это делает Python мощным инструментом для создания пользовательских типов данных и операций над ними.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Визуализация пропусков данных
  2. Многострочные комментарии в Python
  3. Оператор объединения словарей
  4. Поиск индексов в списке
  5. Структурирование данных с Pydantic
  6. globals и locals
  7. PUT запрос для обновления данных
  8. Вычисление времени выполнения
  9. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  10. Модуль math: основные функции
  11. Обработка исключений в Python
  12. Синхронизация доступа к ресурсам
  13. Работа с комплексными числами
  14. Генераторы словарей и множеств
  15. Функция zip() для объединения списков
  16. Генерация чисел с range()
  17. Методы __repr__ и __str__ в Python
  18. Управление доступом к модулю
  19. Создание списка дат
  20. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  21. Создание множества в Python
  22. Установка User-Agent в Python
  23. Асинхронное программирование с asyncio
  24. Работа с getopt
  25. Декоратор защиты анонимных пользователей
  26. Срез списка в Python
  27. Работа с файлами в Python
  28. Измерение времени выполнения кода
  29. Howdoi — получение ответов из терминала
  30. Передача аргументов через **arguments
  31. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  32. Навыки Python: строки, типы данных
  33. Получение имени функции с помощью inspect
  34. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  35. Генератор данных в Keras
  36. Генераторы данных
  37. Удаление ссылок в Python
  38. Удаление специальных символов
  39. Вывод с переменной через запятую
  40. Новшества Flask 2.0
  41. Метод pop() списка
  42. Прокачанный трейсинг ошибок
  43. Работа с OpenCV
  44. Основы Python
  45. Метод rpow в Python
  46. Объединение кортежей в Python
  47. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний