Курс Python → Копирование словарей и списков в Python

При работе с Python важно понимать, что присваивание переменной не создает ее копию, а лишь создает ссылку на объект в памяти. Поэтому при попытке скопировать словарь или список с помощью оператора присваивания, мы получаем не копию, а ссылку на оригинальный объект. Это означает, что любые изменения, внесенные в копию, будут отражаться и на оригинале.

Для создания копии словаря или списка в Python лучше использовать методы copy() или deepcopy() из модуля copy. Метод copy() создает поверхностную копию, то есть копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты. Метод deepcopy() создает глубокую копию, при которой копируются и объекты, на которые ссылаются элементы словаря или списка.

import copy

dict_a = {'a': 1, 'b': 2}
dict_b = dict_a.copy()
dict_b['c'] = 3

print(dict_a)  # {'a': 1, 'b': 2}
print(dict_b)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

В приведенном примере мы создаем копию словаря dict_a с помощью метода copy() и изменяем копию, не затрагивая оригинал. При этом оригинальный словарь остается неизменным.

Использование правильных методов для копирования словарей и списков в Python позволяет избежать ошибок и непредвиденных изменений в данных. Помните, что при работе с изменяемыми объектами важно учитывать особенности работы с ссылками и копиями, чтобы ваш код был надежным и предсказуемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение коллекций в Python
  2. Установка и использование Telegram API в Python
  3. Основы Python
  4. Удаление файлов в Python
  5. Работа с итераторами через срезы
  6. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  7. Подсчет количества элементов в списке
  8. Применение функции map() с лямбда-функциями
  9. Принципы Zen Python
  10. Асинхронное выполнение задач в процессах
  11. Отправка HTTP-запросов в Python
  12. UserString в Python
  13. Таймер обратного отсчета
  14. Логические значения в Python
  15. Форматирование строк в Python
  16. Логирование с Logzero
  17. Основы работы со списками
  18. Библиотека funcy: удобные утилиты
  19. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  20. Копирование объектов в Python
  21. Оператор морж в Python 3.8
  22. Операторы сравнения в Python
  23. Генераторы списков в Python
  24. Представление бесконечности в Python
  25. PrettyTable: создание таблицы
  26. Solidity для DeFi Ethereum
  27. Метод Event.wait() в Python
  28. Создание списка через итерацию
  29. Создание новых функций через partial
  30. Работа с CSV файлами
  31. Установка и загрузка Instaloader
  32. Замена символов в Python
  33. Основные методы NumPy
  34. Список методов и атрибутов
  35. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  36. Присвоение значений переменным в Python
  37. Область видимости переменных
  38. Удаление элементов из списка в Python
  39. Поиск анаграмм с Counter
  40. Тестирование функции сложения
  41. Комплексные числа в Python
  42. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  43. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  44. Управление асинхронными задачами на Python.
  45. Экранирование символов в Python
  46. Уникальные значения из списка
  47. Очистка данных в Python
  48. Генерация UUID в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний