Курс Python → Модуль math: константы π и e

Модуль math в Python представляет собой библиотеку, которая содержит множество математических функций для работы с числами. В этом модуле можно найти тригонометрические функции, логарифмы, функции округления, константы и многое другое. Он является неотъемлемой частью стандартной библиотеки Python и используется для выполнения различных математических операций.

Одним из наиболее известных математических констант, определенных в модуле math, является число π (пи). Пи — это математическая константа, которая представляет собой отношение длины окружности к ее диаметру. Значение π приблизительно равно 3,141592653589793 и используется во многих математических расчетах и формулах.

Еще одной важной математической константой, определенной в модуле math, является число e (экспонента). Число e определяется как основание натурального логарифма и имеет значение приблизительно равное 2,718281828459045. Оно широко используется в математических и научных вычислениях, а также в теории вероятностей и статистике.

import math

# Пример использования константы π
print(math.pi) # Выводит значение числа π

# Пример использования константы e
print(math.e) # Выводит значение числа e

В приведенном примере кода демонстрируется использование констант π и e из модуля math. При выполнении данного кода на экране будет выведено значение числа π и числа e. Эти константы могут быть использованы для различных математических расчетов и операций в Python, что делает модуль math очень полезным инструментом для работы с числами и вычислениями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  2. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  3. Функции в одну строку
  4. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  5. Библиотека sh: удобные команды терминала
  6. Управление виртуальными средами в Python
  7. Combobox в Tkinter
  8. Замена символов в строке
  9. Работа с enumerate()
  10. Выбор редактора кода.
  11. Вычисление времени выполнения
  12. f-строки в формате строк
  13. Counter() — подсчет элементов
  14. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  15. Расширение операции побитового «и» в Python
  16. Создание уникального множества
  17. Метод get() в Python
  18. Создание итерируемых объектов
  19. Глубокое копирование объектов
  20. Получение частей дроби
  21. Преобразование кортежа в словарь.
  22. Функция map() и ленивая оценка
  23. Объединение словарей в Python 3.5+
  24. Методы split() и join() — Python строк.
  25. Тестирование модели в PyTorch
  26. Умножение строк и списков
  27. *args и **kwargs в Python
  28. Присоединение элементов коллекции
  29. Сортировка данных с лямбда-функциями
  30. Работа с Path в Python
  31. Инверсия списка/строки в Python
  32. Оптимизация памяти с __slots__
  33. Управление импортом в Python
  34. Срезы в Python
  35. Логирование в Python
  36. Операции с числами в Python
  37. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  38. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  39. Генераторы в Python
  40. Запуск Python из интерпретатора
  41. Оператор «not» в Python
  42. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  43. Лямбда-функции в Python
  44. Копирование в Python
  45. Скрытие вывода данных
  46. Оптимизация сравнения в Python
  47. Сравнение def и lambda функций в Python
  48. Протокол управления контекстом

Marketello читают маркетологи из крутых компаний