Курс Python → Отладка утечек памяти в Python
Для начала отладки утечек памяти в рабочем приложении на Python, вам необходимо использовать специальные инструменты, такие как Memory Profiler или objgraph. Memory Profiler позволяет запустить вашу программу с дополнительными аргументами, чтобы отслеживать использование памяти в каждой строке кода. Для этого запустите ваш скрипт с помощью команды python -m memory_profiler my_script.py. После выполнения программы, вы получите подробный отчет о том, сколько памяти используется в каждой части кода, а также общее использование памяти и возможные утечки.
Objgraph, с другой стороны, позволяет визуализировать объекты в памяти и их взаимосвязи. Например, вы можете создать изображение, показывающее все объекты, на которые ссылается определенный список (например, my_list), а также объекты, на которые они сами ссылаются. Это может помочь вам понять, какие объекты и переменные могут держать ссылки на ваши объекты и вызывать утечки памяти.
Пример кода для использования Memory Profiler:
from memory_profiler import profile
@profile
def my_function():
# ваш код здесь
pass
if __name__ == "__main__":
my_function()
Пример использования objgraph:
import objgraph
my_list = [1, 2, 3, 4]
objgraph.show_refs([my_list], filename='my_list.png')
Таким образом, использование инструментов для отладки утечек памяти в Python позволяет эффективно выявлять и исправлять проблемы с использованием ресурсов и оптимизировать производительность ваших приложений.
Другие уроки курса "Python"
- Создание новой даты в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Работа с комплексными числами
- Капитализация строк
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Работа с CSV файлами
- Генераторы в Python
- Добавление Progressbar в Python
- Лямбда-функции для min/max
- Аргумент по умолчанию
- Передача словаря через **kwargs
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Срез списка в Python
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Проверка строки на палиндром
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Преобразование символов с помощью map
- Навыки Python: строки, типы данных
- Flask — веб-фреймворк Python
- Функции all и any в Python
- Работа с эмодзи в Python
- Форматирование строк в Python
- Метод ne для сравнения объектов
- Регулярные выражения: метод match
- Оператор del в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Копирование и вставка текста в Python
- Извлечение аудио из видео
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Преобразование вложенного списка
- Форматирование строк в Python.
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Метод Event.wait() в Python
- Функция zip() в Python
- Конкатенация строк с помощью join()
- Реверс строки и списка в Python.
- Управление памятью в numpy.
- Метод repr() в Python
- Копирование в Python
- Перемешивание списка с shuffle()
- Ограничение ресурсов в Python
- Закрытие файла в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Метод join() для объединения строк
- Итерация по коллекции в Python
