Курс Python → f-строки в формате строк

В языке программирования Python существует несколько способов форматирования строк, и среди них f-строки (форматированные строки) являются одним из самых современных и удобных методов. Новички часто прибегают к конкатенации строк с помощью оператора + или используют метод .format(), однако эти подходы могут быть громоздкими и менее читабельными. В отличие от них, f-строки позволяют вставлять переменные и выражения прямо в строку, делая код более чистым и понятным.

Чтобы использовать f-строки, достаточно перед строкой поставить букву f. Переменные и выражения, которые вы хотите вставить в строку, нужно обернуть в фигурные скобки {}. Это позволяет избежать лишних операций с конкатенацией и делает код более лаконичным. Например, если у вас есть переменные name и age, вы можете легко создать строку, которая будет содержать эти значения:

name = "Алексей"
age = 30
greeting = f"Привет, меня зовут {name}, и мне {age} лет."
print(greeting)

Результат выполнения этого кода будет следующим: Привет, меня зовут Алексей, и мне 30 лет.. Как видно, использование f-строк делает код более читабельным и удобным. Вы также можете вставлять более сложные выражения непосредственно внутрь фигурных скобок. Например, можно выполнить арифметические операции или вызвать функции:

width = 5
height = 10
area = f"Площадь прямоугольника: {width * height} квадратных единиц."
print(area)

В результате выполнения этого кода мы получим: Площадь прямоугольника: 50 квадратных единиц.. Это подчеркивает одно из главных преимуществ f-строк: они позволяют вставлять не только переменные, но и любые выражения, что значительно упрощает работу с форматированием строк. Таким образом, f-строки являются простым, эффективным и читаемым способом работы со строками в Python, и они рекомендуется к использованию в большинстве случаев.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Порядок и длина множеств в Python
  2. Логические значения в Python
  3. Тип данных TypeVarTuple
  4. Запуск внешнего кода в Jupyter
  5. Тестирование с responses
  6. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  7. Явный импорт в Python
  8. Курсы Яндекс Практикум
  9. Перевод двоичного кода в целое число
  10. Функции range() в Python
  11. Манипуляция формой массива в Numpy
  12. Генераторы списков
  13. Создание матрицы в Python
  14. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  15. Использование type hints
  16. Настройка вывода в Numpy
  17. Многострочные комментарии в Python
  18. Генерация тестовых данных с factory_boy
  19. Функция enumerate() в Python
  20. Python 3.12: Псевдонимы типов
  21. Подчеркивание в REPL
  22. Сортировка с параметром key
  23. Выход из профиля в Django
  24. Создание графиков в терминале
  25. Работа с OpenCV
  26. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  27. Именованные кортежи в Python
  28. Преобразование списков в словарь
  29. Форматирование строк с помощью f-строк
  30. Python Поверхностное Копирование
  31. Удаление ссылок в Python
  32. Поиск индексов в списке
  33. Объединение списков в Python
  34. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  35. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  36. Функция count() в Python
  37. Раздувающийся словарь в Python
  38. Работа с срезами в Python
  39. Измерение времени выполнения в Python
  40. Установка Python — Простое руководство
  41. Оператор continue в Python
  42. Разбиение текста в Python
  43. Именованные срезы в Python
  44. Метод сравнения объектов в Python
  45. Объединение списков в Python
  46. Функция enumerate() — Python
  47. Оператор in и not in в Python
  48. Метод rlshift для битового сдвига
  49. Проверка подстроки в строке с помощью in

Marketello читают маркетологи из крутых компаний