Курс Python → Модуль math: константы π и e

Модуль math в Python представляет собой библиотеку, которая содержит множество математических функций для работы с числами. В этом модуле можно найти тригонометрические функции, логарифмы, функции округления, константы и многое другое. Он является неотъемлемой частью стандартной библиотеки Python и используется для выполнения различных математических операций.

Одним из наиболее известных математических констант, определенных в модуле math, является число π (пи). Пи — это математическая константа, которая представляет собой отношение длины окружности к ее диаметру. Значение π приблизительно равно 3,141592653589793 и используется во многих математических расчетах и формулах.

Еще одной важной математической константой, определенной в модуле math, является число e (экспонента). Число e определяется как основание натурального логарифма и имеет значение приблизительно равное 2,718281828459045. Оно широко используется в математических и научных вычислениях, а также в теории вероятностей и статистике.

import math

# Пример использования константы π
print(math.pi) # Выводит значение числа π

# Пример использования константы e
print(math.e) # Выводит значение числа e

В приведенном примере кода демонстрируется использование констант π и e из модуля math. При выполнении данного кода на экране будет выведено значение числа π и числа e. Эти константы могут быть использованы для различных математических расчетов и операций в Python, что делает модуль math очень полезным инструментом для работы с числами и вычислениями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание виртуальной среды
  2. Справка по импортированным модулям
  3. Управление импортом в Python
  4. Замена символов в Python
  5. Генерация фальшивых данных с Faker
  6. Исключение NotImplementedError
  7. Оператор объединения словарей
  8. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  9. SciPy: широкий функционал для математических операций
  10. Проверка наличия элемента в списке
  11. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  12. Профилирование с Pandas
  13. Замена символов в строке
  14. Работа с очередями в Python
  15. Функция с *args.
  16. Python Enum Weekday Usage
  17. Функция zip() для объединения списков
  18. Python union() функция — объединение множеств
  19. Оператор распаковки в Python
  20. Копирование словарей и списков в Python
  21. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  22. Создание пар из последовательностей
  23. 9 уловок для чистого кода
  24. Поиск самого частого элемента
  25. Распаковка элементов последовательности
  26. Преобразование PowerPoint в PDF.
  27. Работа с атрибутом dict
  28. Сравнение def и lambda-функций
  29. Метод __complex__ в Python
  30. Удаление первого элемента списка
  31. Поиск с библиотекой Google
  32. Работа с файлами и директориями в Python.
  33. Блок try-except-else
  34. Дизассемблирование Python кода
  35. Обход элементов в Python
  36. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  37. Использование *args
  38. Преобразование данных в Python
  39. Преобразование данных в Python
  40. Комплексные числа в Python
  41. Аннотации типов в Python
  42. Метод join() для объединения элементов в строку.
  43. Работа с исключениями в Python
  44. Создание namedtuple списком полей

Marketello читают маркетологи из крутых компаний