Курс Python → Модуль math: константы π и e

Модуль math в Python представляет собой библиотеку, которая содержит множество математических функций для работы с числами. В этом модуле можно найти тригонометрические функции, логарифмы, функции округления, константы и многое другое. Он является неотъемлемой частью стандартной библиотеки Python и используется для выполнения различных математических операций.

Одним из наиболее известных математических констант, определенных в модуле math, является число π (пи). Пи — это математическая константа, которая представляет собой отношение длины окружности к ее диаметру. Значение π приблизительно равно 3,141592653589793 и используется во многих математических расчетах и формулах.

Еще одной важной математической константой, определенной в модуле math, является число e (экспонента). Число e определяется как основание натурального логарифма и имеет значение приблизительно равное 2,718281828459045. Оно широко используется в математических и научных вычислениях, а также в теории вероятностей и статистике.

import math

# Пример использования константы π
print(math.pi) # Выводит значение числа π

# Пример использования константы e
print(math.e) # Выводит значение числа e

В приведенном примере кода демонстрируется использование констант π и e из модуля math. При выполнении данного кода на экране будет выведено значение числа π и числа e. Эти константы могут быть использованы для различных математических расчетов и операций в Python, что делает модуль math очень полезным инструментом для работы с числами и вычислениями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конкатенация строк в Python
  2. Распаковка элементов массива
  3. Проверка типа объекта в Python
  4. Работа с IP-адресами в Python
  5. Установка Home Assistant
  6. Измерение времени выполнения кода
  7. Декораторы в Python
  8. Создание словарей и множеств в Python.
  9. Получение атрибутов и методов класса
  10. Поиск индекса элемента
  11. Разделение строк в Python
  12. Мониторинг памяти с Pympler
  13. Ограничение ресурсов в Python
  14. Оптимизация создания строк
  15. Генерация резюме в Gensim
  16. Ограничение итераций в Python
  17. Форматирование объектов с модулем pprint
  18. Фильтрация данных в Python.
  19. Запуск внешнего кода в Jupyter
  20. Замена символов в Python
  21. Счетчик в Python: most_common()
  22. Работа с YAML в Python
  23. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  24. EMOT преобразование эмодзи в текст
  25. Defaultdict в Python
  26. Оптимизация гиперпараметров в Python
  27. Обработка исключений
  28. Работа с SQLite в Python
  29. Сравнение строк в Python
  30. Генераторы в Python
  31. Сортировка и обратный порядок
  32. Метод count() для списков
  33. Многопоточность в Python
  34. Удаление символа из строки
  35. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  36. Декораторы в Python
  37. Оператор «or» в Python
  38. Игра Виселица на Python
  39. Подчеркивание в REPL
  40. Преобразование букв в нижний регистр
  41. Экспорт данных с помощью writefile
  42. Работа с deque из collections
  43. Применение функции map() в Python
  44. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  45. Управление фоновыми задачами в Python
  46. Модуль antigravity: генерация координат
  47. Defaultdict в Python
  48. Отправка HTTP-запросов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний