Курс Python → Копирование словарей и списков в Python

При работе с Python важно понимать, что присваивание переменной не создает ее копию, а лишь создает ссылку на объект в памяти. Поэтому при попытке скопировать словарь или список с помощью оператора присваивания, мы получаем не копию, а ссылку на оригинальный объект. Это означает, что любые изменения, внесенные в копию, будут отражаться и на оригинале.

Для создания копии словаря или списка в Python лучше использовать методы copy() или deepcopy() из модуля copy. Метод copy() создает поверхностную копию, то есть копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты. Метод deepcopy() создает глубокую копию, при которой копируются и объекты, на которые ссылаются элементы словаря или списка.

import copy

dict_a = {'a': 1, 'b': 2}
dict_b = dict_a.copy()
dict_b['c'] = 3

print(dict_a)  # {'a': 1, 'b': 2}
print(dict_b)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

В приведенном примере мы создаем копию словаря dict_a с помощью метода copy() и изменяем копию, не затрагивая оригинал. При этом оригинальный словарь остается неизменным.

Использование правильных методов для копирования словарей и списков в Python позволяет избежать ошибок и непредвиденных изменений в данных. Помните, что при работе с изменяемыми объектами важно учитывать особенности работы с ссылками и копиями, чтобы ваш код был надежным и предсказуемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение словарей в Python
  2. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  3. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  4. Атрибуты массивов в Numpy
  5. Подсчет элементов в Python
  6. Проверка индексов коллекции
  7. Функция enumerate() в Python
  8. Оптимизация сравнения в Python
  9. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  10. Срезы в Numpy
  11. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  12. Повторение элементов в Python
  13. Настройка Cron
  14. Модуль os в Python: работа с файлами
  15. Подсчет вхождений элементов
  16. Модуль functools в Python
  17. Форматирование кода на Python
  18. Документация функции help() в Python
  19. Декораторы с аргументами
  20. Метод join для объединения строк
  21. Создание объекта времени
  22. Создание словарей и множеств в Python
  23. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  24. Работа со слайсами
  25. Создание словаря и множества
  26. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  27. Просмотр внешнего файла в Python
  28. Принципы программирования
  29. Поиск самого частого элемента
  30. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  31. Установка и использование TensorFlow
  32. Анонимные функции Lambda
  33. Путь к интерпретатору Python
  34. Печать месячного календаря
  35. Ускорение кода с помощью векторизации
  36. Работа с изменяемыми коллекциями
  37. Замыкания в Python
  38. Функция enumerate в Python
  39. Разрешение имен в Python
  40. Срезы в Python
  41. Логирование с Logzero
  42. Локальные переменные.
  43. Bootle — простой веб-фреймворк
  44. Кортеж в Python: создание и использование
  45. Структура данных словарь в Python
  46. Множественное назначение в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний