Курс Python → Оператор in и not in в Python
Оператор in в Python используется для проверки принадлежности элемента определенной коллекции. Например, если у нас есть список чисел s = [1, 2, 3, 4, 5], то выражение 3 in s вернет True, так как число 3 содержится в списке s. Если же мы напишем 6 in s, то результат будет False, так как число 6 не является элементом списка s.
Для проверки не принадлежности элемента коллекции используется оператор not in. Например, выражение 6 not in s вернет True, так как число 6 не содержится в списке s. Этот оператор просто добавляет отрицание перед булевым значением предыдущего выражения.
Кроме списков, оператор in и not in можно использовать с другими коллекциями, такими как строки, кортежи и множества. Например, если у нас есть строка text = "Hello, World!", то выражение 'Hello' in text вернет True, так как подстрока ‘Hello’ содержится в строке text.
# Примеры использования операторов in и not in
s = [1, 2, 3, 4, 5]
print(3 in s) # True
print(6 in s) # False
print(6 not in s) # True
text = "Hello, World!"
print('Hello' in text) # True
print('Python' not in text) # True
Использование операторов in и not in позволяет удобно проверять принадлежность элемента к коллекции в Python и делать соответствующие действия в зависимости от результата проверки.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление символа из строки
- Установка и использование библиотеки google
- Docstring в Python
- Методы list в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Функция __init__ в Python
- Поиск кода
- Оператор «or» в Python
- Генераторы списков
- Работа с файлами в Python
- Метод get() для словарей
- Оператор walrus в Python
- Проверка класса объекта
- Инвертирование словаря
- Принципы программирования
- Декораторы классов
- Создание списков в Python
- Создание и инициализация объектов
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Переопределение метода __eq__
- Поиск всех индексов подстроки
- Сортировка данных в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Присвоение значений переменным в Python
- Гибкие функции Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Генераторы в Python
- Комментарии в Python
- Объединение словарей в Python
- Работа с переменными в Python
- Работа со случайными элементами
- Декораторы для регистрации функций
- Функция rsplit() в Python
- Python UserString — создание подклассов строк
- Динамическая типизация в Python
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Лямбда-функции для min/max
- Генерация случайных чисел в Python
- Функция eval() в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Объединение объектов в Python
- Основы работы со строками в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Управление сессиями в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
