Курс Python → Объединение словарей в Python

Для объединения словарей в Python необходимо использовать методы .copy() и .update(). Как уже было упомянуто в короткой инструкции, оператор + не поддерживает сложение двух словарей, поэтому придется прибегнуть к другим способам.

Для начала создадим два словаря, которые мы хотим объединить:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}

Затем можно создать новый словарь, скопировав один из существующих и обновив его значения из другого словаря:


new_dict = dict1.copy()
new_dict.update(dict2)
print(new_dict)

В результате выполнения этого кода мы получим новый словарь new_dict, содержащий все ключи и значения из dict1 и dict2. Метод .copy() позволяет нам создать копию одного из словарей, чтобы избежать изменения исходных данных, а метод .update() добавляет ключи и значения из второго словаря к первому.

Таким образом, объединение словарей в Python можно осуществить путем создания копии одного из них и обновления его значениями из другого словаря с помощью методов .copy() и .update(). Этот подход позволяет избежать ошибки, которая возникает при попытке сложить два словаря оператором +.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка на палиндром
  2. Замер времени выполнения кода
  3. Курсы Яндекс Практикум
  4. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  5. Форматирование строк в Python.
  6. Разделение строки на подстроки в Python
  7. Передача неизвестных аргументов в Python.
  8. Работа с f-строками 2.0
  9. Форматирование строк с f-строками
  10. Оптимизация строк в Python
  11. Конкатенация строк с методом join()
  12. Создание namedtuple списком полей
  13. Сравнение def и lambda-функций
  14. Метод get для словарей
  15. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  16. Отрицательные индексы списков
  17. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  18. Ускоренный импорт библиотек
  19. Обратное распространение ошибки
  20. Bootle — простой веб-фреймворк
  21. Flask — веб-фреймворк Python
  22. Python и Монти Пайтон
  23. Метод split() в Python
  24. Дефолтные параметры в Python
  25. Создание веб-приложения с Flask
  26. Генераторы в Python
  27. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  28. Использование эмодзи в Python
  29. Работа с каталогами в Python
  30. Замеры производительности в Python
  31. Декодирование строк в Python
  32. Структура строк в Python
  33. Переворот последовательности
  34. Работа с JSON в Python
  35. Сортировка списка по индексам
  36. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  37. Генераторы данных
  38. Декоратор @override
  39. Метод __int__ в Python
  40. Создание генераторов в Python
  41. Функциональное программирование.
  42. Цикл while в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний