Курс Python → Генерация случайных чисел Python

Python предоставляет различные функции для работы с числами с плавающей точкой. Одной из таких функций является random(), которая возвращает случайное число от 0 до 1 (исключая 1). Например, если мы вызовем эту функцию несколько раз, мы получим разные значения каждый раз.

Другой полезной функцией является uniform(a, b), которая возвращает случайное число в диапазоне от a до b. Например, если мы вызовем uniform(0, 10), мы получим случайное число от 0 до 10.

Кроме того, модуль random предоставляет доступ к некоторым случайным распределениям, таким как равномерное, нормальное, экспоненциальное распределение и другие. Мы можем использовать эти распределения для генерации случайных чисел с определенными свойствами.

import random

# Генерация случайного числа от 0 до 1
random_number = random.random()
print(random_number)

# Генерация случайного числа от 5 до 10
random_uniform = random.uniform(5, 10)
print(random_uniform)

Приведенный выше код демонстрирует примеры использования функций random() и uniform(a, b) из модуля random. Мы можем использовать эти функции для создания случайных чисел в наших программах и приложениях, что может быть полезно, например, при генерации случайных данных или при проведении статистических экспериментов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  2. Измерение времени выполнения кода
  3. Оператор морж в Python 3.8
  4. Поиск шаблона в начале строки
  5. Передача аргументов через **arguments
  6. Извлечение статей с newspaper3k
  7. Работа с модулем Calendar
  8. Создание GUI на Tkinter
  9. Получение идентификатора объекта в памяти
  10. Отладка в Python
  11. None в Python: использование и особенности
  12. Присоединение элементов коллекции
  13. Функция zip() в Python
  14. Работа с асинхронными задачами в Python
  15. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  16. Класс Counter() для подсчета элементов
  17. Разница между датами
  18. Оператор continue в Python
  19. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  20. Работа с модулем bisect
  21. Путь к интерпретатору Python
  22. Разбиение текста в Python
  23. Python reversed() vs срез[::-1]
  24. Многострочные комментарии в Python
  25. Работа с каталогами в Python
  26. Закрытие файла в Python
  27. Работа с изменяемыми списками
  28. Объединение кортежей в Python
  29. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  30. Переопределение метода __or__()
  31. Работа с массивами в Python
  32. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  33. Оператор += в Python
  34. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  35. Бесконечные списки в Python
  36. Оператор @ для умножения матриц
  37. Векторизация в Python с NumPy.
  38. lru_cache оптимизация функций
  39. Замена символов в Python
  40. Создание детектора плагиата
  41. Автоматизация с Python
  42. Вложенные функции в Python
  43. Загрузка постов Instagram
  44. Метод pop() списка
  45. Установка и использование модуля «howdoi»
  46. Декораторы в Python
  47. Присвоение и ссылки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний