Курс Python → Объединение словарей в Python
Для объединения словарей в Python необходимо использовать методы .copy() и .update(). Как уже было упомянуто в короткой инструкции, оператор + не поддерживает сложение двух словарей, поэтому придется прибегнуть к другим способам.
Для начала создадим два словаря, которые мы хотим объединить:
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
Затем можно создать новый словарь, скопировав один из существующих и обновив его значения из другого словаря:
new_dict = dict1.copy()
new_dict.update(dict2)
print(new_dict)
В результате выполнения этого кода мы получим новый словарь new_dict, содержащий все ключи и значения из dict1 и dict2. Метод .copy() позволяет нам создать копию одного из словарей, чтобы избежать изменения исходных данных, а метод .update() добавляет ключи и значения из второго словаря к первому.
Таким образом, объединение словарей в Python можно осуществить путем создания копии одного из них и обновления его значениями из другого словаря с помощью методов .copy() и .update(). Этот подход позволяет избежать ошибки, которая возникает при попытке сложить два словаря оператором +.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка на палиндром
- Замер времени выполнения кода
- Курсы Яндекс Практикум
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Форматирование строк в Python.
- Разделение строки на подстроки в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Работа с f-строками 2.0
- Форматирование строк с f-строками
- Оптимизация строк в Python
- Конкатенация строк с методом join()
- Создание namedtuple списком полей
- Сравнение def и lambda-функций
- Метод get для словарей
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Отрицательные индексы списков
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Ускоренный импорт библиотек
- Обратное распространение ошибки
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Flask — веб-фреймворк Python
- Python и Монти Пайтон
- Метод split() в Python
- Дефолтные параметры в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Генераторы в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Использование эмодзи в Python
- Работа с каталогами в Python
- Замеры производительности в Python
- Декодирование строк в Python
- Структура строк в Python
- Переворот последовательности
- Работа с JSON в Python
- Сортировка списка по индексам
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Генераторы данных
- Декоратор @override
- Метод __int__ в Python
- Создание генераторов в Python
- Функциональное программирование.
- Цикл while в Python















