Курс Python → Генерация случайных чисел Python

Python предоставляет различные функции для работы с числами с плавающей точкой. Одной из таких функций является random(), которая возвращает случайное число от 0 до 1 (исключая 1). Например, если мы вызовем эту функцию несколько раз, мы получим разные значения каждый раз.

Другой полезной функцией является uniform(a, b), которая возвращает случайное число в диапазоне от a до b. Например, если мы вызовем uniform(0, 10), мы получим случайное число от 0 до 10.

Кроме того, модуль random предоставляет доступ к некоторым случайным распределениям, таким как равномерное, нормальное, экспоненциальное распределение и другие. Мы можем использовать эти распределения для генерации случайных чисел с определенными свойствами.

import random

# Генерация случайного числа от 0 до 1
random_number = random.random()
print(random_number)

# Генерация случайного числа от 5 до 10
random_uniform = random.uniform(5, 10)
print(random_uniform)

Приведенный выше код демонстрирует примеры использования функций random() и uniform(a, b) из модуля random. Мы можем использовать эти функции для создания случайных чисел в наших программах и приложениях, что может быть полезно, например, при генерации случайных данных или при проведении статистических экспериментов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Операции с кортежами
  2. Названия столбцов в Python таблицах
  3. Переопределение метода __eq__
  4. Создание и удаление объектов
  5. Работа с комплексными числами
  6. Списки: объединение, изменение
  7. Построение графиков в Matplotlib
  8. Обработка ошибок в JSON данных
  9. Операторы объединения в Python 3.9
  10. Повторение элементов списков
  11. Оператор обр. импликации
  12. Анонимные функции Lambda
  13. Оператор Walrus в Python 3.8
  14. Измерение времени выполнения в Python
  15. OrderedDict — упорядоченный словарь
  16. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  17. Особенности запятых в Python
  18. Создание списка дат
  19. Работа с enumerate()
  20. Распаковка аргументов в Python
  21. Создание виртуальной среды
  22. Оператор «and» в Python
  23. Логирование в Python
  24. Хранение данных с помощью dataclasses
  25. Работа с утверждениями в Python
  26. Получение значений из словарей
  27. Создание обратного итератора
  28. Создание GUI на Tkinter
  29. Python Тесты и Гайды
  30. Генерация случайных чисел в Python
  31. Асинхронное программирование с asyncio
  32. Блок else в Python
  33. Участие в LP стейкинге Waves
  34. Делегирование в Python
  35. SciPy: широкий функционал для математических операций
  36. Форматирование строк в Python
  37. Обезопасьте ввод данных
  38. Отрицательные индексы списков
  39. Генератор данных в Keras
  40. Обмен данными с asyncio.Queue
  41. Импорт и использование модулей в Python
  42. Лимиты на ресурсы Python
  43. Очистка данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний