Курс Python → Генераторы в Python
В Python есть концепция генераторов, которая позволяет создавать итерируемые объекты, генерируя элементы по мере необходимости. В инструкции упомянут пример с генератором, который создает массивы array_1, array_2 и array_3, а затем использует их для создания массива array_4. По логике, значения в массиве array_4 должны быть аналогичными значениям в массиве array_1.
Однако, в соответствии с PEP-289, в Python генераторы вычисляют значения немедленно только для самого внешнего выражения for, в то время как остальные выражения откладываются до момента запуска генератора. Это означает, что при использовании генераторов, значения могут быть вычислены в другом порядке, чем ожидается.
Для более ясного понимания работы генераторов в данном контексте, можно привести пример кода:
array_1 = [1, 2, 3]
array_2 = [10, 20, 30]
def gen():
for i in array_1:
for j in array_2:
yield i + j
array_3 = list(gen())
array_4 = list(gen())
В данном примере, при вызове функции gen() для создания массивов array_3 и array_4, значения будут вычислены в разном порядке из-за особенностей работы генераторов. Поэтому, значения в массиве array_4 могут отличаться от ожидаемых, что объясняется принципами работы генераторов в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Список методов и атрибутов
- Установка и использование Telegram API в Python
- Оператор распаковки в Python
- Аргумент по умолчанию
- Профилирование данных с Pandas.
- Измерение времени выполнения кода
- Функция с **kwargs в Python
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Удаление первого элемента списка
- Установка Home Assistant
- Протокол управления контекстом
- Преобразование чисел в слова
- Операции с датами в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Объединение строк с помощью метода join
- f-строки в формате строк
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Установка пакетов с помощью pip
- Сортировка с помощью параметра key
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Поиск частого элемента
- Создание уникального проекта
- Основы Python за 14 дней
- Создание и операции с дробями
- Скрытие вывода данных
- Управление экспортом элементов
- Методы обработки строк в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Генератор бросков кубиков
- Работа с комплексными числами в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Работа с пакетами
- Определение индекса элемента списка
- Проверка переменных окружения в Python
- Проверка на истинность объектов в Python
- Декораторы с аргументами
- Работа с итераторами через срезы
- Работа со случайными элементами
- Итерации в Python
- Импорт и использование модулей в Python
- Python Метод sleep() времени
- Создание и обучение модели с Keras
- Цикл for в Python
- Форматирование строк в Python
- Работа со словарями Python
- Компиляция регулярных выражений
