Курс Python → Переопределение метода len
Для создания последовательностей в Python можно использовать классы и методы, которые позволяют определить специфическое поведение объектов коллекций. Например, в приведенном выше примере класс CustomList содержит метод len(self), который возвращает длину списка self.items, используемого внутри объекта. Когда мы вызываем функцию len(my_list) для объекта my_list, вызывается метод my_list.len(), который возвращает текущую длину списка.
Переопределение метода len позволяет определить, как будет интерпретироваться длина вашего объекта. Это может быть полезно при создании собственных коллекций или структур данных, так как вы можете управлять тем, как ваш объект будет взаимодействовать с другими частями вашего кода. Например, если вы хотите, чтобы ваш объект вел себя как список, но с некоторыми дополнительными функциями, переопределение метода len позволит вам точно контролировать этот аспект.
class CustomList:
def __init__(self, items):
self.items = items
def __len__(self):
return len(self.items)
my_list = CustomList([1, 2, 3, 4, 5])
print(len(my_list)) # Выведет 5
Преимущество использования переопределения метода len заключается в том, что вы можете создавать более гибкие и удобные для использования объекты в Python. Это позволяет вам точно контролировать поведение вашего объекта и определять его взаимодействие с другими частями вашего кода. Таким образом, вы можете создавать собственные типы данных, которые будут работать так, как вам нужно, что упростит вашу работу и повысит читаемость вашего кода.
Другие уроки курса "Python"
- Копирование словарей и списков в Python
- Переопределение метода xor в Python
- Извлечение аудио из видео
- Установка и использование Python-dateutil
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Функция zip() для объединения списков
- Объединение списков с помощью zip
- Генераторы в Python
- Переименование файлов в Python
- Метод Enumerate() для списков
- Генераторы в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Применение функции к списку
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Преобразование объекта в строку
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Введение в PyTorch
- Разделение строки в Python
- Замыкания в Python
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Поиск индексов подстроки
- Сортировка и разворот списка
- Создание треугольника Паскаля
- Методы Python для работы с данными
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Проверка памяти объекта
- Проверка элемента в множестве.
- Получение текущей директории
- Работа с getopt
- Подсказки типов в Python
- Операции с комплексными числами
- Поиск файлов по шаблону
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Генераторы в Python
- Оператор обр. импликации
- Создание класса в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Логические операторы в Python
- Функции all и any в Python
- Нарезка списков в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Протокол управления контекстом
- Создание словарей с defaultdict()
- Функции all() и any() в Python
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Проверка дубликатов в Python















