Курс Python → Генераторы в Python
В Python есть концепция генераторов, которая позволяет создавать итерируемые объекты, генерируя элементы по мере необходимости. В инструкции упомянут пример с генератором, который создает массивы array_1, array_2 и array_3, а затем использует их для создания массива array_4. По логике, значения в массиве array_4 должны быть аналогичными значениям в массиве array_1.
Однако, в соответствии с PEP-289, в Python генераторы вычисляют значения немедленно только для самого внешнего выражения for, в то время как остальные выражения откладываются до момента запуска генератора. Это означает, что при использовании генераторов, значения могут быть вычислены в другом порядке, чем ожидается.
Для более ясного понимания работы генераторов в данном контексте, можно привести пример кода:
array_1 = [1, 2, 3]
array_2 = [10, 20, 30]
def gen():
for i in array_1:
for j in array_2:
yield i + j
array_3 = list(gen())
array_4 = list(gen())
В данном примере, при вызове функции gen() для создания массивов array_3 и array_4, значения будут вычислены в разном порядке из-за особенностей работы генераторов. Поэтому, значения в массиве array_4 могут отличаться от ожидаемых, что объясняется принципами работы генераторов в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Замена текста с помощью sub
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Преобразование текста в нижний регистр
- Сравнение строк в Python
- Передача словаря через **kwargs
- Получение текущей даты в Python
- Проверка класса объекта
- Поиск с библиотекой Google
- Декораторы в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Экспорт данных с помощью writefile
- Работа с NumPy.linalg
- Сериализация и десериализация объектов
- Генераторные функции в Python
- Обмен переменными в Jupyter
- Поиск наиболее частого элемента
- Объединение списков в Python
- Условные выражения в Python
- Оператор in и not in в Python
- Сериализация объектов в Python
- Искажение имен в Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Деление в Python
- Проверка типа данных
- Область видимости переменных
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Протокол управления контекстом
- Создание новых функций через partial
- Обработка исключений в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Модуль antigravity: генерация координат
- Преобразование данных в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Сравнение строк в Python
- Форматирование вывода списков
- Решение переменной Шредингера
- Методы classmethod и staticmethod
- Использование метода lower()
- Установка и использование Python-dateutil
- Работа с множествами в Python
- Глобальные переменные в Python
