Курс Python → Ограничение ресурсов в Python
Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться модулем resource. Для начала необходимо получить значения нежёсткого и жёсткого лимитов для конкретного ресурса (например, RLIMIT_CPU для ограничения использования процессора). Для этого можно воспользоваться функцией getrlimit, которая принимает в качестве аргумента константу, определяющую ресурс.
import resource
import signal
# Получаем значения нежёсткого и жёсткого лимитов для RLIMIT_CPU
soft_limit, hard_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
Затем необходимо установить лимит, используя некоторое число секунд (или другую единицу измерения времени) в качестве аргумента. Для этого можно воспользоваться функцией setrlimit, передав ей новое значение нежёсткого лимита и ранее полученное значение жёсткого лимита.
# Устанавливаем лимит использования процессора в 5 секунд
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, hard_limit))
Далее необходимо зарегистрировать обработчик сигнала, который будет инициировать процедуру выхода из программы при превышении установленного лимита. Для этого можно воспользоваться модулем signal и функцией signal.signal, указав соответствующий сигнал (например, signal.SIGXCPU для превышения времени процессора).
# Регистрируем обработчик сигнала SIGXCPU
def signal_handler(signum, frame):
print("Превышено время использования процессора")
exit()
signal.signal(signal.SIGXCPU, signal_handler)
Для ограничения использования памяти можно также использовать модуль resource. После получения значений нежёсткого и жёсткого лимитов для нужного ресурса (например, RLIMIT_AS для ограничения использования памяти), необходимо установить ограничение с помощью функции setrlimit, передав размер ограничения и значение жёсткого лимита.
# Получаем значения нежёсткого и жёсткого лимитов для RLIMIT_AS
soft_limit, hard_limit = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
# Устанавливаем лимит использования памяти в 100 МБ
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (100 * 1024 * 1024, hard_limit))
Другие уроки курса "Python"
- Импорт и использование модулей в Python
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Хранение данных
- Создание словарей с defaultdict
- Работа с комбинациями в Python.
- Метод get() в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Поиск повторов в списке
- Функция product() из itertools
- Работа с путями в Python
- Генераторы данных
- Доступ к локальным переменным
- Получение обратного списка чисел
- Измерение времени выполнения кода
- Отладка утечек памяти в Python
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Сортировка с параметром key
- Хеширование паролей с солью
- Создание виртуальной среды
- Установка и использование TensorFlow
- Отправка POST запроса на сервер.
- Создание множества в Python
- Сравнение строк в Python
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Удаление ссылок в Python
- Переворот списка в Python
- Переименование файлов в Python
- Сортировка в Python
- Объединение списков в Python
- Создание класса очереди
- Получение атрибутов и методов класса
- Распаковка элементов массива
- Метод __irshift__ для Python
- Функция rsplit() в Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Импорт модулей в Python 3.12
- Метод rpow в Python
- Оформление кода по PEP 8
- Работа с каталогами в Python
- Хэш-функции в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Передача параметров в Python
- Работа с контекстными переменными
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Обмен значений переменных в Python
- Функция с **kwargs в Python
- Подсчет элементов в Python
