Курс Python → Отладка утечек памяти в Python
Для начала отладки утечек памяти в рабочем приложении на Python, вам необходимо использовать специальные инструменты, такие как Memory Profiler или objgraph. Memory Profiler позволяет запустить вашу программу с дополнительными аргументами, чтобы отслеживать использование памяти в каждой строке кода. Для этого запустите ваш скрипт с помощью команды python -m memory_profiler my_script.py. После выполнения программы, вы получите подробный отчет о том, сколько памяти используется в каждой части кода, а также общее использование памяти и возможные утечки.
Objgraph, с другой стороны, позволяет визуализировать объекты в памяти и их взаимосвязи. Например, вы можете создать изображение, показывающее все объекты, на которые ссылается определенный список (например, my_list), а также объекты, на которые они сами ссылаются. Это может помочь вам понять, какие объекты и переменные могут держать ссылки на ваши объекты и вызывать утечки памяти.
Пример кода для использования Memory Profiler:
from memory_profiler import profile
@profile
def my_function():
# ваш код здесь
pass
if __name__ == "__main__":
my_function()
Пример использования objgraph:
import objgraph
my_list = [1, 2, 3, 4]
objgraph.show_refs([my_list], filename='my_list.png')
Таким образом, использование инструментов для отладки утечек памяти в Python позволяет эффективно выявлять и исправлять проблемы с использованием ресурсов и оптимизировать производительность ваших приложений.
Другие уроки курса "Python"
- Явный импорт в Python
- Разделение строк методом split()
- Профилирование с cProfile
- Метод get для словаря
- Поиск простых чисел
- Роль ключевого слова self
- Участие в сообществе @selectel
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Очистка данных в Python
- Вывод с переменной через запятую
- Удаление символов новой строки в Python.
- Объединение словарей в Python
- Взаимодействие с sys
- Преобразование символов с помощью map
- Настройка Cron
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Структурирование именованных констант
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Работа с CSV файлами в Python
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Цикл for в Python
- Генератор бросков кубиков
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Поиск всех индексов подстроки
- Философия Python
- Переворот последовательности
- Нахождение отличий в списках
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Преобразование строки в число
- Непрерывная проверка в Python
- Подсчет вхождений элементов
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Работа с утверждениями в Python
- Типы возвращаемых значений в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Метод join() для объединения элементов
- Получение комбинаций в Python
- Цепные операции в Python
- Расчет времени выполнения программы
- Работа с JSON данными в Python
- Объединение списков с помощью zip
- Срезы в Python
- Доступ к локальным переменным
- Установка максимального количества цифр
- Присоединение элементов коллекции
