Курс Python → Изменение объектов в Python

Пятый фрагмент инструкции по Python касается изменения объектов внутри последовательностей или сопоставлений. Многие методы, такие как list.append, dict.update, list.sort и другие, изменяют объекты на месте и возвращают None. Это сделано для увеличения производительности путем избегания создания копий объектов, если операция может быть выполнена непосредственно внутри оригинального объекта.

Примером такого поведения может быть метод append у списка. Когда мы вызываем list.append(элемент), сам список изменяется, добавляя в конец новый элемент. Это происходит на месте, то есть без создания нового списка с добавленным элементом. После выполнения метода append список изменяется, но сам метод возвращает None.


my_list = [1, 2, 3]
result = my_list.append(4)
print(my_list)   # Результат: [1, 2, 3, 4]
print(result)    # Результат: None

Такой подход позволяет экономить ресурсы компьютера и ускоряет выполнение программы, особенно при работе с большими объемами данных. Однако, необходимо помнить, что изменение объектов на месте может привести к нежелательным побочным эффектам, если не учитывать это при написании кода.

Использование методов, которые изменяют объекты на месте и возвращают None, требует внимательного подхода и понимания их работы. Важно учитывать, что такие методы не создают копии объектов, а изменяют их напрямую. Поэтому при написании кода необходимо учитывать особенности работы таких методов для избежания ошибок.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод split() для разделения строк
  2. Установка и использование TensorFlow
  3. Атрибуты класса и экземпляра
  4. Итераторы в Python
  5. Удаление элемента из списка в Python
  6. Создание уникального множества
  7. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  8. Запуск внешнего кода в Jupyter
  9. Вычисление разности множеств в Python
  10. Аннотации типов в Python
  11. Переменные класса и экземпляра
  12. Функция map() и ленивая оценка
  13. Форматирование заголовков в Python
  14. Генераторные функции в Python
  15. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  16. Ускорение кода с помощью векторизации
  17. Операторы Splat и splatty-splat
  18. Работа с каталогами в Python
  19. Создание новых списков
  20. Создание вкладок с TKinter
  21. Просмотр атрибутов и методов класса
  22. kwargs в Python
  23. Определение объема памяти объекта
  24. Оператор «and» в Python
  25. Оператор «not» в Python
  26. Сортировка в Python
  27. Удаление знаков препинания в Python
  28. Numpy: использование Ellipsis
  29. Генератор чисел Фибоначчи
  30. Тестирование модели в PyTorch
  31. Метод enumerate() в Python
  32. Мощь вложенных функций в Python
  33. Генераторы в Python
  34. Разделение списка на гнппы
  35. Декоратор @override
  36. Разделение строки на подстроки в Python
  37. Передача словаря через **kwargs
  38. Установка виртуального окружения Python
  39. Профилирование данных с Pandas
  40. Просмотр внешнего файла в Python
  41. Python 3.12: переиспользование кавычек
  42. Удаление элемента по индексу
  43. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  44. Названия переменных
  45. Перегрузка операторов в Python
  46. Работа с срезами в Numpy

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию