Курс Python → Объединение коллекций в Python

Для объединения строк, кортежей, списков и словарей без изменения исходных коллекций используются различные методы в Python. Рассмотрим способы объединения строк, кортежей, списков и словарей без изменения исходных коллекций, когда из нескольких коллекций создается новая коллекция того же типа без изменения исходных.

Для объединения строк (string) и кортежей (tuple) можно использовать оператор сложения «+». Например, для объединения двух строк:


str1 = "Hello"
str2 = "World"
result_str = str1 + str2
print(result_str)  # Вывод: HelloWorld

Для объединения списков (list) также можно использовать оператор сложения «+». Например, для объединения двух списков:


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
result_list = list1 + list2
print(result_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Для объединения словарей (dictionary) можно использовать метод update(). Например, для объединения двух словарей:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
result_dict = dict1.copy()
result_dict.update(dict2)
print(result_dict)  # Вывод: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

Таким образом, использование соответствующих методов и операторов позволяет объединять строки, кортежи, списки и словари без изменения исходных коллекций в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Равенство и идентичность в Python
  2. Генерация тестовых данных с factory_boy
  3. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  4. Оператор walrus в Python
  5. Декоратор Property в Python
  6. Сравнение def и lambda в Python
  7. Установка пакетов с помощью pip
  8. Печать комбинаций в Python с Itertools
  9. Декораторы с аргументами в Python
  10. Работа с SQLite в Python
  11. Профилирование с Pandas
  12. Декораторы в Python
  13. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  14. Метод get() в Python
  15. Namedtuple в Python
  16. Вложенные генераторы в Python
  17. Основные операции с библиотекой Numpy
  18. Функции map, filter, reduce
  19. Векторизация в Python с NumPy.
  20. Определение размера папок в Python
  21. Метод pop() списка
  22. Работа с CSV в Python
  23. Измерение времени выполнения
  24. Defaultdict в Python
  25. Сглаживание списка
  26. Метод get() для словарей
  27. Функции высшего порядка в Python
  28. Область видимости переменных
  29. Область видимости переменных
  30. Инверсия списка и строки в Python
  31. Создание вложенных циклов for
  32. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  33. Работа с изображениями PIL
  34. Роль ключевого слова self
  35. Работа с файлами в Python
  36. Обработка исключений в Python
  37. Работа с модулем Calendar
  38. Запуск асинхронной корутины
  39. Переопределение оператора % для объектов
  40. Хеши в Python
  41. Функция reduce() из модуля functools
  42. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  43. Удаление элемента из списка в Python
  44. Оператор in и not in в Python
  45. Работа с временем в Python
  46. Работа с прокси в Python
  47. Сортировка и обратный порядок
  48. Поиск шаблона в начале строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний