Курс Python → Оператор is в Python

При работе с Python важно понимать, как работает оператор is и как его правильно использовать. Оператор is сравнивает объекты по их идентификатору, то есть проверяет, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект в памяти. Однако, есть случаи, когда не рекомендуется использовать оператор is, особенно при инициализации переменных с одинаковым значением.

В случае, когда две переменные a и b инициализируются с одинаковым значением в одной строке, они могут ссылаться на один и тот же объект. Например, если a и b устанавливаются в 257 в одной строке, интерпретатор Python может создать новый объект со значением 257 и затем сделать обе переменные ссылающимися на него одновременно.

Однако, если инициализация переменных происходит в отдельных строках, интерпретатор Python не будет знать, что уже существует объект с таким значением как 257. Это связано с оптимизацией компилятора, которая особенно заметна в интерактивной среде. При вводе двух строк в интерпретаторе, они компилируются и оптимизируются отдельно, что может привести к разным объектам с одинаковым значением.

 
a = 257
b = 257
print(a is b)  # False

В приведенном примере, хотя значения переменных a и b одинаковы, оператор is вернет False, так как переменные ссылаются на разные объекты в памяти. Поэтому, при работе с Python важно учитывать особенности работы оператора is и правильно использовать его для сравнения переменных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Методы split() и join() — Python строк.
  2. Вложенные циклы в Python
  3. Проверка списка: any() и all()
  4. Печать в одной строке
  5. Создание пользовательской коллекции в Python
  6. Хранение данных с помощью dataclasses
  7. Уникальность ключей в словаре
  8. Выключение компьютера с помощью Python
  9. Преобразование в float
  10. Закрытие файла в Python
  11. Метод rsub для пользовательских чисел
  12. Списковое включение в Python
  13. Библиотека funcy: удобные утилиты
  14. Показ всплывающих окон Tkinter
  15. Dict Comprehension в Python
  16. Необязательные аргументы в Python
  17. Измерение времени выполнения с помощью time
  18. Функция zip() — объединение последовательностей
  19. Декоратор для группы пользователей в Django
  20. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  21. Преобразование списка в словарь через генератор
  22. Поиск индексов в списке
  23. Установка и использование библиотеки google
  24. Приоритет операций в Python
  25. Объединение списков с помощью zip
  26. Освобождение памяти в Python
  27. Генераторы в Python
  28. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  29. Поиск с библиотекой Google
  30. Работа со слайсами
  31. Работа с YAML в Python
  32. Декодирование строк в Python
  33. Подсчет элементов в Python
  34. Ввод нескольких значений
  35. Подробная информация о %pinfo
  36. Метод rpow в Python
  37. Повторение элементов в Python
  38. Применение функции к списку
  39. Выражения-генераторы в Python
  40. Docstring в Python
  41. Генерация случайных чисел в Python
  42. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  43. Логирование с Logzero
  44. Итерации в Python
  45. Обработка ошибок в Python
  46. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  47. Работа с Enum в Python3.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию