Курс Python → Метод lt для сортировки объектов
Метод lt(self, other) в Python используется для определения порядка сортировки объектов при использовании встроенных функций сортировки, таких как sorted(). Этот метод позволяет указать, какие атрибуты объекта должны учитываться при сравнении с другими объектами для определения их относительного порядка.
Например, давайте рассмотрим класс Point, который представляет собой точку на плоскости и имеет атрибуты x и y. Мы можем определить метод lt(self, other) в классе Point, чтобы при сравнении двух точек учитывался их порядок по оси x, а в случае равенства координат по оси x — по оси y.
Пример реализации метода lt(self, other) в классе Point:
class Point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __lt__(self, other):
if self.x == other.x:
return self.y < other.y
return self.x < other.x
# Пример использования
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(1, 3)
print(p1 < p2) # True
В этом примере метод lt(self, other) сравнивает две точки p1 и p2 сначала по координате x, а затем, если координаты x равны, по координате y. Это позволяет определить порядок сортировки объектов класса Point при использовании функций сортировки в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с *args и **kwargs в Python
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Функция rsplit() в Python
- Работа с базами данных SQLite
- Оператор space-invader
- Работа с YAML в Python
- Создание копии итератора
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Проверка индексов коллекции
- Метод rlshift для битового сдвига
- Python Метод sleep() из time
- Форматирование даты с strftime()
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Блок else в циклах.
- Работа со словарями
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Работа с исключениями в Python
- globals и locals
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- JMESPath в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Простой калькулятор Python
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Закрытие файла в Python
- Поиск индекса элемента
- Передача аргументов через **arguments
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Нахождение отличий в списках
- Хранение переменных в словаре.
- Печать календаря
- Обучение модели с указанием эпох
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Анализ кода — Python
- Выражения-генераторы в Python
- Создание новых списков через list comprehensions
- Сложение матриц в NumPy
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Разрешение имен в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Декораторы для регистрации функций
- Декораторы в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- Перетасовка списков в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Измерение времени выполнения кода















