Курс Python → Переопределение метода sub
Метод sub(self, other) в Python позволяет определить поведение объекта при использовании оператора вычитания -. Когда мы переопределяем этот метод в нашем пользовательском классе, мы можем указать, как объект должен вести себя при вычитании от другого объекта. Например, если мы работаем с векторами, мы можем определить операцию вычитания так, чтобы вычитались соответствующие координаты векторов.
В случае, если операнд other также является объектом типа Vector, мы можем вычитать соответствующие координаты векторов и вернуть новый объект Vector, представляющий разность. Если other не является вектором, мы можем вызвать исключение TypeError, указав, что данная операция не поддерживается.
Этот лайфхак становится особенно полезным при работе с пользовательскими типами данных, такими как векторы, матрицы и другие структуры данных, где определение операции вычитания имеет смысл. Переопределение метода sub позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию вычитания в Python, что делает код более понятным и гибким.
class Vector:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def sub(self, other):
if isinstance(other, Vector):
return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y)
else:
raise TypeError("Unsupported operation")
Приведенный выше пример показывает, как можно переопределить метод sub в классе Vector для выполнения операции вычитания векторов. При вызове этого метода объектом Vector, мы можем вычислить разность координат и вернуть новый объект, представляющий результат вычитания. Это позволяет нам более гибко работать с векторами и другими пользовательскими структурами данных в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Проверка наличия элемента в списке
- Генераторы и сеты в Python
- Удаление ссылок в Python
- Вычисление разности множеств в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Списки в Python: основы
- globals и locals
- JMESPath в Python
- Управление импортом в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Сравнение строк в Python
- Имена объектов в Python
- Работа с collections в Python.
- Форматирование строк в Python
- Создание вложенного генератора
- Работа с Enum в Python3.
- Работа с модулем glob в Python
- Переворот строки
- Функции map() и reduce() в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Создание и использование ChainMap
- Управление сессиями в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Векторизация в Python с NumPy.
- Структуры данных в Python
- Оболочка Python
- Работа с itertools
- Тестирование функции сложения
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Список переменных в Python
- Функции в Python
- Обход элементов в Python
- Работа с SQLite в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Изменение элемента списка
- Работа с NumPy.linalg
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Управление памятью в Python
- Python: возвращение нескольких значений
- Непрерывная проверка в Python
- Работа со словарями в Python
- Оператор += для объединения строк
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Работа с комбинациями в Python.















