Курс Python → f-строки в формате строк

В языке программирования Python существует несколько способов форматирования строк, и среди них f-строки (форматированные строки) являются одним из самых современных и удобных методов. Новички часто прибегают к конкатенации строк с помощью оператора + или используют метод .format(), однако эти подходы могут быть громоздкими и менее читабельными. В отличие от них, f-строки позволяют вставлять переменные и выражения прямо в строку, делая код более чистым и понятным.

Чтобы использовать f-строки, достаточно перед строкой поставить букву f. Переменные и выражения, которые вы хотите вставить в строку, нужно обернуть в фигурные скобки {}. Это позволяет избежать лишних операций с конкатенацией и делает код более лаконичным. Например, если у вас есть переменные name и age, вы можете легко создать строку, которая будет содержать эти значения:

name = "Алексей"
age = 30
greeting = f"Привет, меня зовут {name}, и мне {age} лет."
print(greeting)

Результат выполнения этого кода будет следующим: Привет, меня зовут Алексей, и мне 30 лет.. Как видно, использование f-строк делает код более читабельным и удобным. Вы также можете вставлять более сложные выражения непосредственно внутрь фигурных скобок. Например, можно выполнить арифметические операции или вызвать функции:

width = 5
height = 10
area = f"Площадь прямоугольника: {width * height} квадратных единиц."
print(area)

В результате выполнения этого кода мы получим: Площадь прямоугольника: 50 квадратных единиц.. Это подчеркивает одно из главных преимуществ f-строк: они позволяют вставлять не только переменные, но и любые выражения, что значительно упрощает работу с форматированием строк. Таким образом, f-строки являются простым, эффективным и читаемым способом работы со строками в Python, и они рекомендуется к использованию в большинстве случаев.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Тернарный оператор в Python
  2. Создание и использование модулей в Python
  3. Слияние словарей в Python 3.9
  4. Генератор бросков кубиков
  5. Поиск анаграмм с Counter
  6. Antigravity модуль
  7. Избегайте двойного подчеркивания
  8. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  9. Очистка строки в Python
  10. Условные выражения в Python
  11. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  12. Работа с аргументами командной строки в Python
  13. Списки: объединение, изменение
  14. Асинхронное выполнение задач в процессах
  15. Область видимости переменных
  16. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  17. Работа с collections в Python
  18. Манипуляция формой массива в Numpy
  19. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  20. Удаление элементов из списка в Python
  21. Метод join() для объединения элементов в строку.
  22. Установка пакета в Python
  23. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  24. Декоратор Ajax required
  25. Поиск с помощью регулярных выражений
  26. Извлечение аудио из видео
  27. Открытие, чтение и закрытие файла
  28. Обработка исключений в Python
  29. Оптимизация поиска в словарях
  30. Оператор умножения для вектора
  31. Обработка ошибки IndexError
  32. Объединение словарей в Python
  33. Работа с необработанными строками
  34. Переворот строки
  35. Импорт модуля из другого каталога
  36. Python: отличительная особенность — отступы
  37. Обработка исключений в Python
  38. Оператор in и not in в Python
  39. Python Calendar Usage
  40. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  41. Python reversed() vs срез[::-1]
  42. Преобразование данных в Python
  43. Работа с NumPy.linalg
  44. Открытие и запись файлов
  45. Декораторы классов
  46. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  47. IPython и Jupyter Notebook: руководство

Marketello читают маркетологи из крутых компаний