Курс Python → Преобразование в float

Метод float() в Python используется для преобразования строки или целого числа в число с плавающей запятой. Это может быть полезно, например, при работе с данными в формате строки, которые нужно преобразовать в числовой формат для математических операций.

Пример использования метода float() выглядит следующим образом:


num_str = "3.14"
num_float = float(num_str)
print(num_float)  # Вывод: 3.14

В данном примере мы создаем строку «3.14» и затем с помощью метода float() преобразуем ее в число с плавающей запятой. Результатом будет число 3.14, которое затем выводится на экран.

Если методу float() передать строку, которая не может быть преобразована в число (например, содержащую буквы), то будет сгенерировано исключение ValueError. Поэтому важно убедиться, что передаваемые аргументы соответствуют ожидаемому формату.

Если методу float() не передавать аргументов, то он вернет значение по умолчанию 0.0. Это может быть удобно в случаях, когда нужно обработать пустые строки или отсутствие данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Деление в Python
  2. Howdoi — получение ответов из терминала
  3. Проверка на истинность объектов в Python
  4. Работа с модулем cmath
  5. Многопроцессорное программирование в Python
  6. Выбор редактора кода.
  7. Глобальные переменные в Python
  8. Оператор Walrus в Python 3.8
  9. Преобразование вложенного списка
  10. Оптимизация сравнения в Python
  11. Python Translator: создание локальных переводчиков
  12. Декораторы в Python
  13. Генератор чисел Фибоначчи
  14. Обработка ошибок в JSON данных
  15. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  16. Импорт модулей в Python 3.12
  17. Переопределение метода __lshift__
  18. Конкатенация строк в Python
  19. Преобразование данных в Python
  20. Тестирование с responses
  21. Использование type hints
  22. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  23. Работа с deque из collections
  24. Функция zip() — объединение последовательностей
  25. Оптимизация параметров в Python
  26. Анонимные функции в Python
  27. Установка и использование howdoi
  28. Распаковка значений в Python
  29. Печать календаря
  30. Объединение объектов в Python
  31. Работа с deque из collections
  32. Копирование файлов с shutil()
  33. Очистка входных данных
  34. Подписка на каналы разработчиков
  35. Перемещение и удаление файлов в Python
  36. Python defaultdict добавление ключа
  37. Структура строк в Python
  38. Подсчет часто встречающихся элементов
  39. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  40. Структуры данных в Python
  41. Введение в Python
  42. Управление доступом к модулю
  43. Counter() — подсчет элементов
  44. Установка виртуального окружения Python
  45. Функция enumerate() в Python
  46. Обработка исключений в Python
  47. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  48. Добавление элементов в список
  49. Настройка нарезки списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний