Курс Python → Изменения в обработке логических значений

В Python 3 были внесены изменения в обработку логических значений, что привело к обратной несовместимости с предыдущими версиями. Теперь логические значения True и False являются ключевыми словами, а не просто числами 1 и 0, как было ранее. Это позволяет избежать ошибок при сравнении и использовании логических значений в условиях.

Для более четкого понимания различий в обработке логических значений в Python 2 и Python 3, рассмотрим пример кода. В Python 2 мы могли использовать числа 1 и 0 вместо True и False:


if 1:
    print("True")
else:
    print("False")

Однако в Python 3 такой код вызовет ошибку, поскольку числа больше не могут использоваться в качестве логических значений. Вместо этого необходимо использовать ключевые слова True и False:


if True:
    print("True")
else:
    print("False")

Таким образом, для того чтобы код работал корректно как в Python 2, так и в Python 3, необходимо учитывать изменения в обработке логических значений и использовать соответствующие ключевые слова в зависимости от версии Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Определение объема памяти объекта
  2. Применение функции к каждому элементу списка
  3. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  4. Проверка переменных окружения в Python
  5. Работа со словарями Python
  6. Проблемы с dict в Python
  7. Применение функции к списку
  8. Нарезка списков в Python
  9. Генерация случайных данных в NumPy
  10. Преобразование списка в словарь через генератор
  11. Работа с изображениями PIL
  12. Метод is_absolute() для PurePath
  13. Удаление элементов из списка в Python.
  14. Работа с NumPy
  15. Оптимизация памяти в Python
  16. Python Ellipsis использование
  17. Блок else в циклах Python
  18. Обработка ошибок в Python
  19. Решение переменной Шредингера
  20. Показ всплывающих окон Tkinter
  21. Операция += для списков
  22. Создание панели меню Tkinter
  23. Создание словарей с defaultdict()
  24. Разделение строк методом split()
  25. Преобразование строк в числа в Python
  26. Основы работы со списками
  27. Экспорт данных в файл.
  28. Python Translator: создание локальных переводчиков
  29. Метод __iand__ для пользовательских классов
  30. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  31. Проверка памяти объекта
  32. Работа с CSV файлами в Python
  33. Блок else в обработке исключений
  34. Создание и использование ChainMap
  35. Различия символов в Python
  36. Работа с контекст-менеджером «with»
  37. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  38. Документирование функций в Python
  39. Лямбда-функции в цикле
  40. Просмотр внешних файлов в %pycat
  41. Ускоренный импорт библиотек
  42. Обучение модели с указанием эпох
  43. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  44. Функция rsplit() в Python
  45. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  46. Возврат нескольких значений из функции

Marketello читают маркетологи из крутых компаний