Курс Python → f-строки в формате строк
В языке программирования Python существует несколько способов форматирования строк, и среди них f-строки (форматированные строки) являются одним из самых современных и удобных методов. Новички часто прибегают к конкатенации строк с помощью оператора + или используют метод .format(), однако эти подходы могут быть громоздкими и менее читабельными. В отличие от них, f-строки позволяют вставлять переменные и выражения прямо в строку, делая код более чистым и понятным.
Чтобы использовать f-строки, достаточно перед строкой поставить букву f. Переменные и выражения, которые вы хотите вставить в строку, нужно обернуть в фигурные скобки {}. Это позволяет избежать лишних операций с конкатенацией и делает код более лаконичным. Например, если у вас есть переменные name и age, вы можете легко создать строку, которая будет содержать эти значения:
name = "Алексей"
age = 30
greeting = f"Привет, меня зовут {name}, и мне {age} лет."
print(greeting)
Результат выполнения этого кода будет следующим: Привет, меня зовут Алексей, и мне 30 лет.. Как видно, использование f-строк делает код более читабельным и удобным. Вы также можете вставлять более сложные выражения непосредственно внутрь фигурных скобок. Например, можно выполнить арифметические операции или вызвать функции:
width = 5
height = 10
area = f"Площадь прямоугольника: {width * height} квадратных единиц."
print(area)
В результате выполнения этого кода мы получим: Площадь прямоугольника: 50 квадратных единиц.. Это подчеркивает одно из главных преимуществ f-строк: они позволяют вставлять не только переменные, но и любые выражения, что значительно упрощает работу с форматированием строк. Таким образом, f-строки являются простым, эффективным и читаемым способом работы со строками в Python, и они рекомендуется к использованию в большинстве случаев.
Другие уроки курса "Python"
- Порядок и длина множеств в Python
- Логические значения в Python
- Тип данных TypeVarTuple
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Тестирование с responses
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Явный импорт в Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Перевод двоичного кода в целое число
- Функции range() в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Генераторы списков
- Создание матрицы в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Использование type hints
- Настройка вывода в Numpy
- Многострочные комментарии в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Функция enumerate() в Python
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Подчеркивание в REPL
- Сортировка с параметром key
- Выход из профиля в Django
- Создание графиков в терминале
- Работа с OpenCV
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Именованные кортежи в Python
- Преобразование списков в словарь
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Python Поверхностное Копирование
- Удаление ссылок в Python
- Поиск индексов в списке
- Объединение списков в Python
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Функция count() в Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Работа с срезами в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Установка Python — Простое руководство
- Оператор continue в Python
- Разбиение текста в Python
- Именованные срезы в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Объединение списков в Python
- Функция enumerate() — Python
- Оператор in и not in в Python
- Метод rlshift для битового сдвига
- Проверка подстроки в строке с помощью in















