Курс Python → Переопределение метода sub

Метод sub(self, other) в Python позволяет определить поведение объекта при использовании оператора вычитания -. Когда мы переопределяем этот метод в нашем пользовательском классе, мы можем указать, как объект должен вести себя при вычитании от другого объекта. Например, если мы работаем с векторами, мы можем определить операцию вычитания так, чтобы вычитались соответствующие координаты векторов.

В случае, если операнд other также является объектом типа Vector, мы можем вычитать соответствующие координаты векторов и вернуть новый объект Vector, представляющий разность. Если other не является вектором, мы можем вызвать исключение TypeError, указав, что данная операция не поддерживается.

Этот лайфхак становится особенно полезным при работе с пользовательскими типами данных, такими как векторы, матрицы и другие структуры данных, где определение операции вычитания имеет смысл. Переопределение метода sub позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию вычитания в Python, что делает код более понятным и гибким.


class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    
    def sub(self, other):
        if isinstance(other, Vector):
            return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y)
        else:
            raise TypeError("Unsupported operation")

Приведенный выше пример показывает, как можно переопределить метод sub в классе Vector для выполнения операции вычитания векторов. При вызове этого метода объектом Vector, мы можем вычислить разность координат и вернуть новый объект, представляющий результат вычитания. Это позволяет нам более гибко работать с векторами и другими пользовательскими структурами данных в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения кода
  2. Проверка дубликатов в Python
  3. Структурирование именованных констант
  4. Python Enum Weekday Usage
  5. Перегрузка операторов в Python
  6. Работа с модулем os в Python
  7. Комментарии в Python
  8. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  9. Работа с CSV файлами в Python
  10. CLI-инструмент howdoi
  11. Оператор объединения словарей
  12. Создание и инициализация объектов
  13. Функция enumerate в Python
  14. Умножение строк и списков
  15. Циклы for в Python
  16. Управление пакетами с pip
  17. Автоматизация действий с Pyautogui
  18. Измерение времени выполнения кода
  19. Enum в Python: создание и использование перечислений
  20. Простой калькулятор Python
  21. Уникальные значения из списка
  22. Оптимизация памяти с __slots__
  23. Создание словаря и множества
  24. Профилирование кода
  25. Обработка аргументов Python
  26. Создание словарей с defaultdict
  27. Оператор морж в Python 3.8
  28. Работа с NumPy массивами
  29. Декодирование строк в Python
  30. Numpy: использование Ellipsis
  31. Итерация по коллекции в Python
  32. Docstring в Python
  33. Рациональные числа в Python
  34. Оператор is в Python
  35. Цепные операции в Python
  36. Чтение и запись TOML-конфигов
  37. Экспорт данных в файл.
  38. Импорт в Python: список all
  39. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  40. Поиск индекса элемента в списке
  41. Принципы Zen Python
  42. Преобразование типов данных в set comprehension
  43. Построение графиков в Matplotlib
  44. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  45. Работа с утверждениями в Python
  46. Именование столбцов в Python с pandas

Marketello читают маркетологи из крутых компаний