Курс Python → Лямбда-функции в цикле
Анонимные функции (lambda) в Python могут быть определены в цикле с разными значениями, однако они могут вернуть один и тот же результат. Это происходит потому, что переменная x, которая используется в лямбда-функции, не является локальной для этой функции, а определена во внешней области видимости. При вызове лямбда-функции, она обращается к значению x, которое существует в момент вызова, а не в момент определения.
В случае, когда лямбда-функции определены в цикле, переменная x будет иметь последнее значение, которое ей было присвоено после завершения цикла. Например, если в конце цикла x=4, то все лямбда-функции, определенные в этом цикле, будут возвращать результат 4**2, то есть 16. Это объясняет почему все лямбда-функции, определенные в цикле, могут вернуть одинаковый результат.
Для проверки этого поведения можно изменить значение переменной x и посмотреть на результат, который возвращают лямбда-функции. Если значение x изменено до вызова лямбда-функции, то результат также изменится соответственно новому значению x.
x = 5
functions = [lambda: x**2 for x in range(5)]
for func in functions:
print(func())
В данном примере создается список из пяти лямбда-функций, каждая из которых возвращает квадрат значения переменной x. После этого происходит итерация по списку функций и их вызов. В результате на экране будут выведены значения 0, 1, 4, 9 и 16, соответствующие квадратам значений переменной x от 0 до 4.
Другие уроки курса "Python"
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Логические значения в Python
- Управление ресурсами в Python
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Поиск простых чисел
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Особенности запятых в Python
- Правила именования переменных
- Работа с f-строками 2.0
- Отладка производительности Python
- Копирование объектов в Python
- Python enumerate() функции
- Курс по дообучению ChatGPT
- Компиляция регулярных выражений
- Изменение элемента списка
- Работа с CSV файлами в Python
- Создание детектора плагиата
- Оператор in в Python
- Многоточие в Python
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Solidity для DeFi Ethereum
- Методы работы со строками в Python
- Работа с OpenCV
- Комментарии в Python.
- Mad Libs Generator
- Работа со слайсами
- Лямбда-функции в Python
- Поиск индекса элемента
- Повторение и перенос строки
- Переопределение метода __or__()
- Делегирование в Python
- Псевдонимы в Python
- Работа с комплексными числами
- Функции min(), max(), sum()
- Обрезка изображения с Pillow
- Метод is_absolute() для PurePath
- Автоматизация с Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Оператор in и not in в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Метод __getitem__ в Python
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Область видимости переменных
- Оператор Walrus в Python
- Работа с комбинациями в Python.
