Курс Python → Изменения в обработке логических значений

В Python 3 были внесены изменения в обработку логических значений, что привело к обратной несовместимости с предыдущими версиями. Теперь логические значения True и False являются ключевыми словами, а не просто числами 1 и 0, как было ранее. Это позволяет избежать ошибок при сравнении и использовании логических значений в условиях.

Для более четкого понимания различий в обработке логических значений в Python 2 и Python 3, рассмотрим пример кода. В Python 2 мы могли использовать числа 1 и 0 вместо True и False:


if 1:
    print("True")
else:
    print("False")

Однако в Python 3 такой код вызовет ошибку, поскольку числа больше не могут использоваться в качестве логических значений. Вместо этого необходимо использовать ключевые слова True и False:


if True:
    print("True")
else:
    print("False")

Таким образом, для того чтобы код работал корректно как в Python 2, так и в Python 3, необходимо учитывать изменения в обработке логических значений и использовать соответствующие ключевые слова в зависимости от версии Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функции map() и reduce() в Python
  2. Поиск подстроки в строке
  3. Логирование в Python
  4. Разделение строки с помощью split()
  5. Освобождение памяти в Python
  6. Defaultdict в Python
  7. Применение функции к элементам списка
  8. Определение функций с необязательными аргументами
  9. Сравнение неупорядоченных списков
  10. Объединение множеств в Python
  11. Перемещение и удаление файлов в Python
  12. Защита данных в Python
  13. Методы и функции в Python
  14. Генераторы списков
  15. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  16. Копирование в Python
  17. Хешируемые ключи в Python
  18. Работа с модулем bisect
  19. Сортировка данных с лямбда-функциями
  20. Очистка списка от False, None, 0, «»
  21. Фильтрация списка от «ложных» значений
  22. Перемешивание списка с shuffle()
  23. Изменения в обработке логических значений
  24. Атрибуты класса и экземпляра
  25. Декораторы в Python
  26. Объединение списков с использованием itertools.chain
  27. Преобразование букв в нижний регистр
  28. Python Ellipsis использование
  29. Генераторы в Python
  30. Декораторы в Python
  31. Генераторы списков
  32. Работа с часовыми поясами в Python
  33. Нарезка списков в Python
  34. Метод init в Python
  35. Dict Comprehension в Python
  36. Псевдонимы в Python
  37. Сортировка HTML-элементов
  38. Создание вкладок с TKinter
  39. Оператор == в Python
  40. Локальные переменные.
  41. Установка и использование pyshorteners
  42. Defaultdict в Python
  43. Метод difference_update() — разность множеств
  44. Получение комбинаций в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний