Курс Python → Переопределение метода sub

Метод sub(self, other) в Python позволяет определить поведение объекта при использовании оператора вычитания -. Когда мы переопределяем этот метод в нашем пользовательском классе, мы можем указать, как объект должен вести себя при вычитании от другого объекта. Например, если мы работаем с векторами, мы можем определить операцию вычитания так, чтобы вычитались соответствующие координаты векторов.

В случае, если операнд other также является объектом типа Vector, мы можем вычитать соответствующие координаты векторов и вернуть новый объект Vector, представляющий разность. Если other не является вектором, мы можем вызвать исключение TypeError, указав, что данная операция не поддерживается.

Этот лайфхак становится особенно полезным при работе с пользовательскими типами данных, такими как векторы, матрицы и другие структуры данных, где определение операции вычитания имеет смысл. Переопределение метода sub позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию вычитания в Python, что делает код более понятным и гибким.


class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    
    def sub(self, other):
        if isinstance(other, Vector):
            return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y)
        else:
            raise TypeError("Unsupported operation")

Приведенный выше пример показывает, как можно переопределить метод sub в классе Vector для выполнения операции вычитания векторов. При вызове этого метода объектом Vector, мы можем вычислить разность координат и вернуть новый объект, представляющий результат вычитания. Это позволяет нам более гибко работать с векторами и другими пользовательскими структурами данных в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление первого элемента списка
  2. Создание вкладок с TKinter
  3. Подписка на каналы разработчиков
  4. Хранение переменных в Python.
  5. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  6. Установка библиотек в Python
  7. Оптимизация методов в Python 3.7
  8. Ключевое слово global в Python
  9. Форматирование данных с pprint
  10. Магические методы в Python
  11. Оператор Walrus в Python 3.8
  12. Замеры производительности в Python
  13. Явный импорт в Python
  14. Динамическая типизация в Python
  15. Структура данных словарь в Python
  16. Функция с **kwargs в Python
  17. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  18. Создание даты из строки ISO
  19. Генератор списка в Python
  20. Изменение элемента списка
  21. Поиск индекса элемента
  22. Частичное применение функций в Python
  23. Получение текущей директории
  24. Метод join() с набором
  25. Синтаксис переменных цикла в Python
  26. Генераторы в Python
  27. Открытие и редактирование скриптов Python
  28. Разность множеств
  29. Список методов и атрибутов
  30. Сортировка с помощью параметра key
  31. Работа с файлами в Python
  32. Очистка входных данных
  33. Анонимные функции в Python
  34. Функции all и any в Python
  35. Генератор чисел Фибоначчи
  36. Работа с файлами в Python
  37. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  38. Справка по импортированным модулям
  39. Применение функции map() с лямбда-функциями
  40. Перевод текста с Python Translator
  41. Перебор элементов списка в Python
  42. Профилирование данных с Pandas
  43. Цикл for в Python
  44. Работа с утверждениями в Python
  45. Python: библиотеки и функции
  46. Преобразование типов данных в set comprehension
  47. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  48. Обработка исключений в Python 3

Marketello читают маркетологи из крутых компаний