Курс Python → Декораторы в Python
Декораторы в Python — это специальный синтаксис, который позволяет добавлять дополнительное поведение к функциям без изменения их исходного кода. Они позволяют расширить функциональность функций, не затрагивая их основной логики. Декораторы это функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию.
Для создания декоратора в Python, нам необходимо определить функцию-декоратор, которая принимает функцию в качестве аргумента и возвращает внутреннюю функцию. В этой внутренней функции мы можем выполнить дополнительный код до и после вызова переданной функции. Например, мы можем добавить логирование, проверки аргументов или обработку исключений.
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Дополнительный код до вызова функции")
func()
print("Дополнительный код после вызова функции")
return wrapper
@my_decorator
def my_function():
print("Основной код функции")В приведенном выше примере мы создаем декоратор my_decorator, который выводит сообщения до и после вызова функции. Затем мы используем декоратор перед определением функции my_function. Когда мы вызываем my_function, она будет автоматически обернута в декоратор my_decorator, и дополнительный код будет выполнен до и после выполнения основной функции.
Использование декораторов позволяет повторно использовать код, улучшить читаемость и поддерживаемость программы. Они позволяют легко добавлять новую функциональность к существующим функциям, не изменяя их исходного кода. Декораторы часто используются для кеширования, логирования, валидации данных и других задач.
Другие уроки курса "Python"
- Переопределение оператора % для объектов
- Работа с комбинациями в Python.
- Работа со строками в Python.
- Разделение строки с помощью split()
- Итераторы с потерямиZIP
- Обязательные аргументы в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Создание и операции с дробями
- Инициализация структур данных
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Оптимизация памяти в Python
- Преобразование кортежа в словарь.
- Генерация случайных данных в NumPy
- Гибкие функции Python
- Сравнение строк в Python
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Применение функции к элементам списка
- Создание виртуальной среды
- Python Enum Weekday Usage
- Работа с Path в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Работа с буфером обмена на Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Вывод переменной и строки в Python
- Логирование в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Проверка надежности пароля на Python
- Получение локальных переменных в Python
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Введение в Python
- Работа с дробями в Python
- Работа с атрибутом dict
- Пространство имен в Python
- Обратный список чисел
- Генераторы по генератору
- Импорт в Python: список all
- Сортировка данных в Python
- Функция __init__ в Python
- None в Python: использование и особенности
- Атрибуты объекта в Python
- Определение функций с необязательными аргументами
- Генераторы списков в Python
- Изменение списка срезом
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Оператор Walrus в Python
- Объединение множеств в Python
