Курс Python → Переопределение метода len

Для создания последовательностей в Python можно использовать классы и методы, которые позволяют определить специфическое поведение объектов коллекций. Например, в приведенном выше примере класс CustomList содержит метод len(self), который возвращает длину списка self.items, используемого внутри объекта. Когда мы вызываем функцию len(my_list) для объекта my_list, вызывается метод my_list.len(), который возвращает текущую длину списка.

Переопределение метода len позволяет определить, как будет интерпретироваться длина вашего объекта. Это может быть полезно при создании собственных коллекций или структур данных, так как вы можете управлять тем, как ваш объект будет взаимодействовать с другими частями вашего кода. Например, если вы хотите, чтобы ваш объект вел себя как список, но с некоторыми дополнительными функциями, переопределение метода len позволит вам точно контролировать этот аспект.


class CustomList:
    def __init__(self, items):
        self.items = items

    def __len__(self):
        return len(self.items)

my_list = CustomList([1, 2, 3, 4, 5])
print(len(my_list))  # Выведет 5

Преимущество использования переопределения метода len заключается в том, что вы можете создавать более гибкие и удобные для использования объекты в Python. Это позволяет вам точно контролировать поведение вашего объекта и определять его взаимодействие с другими частями вашего кода. Таким образом, вы можете создавать собственные типы данных, которые будут работать так, как вам нужно, что упростит вашу работу и повысит читаемость вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Копирование словарей и списков в Python
  2. Переопределение метода xor в Python
  3. Извлечение аудио из видео
  4. Установка и использование Python-dateutil
  5. Открытие и редактирование скриптов Python
  6. Функция zip() для объединения списков
  7. Объединение списков с помощью zip
  8. Генераторы в Python
  9. Переименование файлов в Python
  10. Метод Enumerate() для списков
  11. Генераторы в Python
  12. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  13. Применение функции к списку
  14. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  15. Преобразование объекта в строку
  16. Работа с контекст-менеджером «with»
  17. Введение в PyTorch
  18. Разделение строки в Python
  19. Замыкания в Python
  20. Проектирование Singleton с метаклассом
  21. Поиск индексов подстроки
  22. Сортировка и разворот списка
  23. Создание треугольника Паскаля
  24. Методы Python для работы с данными
  25. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  26. Проверка памяти объекта
  27. Проверка элемента в множестве.
  28. Получение текущей директории
  29. Работа с getopt
  30. Подсказки типов в Python
  31. Операции с комплексными числами
  32. Поиск файлов по шаблону
  33. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  34. Генераторы в Python
  35. Оператор обр. импликации
  36. Создание класса в Python
  37. Оформление текста в консоли с TermColor
  38. Логические операторы в Python
  39. Функции all и any в Python
  40. Нарезка списков в Python
  41. Асинхронное программирование с asyncio
  42. Протокол управления контекстом
  43. Создание словарей с defaultdict()
  44. Функции all() и any() в Python
  45. Моржовый оператор в Python 3.8
  46. Манипуляция формой массива в Numpy
  47. Проверка дубликатов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний