Курс Python → Методы работы со списками

Списки в Python являются упорядоченными последовательностями элементов различных типов данных. Одним из ключевых преимуществ списков является их изменяемость, то есть возможность добавления, удаления и изменения элементов. Для работы с списками в Python существует ряд методов, которые облегчают манипуляции с данными. Один из таких методов — list.append(x), который добавляет элемент, переданный в качестве аргумента, в конец списка. Этот метод является одним из самых простых и часто используемых в коде.

Еще одним полезным методом является list.insert(i, x), который вставляет элемент в указанную позицию. Первый аргумент метода обозначает индекс элемента, перед которым будет добавлен новый элемент. Например, вызов list.insert(0, x) вставит элемент в начало списка, а list.insert(len(list), x) эквивалентен вызову list.append(x).

Для расширения списка другими элементами можно использовать метод list.extend(iterable). Этот метод добавляет все элементы из другой коллекции в конец текущего списка. Таким образом, можно легко объединять несколько списков в один, расширяя его функциональность и увеличивая количество элементов.


# Примеры кода
my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4]

my_list.insert(1, 5)
print(my_list)  # Вывод: [1, 5, 2, 3, 4]

another_list = [6, 7, 8]
my_list.extend(another_list)
print(my_list)  # Вывод: [1, 5, 2, 3, 4, 6, 7, 8]

Таким образом, методы списков в Python предоставляют удобные способы работы с данными в упорядоченных последовательностях. Понимание и использование этих методов позволяет эффективно управлять списками и выполнять разнообразные операции с их содержимым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  2. Присвоение и ссылки
  3. Работа с географическими данными в Python
  4. Проверка версии Python
  5. Функции map, filter, reduce
  6. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  7. Создание виртуальной среды
  8. Названия столбцов в Python таблицах
  9. Python: библиотеки и функции
  10. Python enumerate() использование
  11. Pretty-printing JSON в Python
  12. Игра Виселица на Python
  13. Именование столбцов в Python с pandas
  14. Оптимизация поиска в словарях
  15. Установка Python3.7 и PIP
  16. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  17. Избегание изменяемых аргументов
  18. Экранирование символов в Python
  19. Преобразование чисел в слова
  20. Метод get для словаря
  21. Создание словарей в Python
  22. Установка и использование библиотеки google
  23. Преобразование чисел в Python
  24. Работа с путями в Python
  25. Показ всплывающих окон Tkinter
  26. Перегрузка операторов в Python
  27. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  28. CSV строка разделение в Python
  29. Импорт модуля из другого каталога
  30. Оператор умножения для вектора
  31. Управление экспортом элементов
  32. Модуль os в Python: работа с файлами
  33. Обработка ошибок в JSON данных
  34. Ограничение ресурсов в Python
  35. Декораторы в Python
  36. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  37. Курсы Яндекс Практикум
  38. Нахождение отличий в списках
  39. Структуры данных в Python
  40. Запуск асинхронной корутины
  41. Создание namedtuple из словаря
  42. Работа с CSV файлами в Python
  43. Инверсия списка/строки в Python
  44. Создание функций высшего порядка
  45. Функциональное программирование в Python
  46. Функции с дополнением
  47. Рациональные числа в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний