Курс Python → Переопределение метода sub
Метод sub(self, other) в Python позволяет определить поведение объекта при использовании оператора вычитания -. Когда мы переопределяем этот метод в нашем пользовательском классе, мы можем указать, как объект должен вести себя при вычитании от другого объекта. Например, если мы работаем с векторами, мы можем определить операцию вычитания так, чтобы вычитались соответствующие координаты векторов.
В случае, если операнд other также является объектом типа Vector, мы можем вычитать соответствующие координаты векторов и вернуть новый объект Vector, представляющий разность. Если other не является вектором, мы можем вызвать исключение TypeError, указав, что данная операция не поддерживается.
Этот лайфхак становится особенно полезным при работе с пользовательскими типами данных, такими как векторы, матрицы и другие структуры данных, где определение операции вычитания имеет смысл. Переопределение метода sub позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию вычитания в Python, что делает код более понятным и гибким.
class Vector:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def sub(self, other):
if isinstance(other, Vector):
return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y)
else:
raise TypeError("Unsupported operation")
Приведенный выше пример показывает, как можно переопределить метод sub в классе Vector для выполнения операции вычитания векторов. При вызове этого метода объектом Vector, мы можем вычислить разность координат и вернуть новый объект, представляющий результат вычитания. Это позволяет нам более гибко работать с векторами и другими пользовательскими структурами данных в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление первого элемента списка
- Создание вкладок с TKinter
- Подписка на каналы разработчиков
- Хранение переменных в Python.
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Установка библиотек в Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Ключевое слово global в Python
- Форматирование данных с pprint
- Магические методы в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Замеры производительности в Python
- Явный импорт в Python
- Динамическая типизация в Python
- Структура данных словарь в Python
- Функция с **kwargs в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Создание даты из строки ISO
- Генератор списка в Python
- Изменение элемента списка
- Поиск индекса элемента
- Частичное применение функций в Python
- Получение текущей директории
- Метод join() с набором
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Генераторы в Python
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Разность множеств
- Список методов и атрибутов
- Сортировка с помощью параметра key
- Работа с файлами в Python
- Очистка входных данных
- Анонимные функции в Python
- Функции all и any в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Работа с файлами в Python
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Справка по импортированным модулям
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Перевод текста с Python Translator
- Перебор элементов списка в Python
- Профилирование данных с Pandas
- Цикл for в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Python: библиотеки и функции
- Преобразование типов данных в set comprehension
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Обработка исключений в Python 3















